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orbital

基于API规范的智能数据集成网关

Orbital数据集成API自动化TaxiGithub开源项目

Orbital作为一款创新数据网关，利用API规范中的语义元数据实现数据源间的自动化集成、转换和发现。该解决方案无需中央映射代码，可自动适应API变化并调整集成流程。支持REST、gRPC、SOAP和Kafka等多种技术，Orbital为企业提供了灵活高效的数据集成方案，显著降低了开发人员编写胶水代码的工作量。

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介绍相关项目
meteor - 轻量级可扩展的元数据收集代理
GithubMeteor元数据收集开源软件开源项目插件系统数据管理
Meteor是一个插件驱动的元数据收集代理，支持从多种数据源提取元数据并发送到不同目标。该工具无外部依赖、易扩展、生态丰富、可定制，且内存占用小。Meteor适用于多种操作系统，安装简便，命令行界面功能完善。作为开源项目，Meteor欢迎社区贡献，为元数据管理提供灵活高效的解决方案。
Boost.space - 无代码工具实现数据管理和应用集成
AI工具云数据库工作流程数据同步数据管理集成平台
Boost.space结合云数据库和集成平台优势,支持连接1900多个应用到预制云数据模块。用户可集中管理数据,创建单一真实来源,实现双向同步。平台简化工作流程,让用户轻松标准化、丰富和同步数据,无需编码即可快速完成。适用于联系人、发票、订单等多种数据类型,为企业提供全面的数据管理解决方案。
opc - Go语言实现的OPC DA数据访问库
APIGithubGo语言OPC DA开源项目数据监控自动化
OPC是一个Go语言实现的OPC DA客户端库，用于读写工业自动化系统中的过程数据。该库提供简洁的API，支持浏览OPC服务器标签、读写数据点，并包含命令行工具和REST API应用。OPC库可轻松集成到监控和数据分析系统中，为工业自动化开发者提供高效的数据访问方案。
delta-sharing - 开放协议实现跨平台大规模数据实时共享
Delta SharingGithub云存储开放协议开源项目数据交换数据共享
Delta Sharing是一个开放协议，用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享，使用REST API安全共享云数据集，通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据，无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程，使数据共享更加高效便捷。
ASTRA.ai - 改进语音互动和自定义功能的高效代理方案
AstraDockerGithubGraph DesignerTENVoice agent开源项目
ASTRA.ai 由 TEN 驱动，提供无缝的对话体验。通过集成 Agora 和 Azure API，实现语音到文字及文字到语音的转换。使用 Docker 和 Node.js，本地构建和配置变得简单。开发者能够创建和自定义语音代理，零编码知识的用户也可通过 TEN 图形设计工具设计个性化代理应用。加入社区，分享应用和反馈，推动平台进步。更多详情请参见文档和贡献指南。
GPT-RAG - GPT-RAG企业级数据集成与零信任安全
AzureEnterprise RAGGPT-RAGGithubRAG大模型开源项目
GPT-RAG解决方案加速器为企业提供了稳固的架构，适用于企业级RAG模式部署。该架构通过零信任安全和负责任的AI，确保响应的可靠性、可用性、可扩展性和可审计性。其模块化组件包括数据采集、编排和前端应用，使得企业能够从探索阶段顺利过渡到大规模生产和MVP阶段。
dora - 数据流导向机器人架构框架 支持多语言和热重载
Githubdora-rs共享内存开源项目数据流框架机器人应用热重载
dora-rs是一款数据流导向的机器人架构框架。它集成Python、C、C++和ROS2，通过共享内存和Apache Arrow实现零拷贝数据传递，大幅提高性能。框架使用声明式数据流范式，具备热重载和自编码机器人功能。此外，dora-rs还支持开放遥测和ROS2桥接，方便快速开发高效的机器人应用。
bytechef - 多语言支持的API集成与工作流自动化平台
API集成ByteChefGithub低代码平台工作流自动化开源软件开源项目
ByteChef是一个开源的API集成和工作流自动化平台，支持多种编程语言。该平台通过直观的工作流格式实现业务应用间的自动化交互，提供丰富的流程控制选项。用户可以自定义连接器和函数，既适用于内部流程优化，也可嵌入产品增强集成能力。
aws-open-data-geo - AWS地理空间开放数据集的简化访问工具
AWSGitHubGithubpandas地理空间数据集开放数据开源项目
aws-open-data-geo项目整合了AWS Open Data平台上的地理空间数据集，每日更新并提供CSV和JSON格式。这种整理方式便于程序化调用和数据分析，简化了地理空间数据的获取和处理流程。项目通过提供标准化的数据访问方式，促进了开放地理数据在实际应用中的使用。
kitops - 基于开放标准的AI/ML项目包装与版本管理系统
AI/ML项目GithubJozu HubKitOpsModelKit包装与版本控制开源项目
KitOps是一个基于开放标准的包装与版本管理系统，旨在简化AI/ML项目的管理和部署。通过标准化的ModelKits，可以包装模型、数据集、配置和代码，确保跨工具兼容。KitOps支持本地和云环境，保证项目在开发到生产全程中的一致性和安全性。功能包括自动化操作、LLM微调、RAG流水线、防篡改和签名验证，适用于各种AI、ML和LLM项目，使部署和回滚更加简单安全。
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