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owl

OCaml驱动的开源科学计算系统

Owl是一个专注于科学和工程计算的开源系统,基于OCaml开发,采用MIT许可。该系统提供n维数组数据结构、数学函数、线性代数和统计功能,并支持符号计算和计算图优化。Owl致力于推动高性能科学计算发展,为研究人员和工程师提供高效的分析代码框架,力图成为OCaml生态系统中计算密集型任务的首选工具。

mathnet-numerics - 开源数值计算库支持多种科学工程运算
.NETGithubMath.NET Numerics开源开源项目数值计算库线性代数
Math.NET Numerics是一个面向.NET和Mono的开源数值计算库。它提供广泛的数学和统计方法,涵盖特殊函数、线性代数、概率模型等领域。该库支持C#和F#,可与Intel MKL等原生实现集成以提升性能。采用MIT许可证,适用于开源和专有项目。Math.NET Numerics为科学计算、工程应用和日常使用提供灵活的数值计算基础。
velox - 可重用数据处理组件库 助力数据库引擎优化
C++GithubVelox开源项目数据处理数据库加速库
Velox是Meta开发的C++数据库加速库,提供可重用和可扩展的高性能数据处理组件。它支持多种分析工作负载,包括批处理、交互式查询、流处理和AI/ML。Velox的核心组件包括类型系统、向量化内存布局、表达式评估引擎等,同时允许开发者进行自定义扩展。目前,Velox正与IBM/Ahana、Intel等公司合作,致力于为数据库引擎开发提供高效的基础设施。
optimization-engine - 高效的非凸优化引擎用于嵌入式系统
GithubOpEn代码生成优化引擎嵌入式优化开源项目非凸优化
Optimization Engine (OpEn)是一个针对非凸参数化优化问题的开源求解器。它采用Rust编写核心算法,具有高效性能和内存安全性。OpEn支持代码自动生成,适用于嵌入式系统中的非线性模型预测控制等场景。该工具简化了复杂优化问题的处理过程,使开发者能更专注于机器人和自主系统等领域的应用开发。
computer-science-cn - 开源计算机科学课程体系 助力自主学习
GithubOSSU在线课程开源开源项目自学教育计算机科学
该项目为中文学习者提供开源计算机科学自学课程,涵盖从入门到高级的全面内容。课程体系包括编程、数学、计算机系统、理论和应用等领域,来源于国内外知名大学,均有中文资料。学习者可按推荐顺序免费学习,获得本科水平计算机科学知识。项目由开源社区维护,适合自学者和计算机爱好者系统学习。
keops - 大规模矩阵运算与自动微分的高效GPU加速库
GPU计算GithubKeOps开源项目核方法符号矩阵自动微分
KeOps是一个开源库,专门用于高效计算大型数组的归约运算。它集成了高效C++程序和自动微分引擎,支持Python、Matlab和R等多种编程语言。KeOps尤其适合处理核矩阵向量乘积、K近邻查询和N体问题等计算,即使在核矩阵或距离矩阵超出内存容量的情况下也能高效运行。与PyTorch GPU基准相比,KeOps在多种几何应用中能实现10-100倍的性能提升,广泛应用于核方法和几何深度学习等领域。
google-drive-ocamlfuse - OCaml编写的Google Drive Linux文件系统挂载工具
FUSEGithubGoogle DriveLinuxOCaml开源项目文件系统
google-drive-ocamlfuse是一个OCaml编写的FUSE文件系统工具,用于将Google Drive挂载到Linux系统。该工具支持多账户管理、文件读写、Google文档导出和共享内容访问。通过简单的命令行操作,Linux用户可以方便地挂载和使用Google Drive,实现云存储的便捷访问。此工具还提供了垃圾箱访问、Unix权限管理、符号链接支持等高级功能,为开发者和系统管理员提供了灵活的Google Drive集成选项,使其能够在Linux环境中无缝使用云存储服务。
awesome-oss - 开源项目参与和支持资源汇总
GitHubGithub开源项目捐赠贡献软件开发
汇集音频编辑、文档处理、开发工具等多领域开源项目,提供贡献和捐赠链接。帮助开发者和普通用户便捷参与开源社区,支持优质项目。包含项目简介和参与方式,方便用户找到适合的贡献途径。
awesome-elm - 精选Elm前端开发学习和实践资源
ElmGithubWeb应用函数式编程前端开发开源项目编程语言
本项目汇集了Elm编程语言的优质学习和开发资源,包括教程、库、工具等。内容涵盖入门指南、视频课程、技术文章、会议演讲等多个方面。还提供了测试、代码生成、包管理等开发工具,以及编辑器插件和示例代码。适合想要学习和使用Elm进行前端开发的程序员参考。
scipy - 开源科学计算库 支持多领域数值分析与研究
GithubSciPy工程计算开源软件开源项目数学计算科学计算
SciPy是一个开源科学计算库,为数学、科学和工程领域提供多种功能模块。包括统计、优化、积分、线性代数、傅里叶变换、信号处理和图像处理等。它与NumPy紧密集成,提供高效的数值计算工具,支持多种操作系统,安装简单且免费开源。SciPy适用于数据分析、复杂计算和结果可视化,广泛应用于学术研究和工程实践。
sympy - Python开源符号数学库 用于代数计算和科学建模
GithubPythonSymPy开源开源项目数学库符号计算
SymPy是一个纯Python开源计算机代数系统,专注于可扩展性和易用性。它提供丰富的符号数学功能,包括微积分、代数和离散数学等,适用于交互式和程序化应用。作为科学Python生态系统中的重要组成部分,SymPy广泛应用于数学建模、物理计算和工程分析。该项目采用BSD许可证,允许自由使用和修改。
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