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segment-geospatial

用于地理空间数据分割的Python工具包

segment-geospatialPythonGeoTIFF遥感分割模型Github开源项目

segment-geospatial是一个基于Segment Anything Model (SAM) 用于地理空间数据分割的Python包，旨在通过最少的编码简化数据分析流程。它支持从Tile Map Service (TMS)服务器下载地图瓦片并创建GeoTIFF文件，使用SAM和HQ-SAM分割GeoTIFF文件，创建交互式标记，保存分割结果为常见矢量格式并在交互地图上显示。segment-geospatial提供丰富的示例和教程，方便用户使用，并在PyPI和conda-forge上可用，适用于各种计算环境。

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介绍相关项目
raster-vision - 开源Python工具构建卫星和航空影像的计算机视觉模型
GithubPyTorchRaster Vision卫星图像开源项目深度学习计算机视觉
Raster Vision是一个开源的Python库和框架，用于构建卫星、航空和其他大型影像集的计算机视觉模型。它支持芯片分类、目标检测和语义分割，后端采用PyTorch。作为低代码框架，它允许用户无需深度学习专业知识即可配置和运行机器学习管道，并支持通过AWS Batch和AWS Sagemaker在云端进行部署。用户可以通过pip或Docker镜像进行安装和使用。更多详情参阅官方文档。
folium - Python生态系统的地理数据可视化与交互式地图库
GithubLeaflet.jsPythonfolium地图制作开源项目数据可视化
folium是一个结合Python数据处理能力和Leaflet.js地图库优势的开源项目。它支持在Python环境中处理数据，并通过Leaflet地图进行可视化。该库提供多种安装方式和详细文档，同时鼓励社区贡献。folium拥有丰富的插件生态系统，可扩展功能包括快速渲染大型GeoJSON数据和添加地图积分显示等。对于需要进行地理数据可视化和创建交互式地图的开发者来说，folium是一个值得考虑的工具。
sentinel2-cloud-detector - Sentinel-2卫星图像云检测Python包
GithubPython包Sentinel-2s2cloudless云检测开源项目机器学习
sentinel2-cloud-detector是一个针对Sentinel-2卫星图像的云检测Python包。它采用单场景像素级云检测器和机器学习算法，生成云识别结果和概率图。该工具通过国际合作验证，提供多种安装方式和使用示例，适用于遥感图像处理。
pytorch_geometric - 图形神经网络开发库
GithubPyTorch Geometric图神经网络开源项目数据处理机器学习深度学习
PyTorch Geometric是一个基于PyTorch的图形神经网络库，旨在简化结构化数据的建模与训练流程。支持小批量和大规模图的处理，并提供全面的GPU加速、数据管道处理以及常用基准数据集。这使得它成为机器学习研究者和初学者理想的选择。
PySODEvalToolkit - Python图像分割评估工具包
GithubPR曲线PySODMetricsPython工具箱图像分割评估开源项目评估指标
PySODEvalToolkit是一个Python工具包,用于评估图像灰度和二值分割算法的性能。它提供多种评估指标如MAE、F-measure和E-measure,适用于显著性目标检测和伪装目标检测等任务。该工具支持批量评估多个数据集和方法,可生成PR曲线等可视化结果,并具备多线程加速和结果导出功能。PySODEvalToolkit为研究人员提供了全面而高效的图像分割评估解决方案。
esri.github.io - Esri开源地理空间项目汇集平台 促进GIS创新发展
EsriGitHubGithub地理信息系统开源项目空间分析
esri.github.io汇集了Esri公司的开源地理空间项目，涵盖Web开发、数据管理和空间分析等多个类别。平台利用GitHub topics功能实现项目动态更新和精确搜索，便于开发者和研究人员获取GIS资源和工具。该平台旨在促进地理信息系统(GIS)领域的创新与协作，为地理空间技术的发展提供开放资源。
Awesome-Anything - 通用AI方法的精选资源库
GithubSegment Anything人工智能图像分割开源项目目标检测计算机视觉
Awesome-Anything是一个精选的通用人工智能资源库，涵盖对象分割、图像生成、3D处理、模型优化和多任务学习等领域。该项目汇集了各种创新技术和工具，为AI研究和开发提供全面支持，助力人工智能技术的进步。
Pytorch-Medical-Segmentation - 基于PyTorch的医学图像分割框架 支持2D和3D多模态分析
GithubPytorch医学图像分割开源项目深度学习神经网络
Pytorch-Medical-Segmentation是一个开源医学图像分割框架，支持2D和3D多模态分析。该项目集成多种先进算法，兼容主流医学影像格式，提供灵活配置选项。内置训练推理流程和评估指标，便于研究人员和开发者快速实现各类医学图像分割任务。
BlenderGIS - Blender的GIS功能扩展插件
3D地形Blender GISGIS数据导入GithubOpenStreetMap地理参考开源项目
BlenderGIS是一个为Blender增添地理信息系统(GIS)功能的插件。它支持导入Shapefile矢量、栅格影像、GeoTIFF DEM和OpenStreetMap XML等多种GIS数据格式。插件允许在3D视图中显示动态Web地图，并可直接获取在线地理数据。此外，BlenderGIS还提供场景地理参考管理、地形网格计算、物体放置和地形分析等功能，显著提升了Blender在地理信息处理方面的能力。
HyperCoast - 海岸环境高光谱数据分析与可视化的Python工具包
GithubHyperCoast开源项目数据可视化海岸环境遥感高光谱数据
HyperCoast是一个用于海岸环境高光谱数据分析和可视化的Python包。它支持AVIRIS、NEON、PACE、EMIT和DESIS等多种卫星和航空任务数据的处理。该工具包提供交互式数据探索、光谱特征提取、波段组合调整、3D数据可视化以及切片和阈值操作功能。HyperCoast还集成了NASA高光谱数据搜索工具，是一个功能全面的全球高光谱数据处理解决方案，尤其适用于海岸区域研究。
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