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orca_mini_3b

基于Orca方法优化的OpenLLaMA解释型语言模型

语言模型Github开源项目模型自然语言处理Huggingface深度学习OpenLLaMa人工智能

orca_mini_3b是一个在OpenLLaMA-3B架构基础上开发的语言模型，结合WizardLM、Alpaca和Dolly-V2数据集进行训练，采用Orca论文提出的数据构建方法。模型在ARC、HellaSwag、MMLU等多个基准测试中表现稳定，可通过Google Colab的T4 GPU免费部署运行。该模型主要特点是具备强大的解释能力，能够提供详细的推理过程。

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介绍相关项目
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF - 高效微调的3B参数英文指令型大语言模型
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llama-3.1 - Meta推出新一代多语言大规模语言模型 Llama 3.1
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Llama 3.1是Meta开发的新一代多语言大规模语言模型,提供8B、70B和405B三种规模。支持128k上下文长度,在多语言对话和通用任务上表现优异。相比前代模型,Llama 3.1在MMLU等基准测试上有显著提升,特别是指令微调版本。该模型可用于商业和研究领域。
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Llama-3.2-1B - 多语言大型语言模型引领自然语言处理新纪元
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Llama 3.2是由Meta开发的多语言大型语言模型，通过优化的Transformer架构和多语言对话定制，尤其适用于问答、总结等任务。支持8种语言，可进行超越官方语言的定制训练，以适应多种自然语言生成任务。此项目展示了语言模型在商业和研究应用中日益增长的重要性，提供高效的多语言文本生成能力，助力移动AI写作助手等智能应用的发展。用户需遵循Llama 3.2社区许可规定，确保使用场景的安全性和合规性。
llama3 - 基于Transformers的开源预训练语言模型
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Llama3是一个基于Hugging Face Transformers库开发的预训练语言模型，已上传至Hugging Face Hub。该模型可应用于多种自然语言处理任务，但目前缺乏具体的技术细节、训练数据和评估结果信息。模型卡片提供了基本信息和使用指南，同时提醒用户注意可能存在的偏见和局限性。
Arabic-Orpo-Llama-3-8B-Instruct - 优化Meta-Llama-3模型在阿拉伯语文本生成中的表现
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本项目利用ORPO技术对Meta-Llama-3-8B-Instruct模型进行了微调，旨在提升其生成阿拉伯语文本的准确性和连贯性。虽然基准测试结果显示基模型略有优势，但经过微调的模型在实际应用中生成的阿拉伯语文本质量更高。训练数据来自2A2I/argilla-dpo-mix-7k-arabic数据集，并通过lighteval工具进行评估，旨在增强英文模型在阿拉伯语言环境下的适应能力。
Llama-3.1-Storm-8B - 多任务智能的高性能开源语言模型
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Llama-3.1-Storm-8B是基于Llama-3.1-8B-Instruct改进的开源语言模型。通过自主数据筛选、定向微调和模型合并，它在10个基准测试中显著超越原始模型，包括指令遵循、知识问答、推理能力、真实性和函数调用。GPQA提升7.21%，TruthfulQA提升9%，函数调用准确率提升7.92%。支持Transformers、vLLM和Ollama等多种部署方式，为AI开发者提供高性能的通用型语言模型选择。
OpenOrca-Platypus2-13B - 人工智能模型OpenOrca-Platypus2-13B的合并与性能分析
GithubHuggingfaceOpenOrca-Platypus2-13B开源项目文本生成模型模型评估神经网络训练数据集
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OLMo - 开源语言模型加速科学研究
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