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介绍相关项目

whisper-youtube - Whisper模型用于YouTube视频的多语言转录和语言识别

GithubGoogle ColabOpenAIWhisperYouTube视频转录开源项目语音识别

Whisper模型用于YouTube视频的多语言转录和语言识别。教程涵盖从Google Colab安装库到在Google Drive中保存转录文件的全过程，并提供GPU优化建议，适合需要高效、精准进行视频转录的用户。

WhisperKit - Swift语音识别框架实现Apple设备本地推理

Apple设备CoreMLGithubSwiftWhisperKit开源项目语音识别

WhisperKit是一个集成OpenAI Whisper模型和Apple CoreML框架的Swift语音识别包。该框架支持Apple设备上的本地推理，具有自动选择适用模型、自定义模型部署等功能。WhisperKit提供音频转录API和命令行工具，便于开发者使用和测试。作为开源项目，WhisperKit欢迎社区贡献，不断优化其性能和功能。

whistle-client - 跨平台网络调试代理客户端简化系统代理配置

GithubWhistle代理客户端开源项目插件系统代理

Whistle-client是基于Whistle和Electron开发的Mac和Windows客户端，简化了网络调试流程。它保留了命令行版本的核心功能，新增自动设置系统代理、图形界面操作、一键安装插件等特性。无需安装Node.js环境，下载即用，降低了使用门槛，提高了网络调试效率。该客户端支持通过图形界面修改代理端口、添加Socks5代理、设置网卡监听地址等高级功能。它还提供了系统代理白名单设置、重启Whistle、一键安装插件等便捷操作，使网络调试更加直观易用。

distil-whisper - 快速高效的音频转录模型

Distil-WhisperGithub开源项目机器学习模型压缩自然语言处理语音识别

Distil-Whisper是OpenAI Whisper模型的蒸馏版本，速度提升6倍，模型规模缩小49%，同时保持了相近的准确性。该项目支持短语音和长语音转录，提供多个针对英语语音识别的高效模型。Distil-Whisper还可作为Whisper的辅助模型实现推测解码，在保证输出一致性的同时将速度提升2倍。

whisper-vits-svc - 基于VITS的端到端歌声转换开源项目

AIGithubPyTorchVITS开源项目深度学习语音转换

whisper-vits-svc是一个开源的端到端歌声转换项目,基于VITS模型架构。该项目支持多说话人转换,可混合创建新音色,并能处理带轻伴奏的声音。它集成了Whisper、BigVGAN等技术,提高了抗噪性和音质。项目面向深度学习入门者,需要Python和PyTorch基础。目前不支持实时转换,训练需要至少6GB显存。

whisper-jax - 速度提升70倍的Whisper JAX音频转录与翻译解决方案

GithubWhisper JAX并行处理开源项目性能模型音频转录

Whisper JAX是基于Hugging Face Transformers实现的音频转录与翻译模型，通过JAX代码优化实现70倍速度提升，兼容CPU、GPU和TPU。模型能在Hugging Face Hub演示，并提供详细的安装、使用和高级配置指南，助力开发者在多种环境下高效部署。

whisper.rn - React Native环境中的Whisper自动语音识别模型的高性能实现

GithubReact Nativewhisper.cppwhisper.rn开源项目自动语音识别音频转录

whisper.rn是React Native环境中OpenAI的Whisper自动语音识别模型的高性能实现，支持iOS和Android平台，具备实时转录功能，并集成Core ML和NDK优化。项目提供详细的安装与使用指南及实用技巧，适合在移动应用中集成语音识别功能。

whisper-timestamped - 多语言语音识别工具，支持单词时间戳和置信度评分

GithubOpenAIwhisper-timestamped信心评分开源项目时间戳语音识别

whisper-timestamped 是一个增强型多语言语音识别工具，基于 OpenAI 的 Whisper 模型，通过动态时间规整(DTW)技术预测单词时间戳，并附带置信度评分。该扩展兼容所有 Whisper 版本，优化内存使用，适用于处理长音频文件。此外，还支持在运行 Whisper 模型前进行语音活动检测(VAD)，有效降低训练数据中的误差。whisper-timestamped 可提高识别准确度，尤其适用于包含语音卡顿或填充词的情景。

whisper-tiny.en - 支持时间戳转录的轻量级英语语音识别模型

GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWhisper开源项目时间戳模型自动语音识别

基于transformers.js开发的轻量级英语语音识别模型，集成ONNX格式权重实现Web端部署。模型支持基础文本转录、时间戳转录及单词级时间戳标记等功能，通过JavaScript可快速实现音频转文本识别。

Whismer - 无代码构建定制AI聊天机器人平台

AI工具AI知识库Whismer AI专业AI信息共享资源定制

Whismer平台支持用户通过上传多种格式文件、添加网页链接和编写笔记来构建自定义AI聊天机器人。系统能够学习提供的资源，创建专业AI知识库，提高回答准确性和效率。平台可用于团队协作、客户服务、学习辅导和知识分享等多种场景，并支持一键分享功能。Whismer简化了AI定制过程，为信息共享和学习提供了新的可能性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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