language-detection

准确文本语言检测，支持110种语言，适用于PHP项目

language-detection PHP N-grams 文本语言检测多语言支持 Github 开源项目

language-detection是一个PHP库，可检测文本的语言。通过解析训练文本生成N-grams数据库，用于语言检测。支持110种语言，提供API接口、白名单和黑名单功能、结果限制、最佳结果获取等功能。用户可自定义语言文件进行训练，提高检测精度。适合需要多语言支持的PHP项目。

xlm-roberta-base-language-detection-onnx - 基于XLM-RoBERTa的多语言文本识别系统

GithubHuggingfaceONNX转换XLM-RoBERTa多语言模型开源项目文本分类模型语言检测

这是一个将xlm-roberta-base转换为ONNX格式的语言检测模型，支持阿拉伯语、中文、英语等20种语言识别。模型通过序列分类技术实现语言检测，并结合Optimum库确保高效运行，适合多语言文本分析场景。

sensitive-word - 基于DFA算法的高性能敏感词检测工具，支持自定义与实时更新

DFA算法Githubsensitive-word工具开源项目敏感词高性能

基于DFA算法的敏感词检测工具，具备6万多个词库和简洁的Fluent-API实现。支持敏感词的判断、返回和脱敏操作，可检测邮箱、网址等信息，并可实时更新用户自定义数据。还提供大小写、全角半角、繁简体转换等多种格式处理，确保高精度与灵活性。

php-iban - PHP库实现IBAN解析验证和生成

GithubIBANphp-iban开源项目生成银行账户验证

php-iban是一个开源PHP库,用于处理IBAN(国际银行账号)信息。该库支持116个国家和地区的IBAN格式,提供解析、验证和生成功能。它可以提取IBAN各部分,进行国家代码转换和货币查询等操作。通过解析官方规范并优化,php-iban确保了高准确度。该库可免费用于商业项目。

php-openai-gpt-stream-chat-api-webui - PHP 实现 OpenAI GPT 流式调用与实时前端交互

DFA算法Githubphp-openai-gpt-stream-chat-api-webui前端实时打印开源项目敏感词检测流式调用

这个开源项目采用纯 PHP 实现 GPT 流式调用和前端实时打印，无需任何框架。项目包含详细的目录结构和操作说明，帮助用户轻松进行前后端集成，并提供敏感词过滤功能。

nlp - NLP基础知识与应用案例介绍

GithubNLPfasttext开源书籍开源项目机器学习自然语言处理

介绍自然语言处理（NLP）的基础知识和实际应用，包括常用数据集、机器学习模型评价方法、词袋模型、TFIDF、Word2Vec、Doc2Vec等技术，以及多层感知机、fasttext和LDA在文档分类和主题建模中的应用。还展示了对美食评语的情感分析，说明了NLP在文本理解与安全领域的重要性。此外，还介绍了一本开源NLP入门书籍的写作和更新过程，适合想深入了解NLP技术的读者。

wink-nlp - 高性能和高精度的JavaScript自然语言处理库

GithubJavaScriptwinkNLP开源项目文本分析自然语言处理高性能

这个JavaScript自然语言处理库优化了性能和精度，可显著提升NLP应用开发效率。它支持单词嵌入，代码无外部依赖，体积仅约10KB，并有近100%的测试覆盖率。主要功能包括多语言分词、句子边界检测、情感分析、词性标注和命名实体识别，适用于Node.js、浏览器和Deno环境。

langkit - 开源的语言模型监控与分析工具LangKit

GithubLangKit安全性与隐私安装开源项目情感和毒性分析文本质量

LangKit是一个开源的文本度量工具集，专门用于监控语言模型。它提供多种方法从输入和输出文本中提取相关信号，并兼容数据记录库whylogs。主要功能包括文本质量、文本相关性、安全与隐私、情感与毒性分析。通过简单的安装步骤，用户可以在WhyLabs平台或其他工具中可视化和监控这些度量结果，从而确保语言模型的安全和性能。

deepdetect - 用C++11编写的机器学习API和服务器，支持如Caffe、Tensorflow、Pytorch等多种深度学习框架

APIDeepDetectGithub图像分类开源项目机器学习深度学习

DeepDetect是一个用C++11编写的机器学习API和服务器，支持如Caffe、Tensorflow、Pytorch等多种深度学习框架。它专注于易用性和高性能，支持分类、目标检测、分割、回归等任务，适用于图像、文本和时间序列数据。该工具可自动将模型转换为嵌入式平台（如TensorRT、NCNN），无需数据库，所有数据和模型参数均存储在文件系统中。DeepDetect通过JSON格式通信，提供Python和Javascript客户端，易于集成到现有应用中。

ngram - N元语言模型实践：机器学习基础与自然语言处理入门

Githubn-gramtokenization开源项目机器学习自回归语言模型

ngram项目是一个构建N元语言模型的开源工具，通过实践演示机器学习和自然语言处理的基础概念。项目使用32,032个名字作为数据集，实现字符级语言模型，涵盖训练、评估、数据分割等核心环节。提供Python和C语言双版本实现，便于深入理解N元模型原理及性能比较。适合入门者学习自回归语言建模和机器学习基础知识。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

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