setup-bun

GitHub Actions中自动化部署Bun运行时环境

Bun GitHub Actions 安装配置 NPM注册表版本管理 Github 开源项目

setup-bun是一个GitHub Action，用于在CI/CD流程中自动化安装和配置Bun运行时环境。它支持指定Bun版本、使用版本文件、自定义NPM注册表和身份验证。该Action提供灵活的配置选项，如覆盖下载URL，并输出Bun版本和路径等信息。它简化了在GitHub Actions中使用Bun的流程，提高了开发效率。

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setup-msys2 - MSYS2 环境快速配置工具 - GitHub Actions 集成解决方案

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setup-msys2 是一个 GitHub Actions 工具，用于快速配置 MSYS2 开发环境。它支持多种 shell，提供便捷的安装、更新和包管理功能，并通过缓存机制提高重复运行效率。该工具支持矩阵构建策略，便于在工作流中执行 MSYS2 命令，适用于多种 Windows 开发场景。setup-msys2 简化了 MSYS2 在持续集成和持续部署流程中的应用，有效提升开发效率。

flatpak-github-actions - Flatpak应用的GitHub Actions自动化构建与部署方案

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flatpak-github-actions是一个开源项目,为开发者提供在GitHub Actions中自动构建和部署Flatpak应用的工具。该项目支持多架构构建、自动化测试和远程部署,并提供丰富的配置选项。通过预配置的Docker镜像,项目支持GNOME、KDE等主流Linux桌面环境的运行时,简化了Flatpak应用的CI/CD流程。

lambda-action - GitHub Action 实现 AWS Lambda 函数自动化部署

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lambda-action 是一个 GitHub Action，用于自动化部署和管理 AWS Lambda 函数。它支持通过 zip 文件或源代码更新函数，允许配置内存、超时、处理程序等参数。该工具提供干运行模式用于验证设置，支持多环境部署，并可配置 VPC、安全组和 X-Ray 追踪。lambda-action 优化了 Lambda 函数的持续集成和部署流程，适用于 Node.js、Python、Java 等多种运行时环境。

setup-python - 在 GitHub Actions 中轻松配置 Python PyPy 和 GraalPy 环境

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setup-python 是一个 GitHub Action，用于在工作流中安装和配置 Python、PyPy 或 GraalPy 环境。该 Action 支持版本指定、依赖缓存和错误输出匹配，简化了 Python 项目的 CI/CD 流程。它提供灵活的版本语法和多架构兼容性，适用于不同的 Python 开发需求。

build-push-action - GitHub Actions工具构建和推送Docker镜像

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build-push-action是GitHub Actions的一个工具，用于构建和推送Docker镜像。它利用Buildx和Moby BuildKit，支持多平台构建、secrets管理和远程缓存。该工具提供构建参数、缓存策略和输出目标等自定义选项，并生成构建摘要和记录。它可以简化Docker镜像的CI/CD流程，适用于管理容器化应用。

ec2-github-runner - GitHub Actions自托管EC2运行器自动化部署方案

AWSEC2GitHub ActionsGithub工作流开源项目自托管运行器

ec2-github-runner项目提供GitHub Actions工作流程解决方案,实现按需启停AWS EC2实例作为自托管运行器。该方案支持访问VPC私有资源、自定义硬件配置,有助于优化CI/CD流程和成本控制。项目包含IAM设置、EC2镜像制作、VPC配置等完整步骤,并提供详细使用说明和示例。适用于需要特定环境或资源访问的GitHub Actions工作流程。

heroku-deploy - GitHub到Heroku的自动化部署Action

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该Action通过简单的配置实现GitHub项目到Heroku的自动部署。支持Docker和自定义buildpack，提供健康检查、环境变量管理等功能。适用于个人和团队项目，支持多地区部署，优化了开发者的持续部署工作流。

install-poetry - 自动化安装配置Python依赖管理工具Poetry

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install-poetry是一个GitHub Action,用于自动化安装和配置Python依赖管理工具Poetry。它能够安装指定版本的Poetry,设置系统路径和虚拟环境,并提供多种CI/CD工作流示例。该Action支持Ubuntu和macOS环境,简化了Poetry在持续集成流程中的使用,包括测试、矩阵构建和代码覆盖率上传等常见场景。

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