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dash

构建数据科学和机器学习Web应用的Python框架

Dash是一个Python框架,基于Plotly.js、React和Flask,用于构建数据科学和机器学习Web应用。该框架将现代UI元素(如下拉菜单、滑块和图表)与Python分析代码直接连接,便于开发者快速创建交互式数据可视化应用。Dash支持包括地图在内的多种图表类型,并允许完全控制应用外观。它不仅适用于构建仪表板,还可用于创建PDF报告风格的应用。

plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库,提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API,简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能,并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布,适用于各类数据分析和可视化需求。
py-shiny - 高效构建交互式Web应用的Python框架
GithubPythonShinyWeb应用交互式可视化反应式编程开源项目
Shiny for Python是一款面向数据科学家和开发者的Web应用开发框架。它支持快速构建交互式可视化和原型应用,同时具备扩展性以满足大型应用需求。该框架采用响应式编程,支持模块化开发,并提供多种免费托管选项。Shiny for Python结合了高效开发和灵活扩展,适用于各类数据驱动的Web应用开发。
dashdot - 采用玻璃态设计的现代服务器监控仪表盘
DockerGitHubGithubdash.开源项目服务器仪表盘
dash.(又称dashdot)是一款开源的现代服务器监控仪表盘,采用最新技术和玻璃态设计理念。适用于小型VPS和私人服务器,支持Docker快速部署。提供暗色和亮色两种界面模式,具有丰富的配置选项。通过直观的数据可视化,管理员可轻松监控服务器性能和资源使用情况,获得直观的数据可视化体验。
reactpy - 纯Python构建交互式Web界面的开源库
GithubPythonReactPyWeb开发开源项目用户界面组件
ReactPy是一个使用Python构建用户界面的开源库,无需JavaScript。它采用类似ReactJS的组件化开发方式,简单易用且功能丰富。支持Flask、FastAPI等多种后端框架,适合Web开发新手快速入门,也能胜任复杂项目。ReactPy提供详细文档和活跃的社区支持,是开发现代Web应用的有力工具。
panel - Python数据探索和Web应用开发框架
GithubPanelPython交互式应用仪表板开源项目数据可视化
Panel是一个开源Python库,专注于数据探索和Web应用开发。它整合了PyData生态系统和数据表格功能,提供了高级响应式API和低级回调API,适用于快速构建探索性应用和复杂的交互式多页面应用。作为HoloViz生态系统的组成部分,Panel为开发者提供了连接各种数据可视化和分析工具的统一接口。
FastUI - 使用Python代码定义Web应用界面的创新框架
FastUIGithubPythonReact前端开发开源项目组件
FastUI是一个创新的Web应用界面开发框架,让Python开发者能够直接定义响应式应用界面。该框架利用Pydantic模型和TypeScript接口来描述UI,实现前后端分离。FastUI提供PyPI包、npm包和预构建React应用,包含丰富的UI组件。它采用RESTful设计理念,由后端控制应用结构,前端专注实现界面,从而提升开发效率和代码复用性。
dashy - 全面整合的开源自托管服务管理工具
DashyDockerGithub仪表板开源开源项目自托管服务
Dashy是一个开源的自托管服务管理工具,通过单一界面集中访问和组织各类自托管应用。它具备多页面支持、实时状态监控、动态小部件、即时搜索、主题自定义、多样化图标、用户认证和多语言等功能。Dashy支持Docker部署和源码安装,并可在多个云平台上一键部署。作为一个注重隐私和安全的免费开源项目,Dashy为自托管服务管理提供了便捷可靠的解决方案。
hyperdiv - 用Python快速构建响应式Web应用的开源框架
GithubHyperdivPythonUI开发反应式应用开源项目组件系统
Hyperdiv是一个开源的Python框架,专注于快速开发响应式Web应用。该框架提供内置组件和简洁语法,集成了Shoelace组件系统、Markdown支持和Chart.js图表功能。Hyperdiv支持浏览器本地存储操作,并允许在Python中实现表单验证逻辑。这些特性使开发者能够高效地构建现代化Web应用,无需复杂的工具配置。
Flask-MonitoringDashboard - Flask应用性能监控与优化利器
FlaskGithubPythonWeb服务开源项目性能监控监控仪表板
Flask-MonitoringDashboard是一款专为Flask应用设计的自动监控扩展。它提供全面的性能监控、请求分析、异常捕获和应用信息收集功能。该工具集成简便,自动添加至现有Flask项目中,为性能优化和问题诊断提供关键数据支持。通过简易配置,开发者可获取包括请求处理时间、执行路径和异常检测在内的丰富监控指标,有助于提高应用性能和用户体验。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
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