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ice

用于语言模型程序的 Python 库和跟踪可视化工具

ICE是专为语言模型程序设计的Python库和可视化工具,支持多人模式、代理定义、快速并行执行等功能,允许在浏览器中调试执行轨迹。适用于Python 3.9及以上版本,支持虚拟环境安装和开发,API可能会发生变动,欢迎社区贡献。

council - 开源AI代理开发平台,带有高级控制流和可扩展监督
AICouncilGithubPython代理开源项目控制流
Council是一个开源平台,旨在帮助快速开发和稳健部署定制的生成型AI应用,支持Python并将支持Rust。通过控制器、过滤器、评估器和预算实现高级控制和可扩展监督,提供可预测的AI代理表现。本地支持各种大型语言模型(LLM),并集成LangChain等流行库。适合数据科学家的本地开发环境,支持与流行框架的集成,通过Kubernetes实现大规模生产部署,提供企业级监控和高级质量控制。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
DI-toolkit - 简化深度学习实验流程的开源工具集
DI-toolkitGithubPython工具包TensorBoard工具开源项目文档生成日志系统
DI-toolkit是一个开源的深度学习工具集,提供日志系统、注释文档生成和TensorBoard数据提取等功能。该工具支持多个Python版本,拥有完善的文档和测试。DI-toolkit致力于简化深度学习实验流程,为研究人员提供便利。
dvclive - 简单易用的机器学习实验跟踪和指标记录工具
DVCLiveGithub实验比较开源项目指标记录数据版本控制机器学习
DVCLive是一个用于记录机器学习指标和元数据的Python库。它支持多种机器学习框架,无需额外服务,以纯文本文件存储实验结果,方便版本控制。DVCLive提供直观API,支持参数记录、指标跟踪和实验比较,有助于简化机器学习工作流程。
codeqai - 精确语义代码搜索和本地聊天,保障数据安全,实时追踪代码变更
Githubcodeqaigit同步开源项目本地嵌入流树集成语义代码搜索
CodeQAI 提供语义代码搜索和命令行界面(CLI)聊天,确保向量数据库实时同步最新代码变更。100%本地支持,防止数据泄漏。使用 langchain、treesitter、sentence-transformers 和 llama.cpp 等工具构建,兼容多种编程语言,支持开源和远程模型。安装简便,通过 pipx 管理隔离环境,特别适用于需要高效搜索和本地交互代码库的开发者。支持 Python 版本 >=3.9,<3.12。
vedo - Python 3D科学分析与可视化库
3D可视化GithubPython库vedo开源项目数据分析科学分析
vedo是一个Python库,用于科学分析和3D对象可视化。它支持多种3D文件格式,提供网格和点云处理工具,可进行体积数据渲染和2D/3D绘图。vedo集成多个库,支持命令行操作,适用于科研可视化。项目包含300多个示例,在多篇科研论文中应用。
bge-en-icl - 先进的多语言自然语言处理模型
GithubHuggingfacesentence-transformers分类句子相似度开源项目检索模型特征提取
bge-en-icl是一个开源的句子嵌入模型,在MTEB基准测试的多项自然语言处理任务中表现出色。该模型支持多语言处理,适用于句子相似度计算、文本分类和信息检索等应用场景。在AmazonPolarity分类任务中,bge-en-icl达到了96.98%的准确率;在FEVER检索任务中,准确率达到92.83%。此外,该模型在其他任务如ArguAna检索和Banking77分类中也取得了优异成绩。bge-en-icl为研究人员和开发者提供了一个强大的工具,用于处理和分析各种文本数据。
imodelsX - 多功能文本模型分析与优化库
GithubimodelsX可解释性开源项目文本模型机器学习自然语言处理
imodelsX是一个与Scikit-learn兼容的Python库,专注于文本模型和数据的解释、预测和优化。该库集成了多种可解释的建模技术,包括Tree-Prompt、iPrompt和Aug-Linear等。imodelsX还提供LLM封装器和数据集封装器等实用工具,简化文本数据处理流程。通过支持多种解释方法,imodelsX能够生成自然语言解释,并为用户提供易于实现的基线模型。
trice - 嵌入式系统高速实时日志工具
GithubTrice实时跟踪嵌入式日志开源项目性能优化调试工具
Trice是一款高效的嵌入式系统实时日志工具。它采用C语言宏生成小巧快速的跟踪代码,并提供便捷的管理和可视化功能。Trice能在微秒级别内完成中断日志记录,极大地提升了运行速度和空间利用率。该工具兼容UART、RTT等多种数据传输协议,并支持加密以保障安全性。Trice在嵌入式系统开发的调试、数据压缩和时序分析等方面表现出色,是开发者的得力助手。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
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