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scalene

AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议

Scalene是一款高性能Python分析工具,可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间,识别内存泄漏,分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面,Scalene支持逐行分析,助力快速定位性能瓶颈,提升Python程序效率。

pyroscope - 开源连续性能分析平台 帮助开发者优化代码
GithubGrafanaPyroscope开源开源项目性能分析连续分析
Pyroscope是一个开源的连续性能分析平台,可帮助开发者发现代码性能问题和瓶颈。它支持高基数标签分析,能够解决CPU使用率高、内存泄漏等问题,并可分析应用调用树。Pyroscope具有低CPU开销,支持水平扩展和高效压缩,兼容多种编程语言,并提供先进的分析界面。它能自动关联性能数据与追踪信息,是一个强大的代码性能优化工具。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具
GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析
Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。
HolisticTraceAnalysis - 高效分析分布式训练性能瓶颈的开源工具
GPUGithubHolisticTraceAnalysisPyTorch分布式训练开源项目性能分析
HolisticTraceAnalysis是一款开源性能分析工具,用于识别分布式训练中的性能瓶颈。它分析PyTorch Profiler收集的跟踪数据,提供时间分解、内核分析、通信计算重叠等功能。支持Linux和Mac系统,适用于Python 3.8及以上版本。开发者可通过该工具深入分析和优化分布式训练性能。
memory_profiler - Python内存剖析与优化利器
GithubPython内存使用内存分析开源项目性能优化性能监控
memory_profiler是一款强大的Python内存分析工具,可实时监控进程内存消耗并进行逐行分析。它支持装饰器用法,能生成详细的内存使用报告和可视化图表。此外,memory_profiler还提供IPython集成、多进程跟踪和内存断点等高级特性,有助于开发者快速定位和优化代码中的内存问题。作为纯Python实现的工具,memory_profiler依赖psutil模块,安装和使用都十分便捷。
skywalking-python - Python应用性能监控与分布式追踪工具
GithubPython AgentSkyWalking分布式系统应用性能监控开源项目微服务
SkyWalking Python Agent是Apache SkyWalking生态系统的组件,为Python项目提供追踪、度量、日志记录和性能分析功能。它支持自动和手动检测,适用于微服务、云原生和容器化架构。该工具集成简便,兼容Python 3.7+版本,帮助开发者监控和优化分布式Python应用。它提供全面的可观察性功能,包括跟踪、日志、度量和性能分析,是一个强大的应用性能监控解决方案。
SCAMP - 高效矩阵剖面计算框架
GPU加速GithubPython模块SCAMP开源项目时间序列分析矩阵剖面
作为开源项目,SCAMP在时间序列分析领域表现突出。该框架支持GPU和CPU计算,可处理大规模数据集并执行AB连接。SCAMP提供多种矩阵剖面类型,支持分布式运算,并通过Python模块、Docker容器和conda-forge实现简便集成。其优势还包括全面的测试覆盖、性能基准以及对实际数据中缺失值和平坦区域的有效处理。
pprofile - Python高精度性能分析工具
GithubPythonpprofile开源项目性能分析线程感知统计分析
pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。
specialist - Python代码优化可视化工具
GithubPythonSpecialist代码优化可视化开源项目性能分析
Specialist是一个Python代码优化可视化工具,利用细粒度位置信息创建视觉表示,展示CPython专门化自适应解释器的优化过程。通过颜色标记,开发者可识别代码中的热点区域、自适应指令和专门化指令。支持CPython 3.11+及所有平台,有助于分析和改进Python代码性能。
parca - 开源连续剖析工具 优化性能降低成本
GithubParcaeBPF开源项目性能优化资源监控连续性能分析
Parca是一款开源连续剖析工具,用于分析CPU和内存使用情况。它利用eBPF技术自动发现目标,支持多种编程语言,并采用开放标准。通过优化存储和查询,Parca能有效聚合和比较剖析数据,助力节省基础设施成本、提升系统性能和可靠性。其直观的Web界面便于分析和可视化剖析数据。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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