owl

OCaml驱动的开源科学计算系统

Owl是一个专注于科学和工程计算的开源系统，基于OCaml开发，采用MIT许可。该系统提供n维数组数据结构、数学函数、线性代数和统计功能，并支持符号计算和计算图优化。Owl致力于推动高性能科学计算发展，为研究人员和工程师提供高效的分析代码框架，力图成为OCaml生态系统中计算密集型任务的首选工具。

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介绍相关项目

matrix - 矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用

Githubml-matrix库使用开源项目矩阵操作矩阵数学矩阵运算

ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。

open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析

Apache 2.0GithubLarge Language Models商业使用许可开源开源项目模型发布

Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型（LLMs），支持商业应用，涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息，鼓励社区交流与贡献，是机器学习研究和应用的重要资源库。

OllamaKit - Swift库为开发者简化Ollama API集成

APIGithubOllamaOllamaKitSwift开发库开源项目

OllamaKit是一个Swift库，专门用于简化Ollama API的集成过程。它自动处理网络通信和数据处理，使开发者能够轻松地在Swift项目中使用Ollama API。这个库最初是为Ollamac（一个macOS上的Ollama模型交互应用）开发的，但其功能和优化也适用于其他Swift项目。OllamaKit通过提供简洁的接口，帮助开发者快速实现与Ollama API的交互。

llama_index - 高效构建LLM应用的综合数据框架

GithubLLM应用LlamaIndex向量存储索引开源项目数据框架数据连接器热门

LlamaIndex是一个针对LLM应用的数据框架，提供数据连接器、索引、图结构及高级检索查询接口等功能。通过LlamaIndex，用户可以轻松地将现有数据源和格式（如APIs, PDFs, 以及SQL等）整合使用，并且通过简单的API，高效地进行数据查询或定制和扩展模块，以适应各种应用需求。LlamaIndex不仅支持初学者，也适应高级用户的需求，是构建和扩展LLM应用的理想选择。

LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统

AttentionGithubLaTeX_OCR_PROSeq2Seq开源项目数学公式识别机器学习

LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目，结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术，实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程，在多项性能指标上达到业界领先水平。此外，LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化，为相关研究和应用开发提供了有力支持。

okama - Python投资组合分析与优化库结合CFA建议和免费金融数据

GithubPython库okama开源项目投资组合分析资产优化金融数据

okama是一个开源的Python投资组合分析和优化库。它遵循CFA建议，提供Markowitz平均方差分析、多期有效前沿优化和蒙特卡洛模拟等功能。该库集成了免费的金融数据API，包括股票、ETF和商品的历史数据，以及通胀率等宏观经济指标。okama还提供多种风险指标和财务比率，适用于投资分析和资产管理。

h2o-3 - 支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台

GithubH2O-3分布式机器学习开源资源开源项目模型部署算法

H2O-3是一个支持多编程语言的高性能内存中分布式机器学习平台，提供广泛的算法如GLM、随机森林、深度神经网络等，并可扩展以添加自定义算法。平台与Hadoop和Spark等大数据技术完美整合，可通过POJO或MOJO格式轻松导出模型至生产环境，适合各类数据科学家在大数据场景下进行机器学习开发。

OpenELM-1_1B-Instruct - 高效开源语言模型家族及其完整训练框架

GithubHuggingfaceOpenELM开源框架开源项目指令微调模型语言模型预训练

OpenELM是一个开源高效语言模型家族，通过层级缩放策略优化参数分配以提高模型精度。该项目提供了从2.7亿到30亿参数的预训练和指令微调模型，以及完整的数据准备、训练、微调和评估框架。OpenELM在多项自然语言处理任务中表现出色，为语言模型研究和应用开发提供了有价值的开源资源。

starwhale - 一体化机器学习运维平台加速AI模型开发流程

GithubLLMOpsMLOpsStarwhale开源项目机器学习运营模型开发

Starwhale是一个开源的MLOps/LLMOps平台，致力于优化机器学习运维流程。平台提供模型、运行时和数据集的统一管理，支持模型评估、在线演示和大语言模型微调等功能。Starwhale支持独立版、服务器版和云端版部署，适应不同应用场景。其开放架构允许开发者自定义MLOps功能，为AI团队打造高效、标准化的开发环境。

OMLT - 将机器学习模型整合到优化环境中的Python工具包

GithubOMLTPyomo优化开源项目机器学习神经网络

OMLT是一个将机器学习模型整合到Pyomo优化环境的Python工具包。它支持神经网络和梯度提升树模型，提供全空间、简化空间和混合整数线性规划等优化formulation。OMLT可导入Keras和ONNX模型，并提供详细文档和示例，方便研究人员和工程师在优化问题中应用机器学习技术。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

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