OpenSearch

社区驱动的开源搜索与分析引擎

OpenSearch 开源搜索引擎 Elasticsearch分支数据分析社区驱动 Github 开源项目

OpenSearch是Elasticsearch和Kibana的开源分支项目，提供搜索和数据分析功能。遵循Apache v2.0许可，项目致力于维护可靠的搜索分析套件。拥有活跃社区支持和全面文档，适合需要灵活可扩展搜索方案的开发者和企业。

openobserve - 云原生可观测性平台性能高成本低

GithubOpenObserve可观测性平台开源项目数据分析日志管理监控系统

OpenObserve是专为日志、指标、追踪和实时用户监控设计的云原生可观测性平台。相比Elasticsearch，它操作更简单，启动仅需2分钟。存储成本降低140倍，支持PB级数据。功能全面，包含告警、仪表盘、高级摄取和查询。支持SQL和PromQL，提供多种存储选项，具备高可用性和集群能力。

kibana - Elastic Stack的数据可视化与分析工具

Elastic StackElasticsearchGithubKibana可视化开源项目数据分析

Kibana作为Elastic Stack的组成部分，为Elasticsearch提供基于浏览器的分析和搜索仪表板。该工具支持实时数据可视化和高级分析，便于创建动态仪表板和多种图表。Kibana与Elasticsearch集成，用于数据探索、分析和呈现，适用于各种数据分析场景。它支持多种图表类型和地理空间分析，能帮助用户深入洞察复杂数据，是数据驱动决策的实用工具。

searchkit - 强大的开源Elasticsearch搜索UI组件库

ElasticsearchGithubInstantSearchSearchkit开源库开源项目搜索界面

Searchkit是一个基于Elasticsearch的开源搜索UI库，为React、Vue、Angular等多种框架提供搜索组件。它简化了Elasticsearch搜索界面的开发过程，支持Node API代理和高级查询功能。Searchkit适合需要快速实现高质量搜索体验的开发者，能够显著提升搜索界面的构建效率。

openserp - 开源工具提供主流搜索引擎结果获取API

APICLIDockerGithubOpenSERP开源项目搜索引擎结果

OpenSERP是一款开源工具，为开发者提供Google、Yandex和Baidu等主流搜索引擎的结果获取API和CLI接口。该工具支持Docker部署和命令行使用，可设置语言、日期和文件类型等多种搜索参数。OpenSERP为需要大规模搜索数据的项目提供了一种免费且灵活的解决方案。

metasearch - 高效多源并行搜索工具实现信息检索效率提升

DockerGithubMetasearch开源项目搜索工具数据源

Metasearch是一个开源的多源并行搜索工具，支持同时检索超过25种数据源，包括AWS、GitHub、Google Drive、Confluence、Jira和Slack等。此工具能显著提高信息检索效率，适合企业内部资源管理。Metasearch支持Docker和Git部署，设置简便，并欢迎社区贡献新的数据源支持。它为企业提供了一个统一的平台，用于快速搜索和访问分散在各种工具和平台上的信息。作为一个轻量级工具，Metasearch仅由约3000行TypeScript代码构成，具有出色的扩展性。

opengrok - Java开发的高性能源代码搜索引擎

GithubJava开发OpenGrok开源项目源代码搜索引擎版本控制

OpenGrok是一款高性能源代码搜索引擎，支持多种编程语言和版本控制系统。提供快速搜索、交叉引用和代码导航功能，适用于大型项目。支持Docker部署，遵循语义化版本管理。由Sun Microsystems创建，现为Oracle维护的开源项目。

manticoresearch - 开源高性能全文搜索和数据库解决方案

GithubManticore Search全文搜索开源开源项目性能优化数据库

Manticore Search是一款开源的高性能搜索数据库，可作为Elasticsearch的替代方案。它采用多线程架构，支持强大的全文搜索、行列式存储、自动二级索引和基于成本的查询优化。Manticore兼容SQL语法和MySQL协议，支持多种编程语言，并提供实时插入、复制和负载均衡功能。该系统适用于不同规模的数据集，并提供交互式学习资源，是一个高效可靠的搜索解决方案。

docsearch - 将文档搜索功能升级为智能化体验

AlgoliaDocSearchGithub开源项目搜索引擎文档搜索

DocSearch是一款专为文档网站打造的智能搜索工具。它自动采集文档内容并建立Algolia索引，为网站提供高效的下拉式搜索体验。支持JavaScript和React集成，DocSearch不仅提供无障碍搜索界面，还允许灵活的样式定制。通过简洁的API，开发者可以轻松为文档实现专业级搜索功能，提升用户体验。

opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v1 - OpenSearch神经稀疏编码模型提升信息检索效率

GithubHuggingfaceOpenSearch开源项目搜索引擎文档检索机器学习模型模型神经稀疏编码

opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v1是一款为OpenSearch开发的学习型稀疏检索模型。它能将文档转换为30522维稀疏向量，并采用高效的查询处理方法。该模型经MS MARCO数据集训练，实际性能堪比BM25。模型支持基于Lucene倒排索引的学习型稀疏检索，可通过OpenSearch高级API实现索引和搜索。在BEIR基准测试的13个子集上，该模型展现了优秀的零样本性能，体现了出色的搜索相关性和检索效率。

openalternative - 流行软件的开源替代方案

GithubOpenAlternative开源软件开源项目替代品社区驱动软件目录

OpenAlternative是一个社区驱动的开源软件目录，旨在为流行的专有软件提供替代方案。这个平台帮助企业和个人发现新的开源选择，并查看已使用产品的评论。项目基于GPL-3.0许可，通过赞助支持持续开发，同时欢迎开发者参与贡献，共同打造最全面的开源软件资源库。

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