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vit-base-uppercase-english-characters

大写英文字符高精度图像分类模型

开源项目模型GithubHuggingface准确率adam优化模型微调vit-base-uppercase-english-characters图像分类

该模型基于vit-base-patch16-224-in21k进行了微调，并在pittawat/uppercase-english-characters数据集上达到了0.9573的准确率。训练过程中采用了学习率为0.0002的Adam优化器，损失率为0.3160。使用Transformers 4.26.1和Pytorch 1.13.0等框架版本，显著提升了在图像分类领域的性能。

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