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diffusiondb

大规模文本生成图像数据集,促进多领域研究

DiffusionDB 是一个大规模文本生成图像数据集,包含1400万张由Stable Diffusion生成的图像,以真实用户的提示和超参数为基础。该数据集为研究生成模型与提示词的关系、检测深度伪造和设计人机交互工具提供了丰富资源,分为 DiffusionDB 2M 和 DiffusionDB Large 两个子集,满足不同需求。模块化的数据集结构使得用户可以高效加载所需部分。

convtest2 - 基于Diffusers库的实验性文本到图像AI模型
AI模型GithubHuggingfacediffusers开源许可开源项目文本生成图像机器学习模型
convtest2是一个基于Diffusers库的实验性文本到图像生成模型。该项目采用FAIPL-1.0-SD许可证,支持英语输入。目前该模型处于测试阶段,旨在探索文本到图像生成技术的可能性。
diffgram - AI数据存储与管理解决方案,涵盖多种数据类型与人类监督
AI数据存储DiffgramGithub人类监督开源项目数据工作流数据标签
提供多种数据类型的人类监督功能和AI数据存储解决方案。支持图像、视频、文本和3D数据的高效管理和标注,用户可自行掌控本地数据。适用于从数据标签到AI应用工作流管理的多种商业和研究场景。
DiffusionAIArt - AI图像生成与处理的创意社区平台
AI工具AI绘图DiffusionAIArt图像处理图像生成艺术创作
DiffusionAIArt为创作者提供AI驱动的图像生成和处理工具。平台支持文本转图像、图像增强、放大和风格迁移等功能,还能生成透明图层和进行超分辨率处理。作为创意社区,用户可在此分享、探索和讨论AI生成的艺术作品,激发创意灵感。DiffusionAIArt致力于简化AI艺术创作流程,为用户提供丰富的创作选择。
perfectlevel10 - 通过稳定扩散技术革新图像生成
AI绘图GithubHuggingfacediffusersstable-diffusion图像生成开源项目文本转图像模型
PerfectLevel10结合稳定扩散和文本转图像技术,旨在提升图像生成的质量和效率。使用长尾关键词如稳定扩散和diffusers,该项目适用于多种应用场景,并提供详细的项目信息、更新和使用案例,方便用户获取所需的信息。
stable-video-diffusion-img2vid-xt - 图像到视频转换模型Stable Video Diffusion实现动画生成
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉
Stable Video Diffusion Image-to-Video是Stability AI开发的扩散模型,可将静态图像转换为短视频。该模型生成25帧、576x1024分辨率的视频片段,视频质量优于同类产品。适用于艺术创作、教育工具等场景,支持商业和非商业用途。模型存在视频较短、不支持文本控制等局限性。开发者可通过GitHub上的开源代码使用该模型。
stable-video-diffusion-img2vid - AI模型将静态图像转换为动态短视频的创新技术
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉
Stable Video Diffusion Image-to-Video是一种先进的AI模型,可将静态图像转化为短视频。该模型利用潜在扩散技术,生成14帧、576x1024分辨率的视频片段。在视频质量方面表现出色,主要应用于生成模型研究和安全部署等领域。尽管存在视频时长短、可能缺乏动作等限制,但该模型为图像到视频转换技术带来了新的可能性。目前仅限于研究用途,不适用于生成事实性或真实性内容。
Awesome-Controllable-T2I-Diffusion-Models - 可控文本到图像扩散模型研究进展综述
Diffusion ModelsGithub个性化生成主体驱动生成可控生成开源项目文本到图像生成
该项目汇集了文本到图像扩散模型中可控生成的前沿研究。内容涵盖个性化生成、空间控制、高级文本条件生成等多个方向,并总结了多条件生成和通用可控生成方法。项目为研究人员和开发者提供了全面了解可控T2I扩散模型最新进展的资源,有助于促进该领域的发展。
dreamshaper-xl-1-0 - 基于Diffusers的AI图像生成模型 支持多样化创意表达
AI模型DiffusersGithubHuggingface开源项目数据集机器学习模型模型卡片
Dreamshaper-xl-1-0是基于Diffusers框架的AI图像生成模型。该模型能根据文本描述生成图像,支持多种艺术风格和场景。它可应用于创意设计、内容创作等领域。虽然功能强大,但使用时需注意潜在的偏见和局限性。目前该模型的具体训练数据、评估结果等信息尚未公开。
Ghibli-Diffusion - 基于Stable Diffusion的吉卜力风格AI绘画模型 助力创作动画电影般艺术作品
Ghibli-DiffusionGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画动画风格图像生成开源项目模型
Ghibli-Diffusion是一款基于Stable Diffusion并经吉卜力动画风格训练的AI模型。通过在提示词中添加'ghibli style',可生成具有吉卜力特色艺术风格的图像。该模型支持人物、动物、汽车和风景等多种场景创作,基于diffusers框架开发,采用CreativeML OpenRAIL-M开源协议。开发者可通过Python调用,快速生成高质量的吉卜力风格插画。
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