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dart-v1-sft

优化Danbooru标注生成的Transformer模型

Dart是一款经过微调的Transformer模型,专注于Danbooru标注生成,具备良好的效率和准确性。借助Hugging Face的Transformers和Optimum库,该模型支持ONNX等多种高性能推理工具。Dart旨在为开发者提供便捷的标注生成功能,基于2020年以后的最新数据集进行训练,确保生成结果的时效性和相关性。

dartx - 实用的Dart语言扩展工具库
DartGithub字符串处理开源项目扩展方法数值处理集合操作
dartx是一个功能丰富的Dart语言扩展库,提供了大量实用的工具函数和扩展方法。该库涵盖字符串处理、数值运算、集合操作以及文件和目录管理等多个方面。通过使用dartx,开发者可以编写更为简洁和高效的Dart代码。这个开源项目持续更新维护,欢迎社区贡献新的扩展功能。
detr - Transformer架构重塑目标检测流程
DETRGithubTransformer开源项目深度学习目标检测计算机视觉
DETR项目运用Transformer架构创新性地改进了目标检测方法。该方法将传统的复杂流程转化为直接的集合预测问题,在COCO数据集上达到42 AP的性能表现,同时计算资源消耗减半。DETR结合全局损失函数与编码器-解码器结构,实现了图像的高效并行处理,大幅提升了目标检测的速度和准确性。项目开源了简洁的实现代码和预训练模型,便于研究人员进行深入探索和实际应用。
speech_to_text_telegram_bot_dart - 基于Dart的跨平台Telegram语音转文本工具
GithubGlobal Corporation企业安全广告平台开源项目跨平台应用钱包系统
本项目通过Telegram实现高效的语音转文本功能,利用Whisper-Dart库提供无需API密钥的实时语音识别。用户可在多平台上轻松下载、安装并运行,适用于个人和团队协作的高级语音识别需求。
DanTagGen-alpha - 高效艺术标签生成工具,支持多种模型格式
DanTagGenGithubHuggingface开源项目数据集标签生成器模型模型架构训练
DanTagGen-alpha是一款基于NanoLLaMA架构的艺术标签生成工具,拥有400M参数,支持通过llama.c和llama-cpp-python进行高效推理,并兼容FP16、量化8位和6位模型格式。该项目采用精细数据过滤和6至12亿标记训练策略,支持多种应用场景。开发中的Gradio UI和API为其他开发者提供了丰富的扩展机会。
openai - 帮助开发者将OpenAI的AI模型集成到Dart/Flutter应用中的开源客户端包
API集成ChatGPTDartGithubOpenAIWhisper开源项目
这个开源客户端包帮助开发者将OpenAI的AI模型集成到Dart/Flutter应用中。库提供了简便直观的方法来调用OpenAI的API,如GPT-3语言模型、DALL-E图像生成等。它设计轻量且易于使用,使开发者能专注于构建应用,而无需担心HTTP请求的复杂性。主要功能包括与OpenAI文档一致的方法、一次授权、流功能以及丰富的示例代码。
langchain_dart - Dart 和 Flutter 的 LLM 应用开发框架
AIDartFlutterGithubLLMLangChain.dart开源项目
LangChain.dart 是一个面向 Dart 和 Flutter 开发者的框架,用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供统一 API 与多种 LLM 服务交互,包含检索和代理等模块,便于开发聊天机器人和问答系统。该框架采用模块化设计,支持多种集成,并使用 LangChain 表达式语言(LCEL)组合组件,简化 LLM 应用开发流程。
dit-base - 面向文档智能处理的自监督预训练图像Transformer模型
DiTGithubHuggingface图像编码开源项目文档分析文档图像转换器模型自监督预训练
DiT-base是一款基于Transformer架构的文档图像处理模型,通过在4200万份文档图像上进行自监督预训练而成。该模型运用掩码补全任务来学习图像的内部表示,可应用于文档分类、表格检测和版面分析等多种任务。DiT-base能够将文档图像编码为向量,为文档智能处理领域的各类应用奠定了基础。
donut-base-finetuned-cord-v2 - 基于CORD数据集的直接文档理解转换模型
DonutGithubHuggingface图像转文字开源项目文档解析文档识别机器视觉模型
该模型采用Swin Transformer编码器和BART解码器架构,通过CORD数据集优化,实现了直接的图像到文本转换功能。模型跳过了传统OCR步骤,直接将文档图像编码为张量表示,再解码生成文本内容,简化了文档理解流程。
dolphin-2.7-mixtral-8x7b - 灵活的AI模型助力编码任务,增强开发效能与合规
DolphinGithubHuggingfaceMixtral图灵测试开源项目模型编程训练模型
Dolphin 2.7是Dolphin-2.5/2.6的升级版,通过transformers库的Mixtral修正和门层调整,提升了性能。该模型在编码任务中表现优异,同时进行去偏见处理以提高合规性。需注意模型对用户请求的高度顺从性,建议用户自行设置合规层确保安全。项目由Convai资助,适用于多种高效和合规的AI应用。
happy-transformer - 便捷调优与推理NLP Transformer模型
GithubHappy TransformerNLP开源项目文本分类文本生成词预测
Happy Transformer提供简单的方法来调优和推理NLP Transformer模型,主要功能包括DeepSpeed训练、Apple的MPS训练及推理、WandB训练追踪以及直接推送模型到Hugging Face的Model Hub。支持的任务涵盖文本生成、文本分类、单词预测、问答、文本到文本、下一句预测和标记分类。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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