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multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

生成与图像放大技术,适用于低显存环境

通过瓦片扩散与VAE技术,该扩展支持在有限显存条件下生成或放大超大图像(≥2K)。主要功能包括瓦片VAE、瓦片扩散、区域提示控制和噪声反演,并兼容ControlNet、StableSR和SDXL等高级功能。项目免费开放使用和修改,自2023.3.28起代码不得用于商业贩售。访问wiki页面获取更多详细文档和教程。

项目介绍:multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 是一个用于sd-webui的扩展插件,其核心目标是通过一系列先进的技术手段帮助用户在有限的显存条件下,生成或放大超高分辨率的图片(分辨率≥2K)。

功能概述

  1. 核心功能

    • Tiled VAE:一种创新的瓦片变分自动编码技术,提升图像生成的效率。
    • Tiled Diffusion
      • txt2img生成:支持超大图像的文本到图像生成。
      • img2img放大:在保持图像细节的前提下对图像进行放大。
    • 区域提示控制:根据不同区域的设定控制图像输出。
    • 瓦片噪声反演:通过创新方法提高图像处理效果。
  2. 高级功能

    • ControlNet 支持:能够在不同条件下精细调整图像生成。
    • StableSR 支持:集成了稳定超分辨的功能。
    • SDXL 支持(实验性):支持更先进的图像处理技术。
    • Demofusion 支持:实现更自然的图像融合技术。

技术亮点

插件利用最先进的「瓦片扩散」方法,如「混合扩散器」、「多重扩散」和「Demofusion」,并结合插件原创的「瓦片VAE」和「瓦片噪声反演」技术,以相对较低的显存(≤6GB)实现高品质图像的生成和放大。

使用示例

  • 超大图像生成(txt2img):通过高级文本提示,生成具有高质量城市天际线的夜景图像。
  • 图像放大(img2img):在原图基础上进行4倍放大,提升图像细节。
  • 区域控制:通过设置不同的区域,实现特定区域不同效果的图像生成。
  • ControlNet 应用:在图像基础上使用边缘检测技术实现更精细的二次处理。
  • DemoFusion 的应用:实现对图像进行3倍放大,实现更高品质的图像输出。

许可证

该项目采用 [Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License] 授权,允许免费使用、修改和分发,但不允许商业用途。此外,虽然该项目本身的代码不允许商业销售,但由其生成的衍生艺术作品不受此限制。

若您对项目感兴趣,欢迎在GitHub上给予星标支持,也是对开发者的一种鼓励和支持!

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