haupt

多功能元数据API及数据管理工具

Polyaxon Haupt API sandbox metadata Github 开源项目

Haupt提供Polyaxon的元数据API、工件流、沙盒和空间管理，简化数据管理和追踪。强大的API功能使集成数据处理管道变得轻松，并支持实时数据监控。Haupt支持多种数据流模式和高效空间分配，适用于各种数据驱动应用。与Polyaxon生态系统无缝衔接，提高生产力和数据准确性。

polyaxon - 深度学习应用的全面管理平台

GithubPolyaxon分布式训练开源项目机器学习深度学习超参数调优

Polyaxon是一个旨在提升深度学习应用开发效率的平台，提供构建、训练和监控大规模深度学习应用的解决方案。兼容主流深度学习框架如Tensorflow、MXNet和Caffe等，并支持在数据中心、云提供商或由Polyaxon托管的环境中部署。Polyaxon通过智能容器和节点管理，使GPU服务器成为团队或组织的共享资源，提升工作效率。平台还提供详细的安装和快速入门指南，支持分布式训练和超参数优化等功能。

datahub - 现代数据栈的开源元数据管理平台

DataHubGithub元数据管理开源项目数据发现平台数据目录

DataHub是一款开源数据目录平台,为现代数据栈提供全面的元数据管理。它支持数据发现、治理、血缘分析,集成多种数据源,并具备实时更新能力。DataHub采用灵活的元数据模型,支持GraphQL API,易于扩展和集成。通过提升数据资产的可见性和可用性,DataHub为数据团队创造价值。

hop - 开源数据和元数据编排平台

Apache HopGithubJava开源软件开源项目数据处理数据编排平台

Apache Hop是一个开源的数据和元数据编排平台，致力于简化数据处理任务。该平台提供直观界面和丰富功能，包括数据转换、工作流编排和元数据管理。Hop支持多种数据源和插件，适用于数据集成和ETL场景。项目由活跃的社区维护，持续进行开发和改进。

hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台

GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储

Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台，适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理，以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库，支持云环境和本地部署，并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。

grafbase - 数据源整合与高性能API图构建平台

APIGithubGrafbase开源项目数据源统一图谱边缘计算

Grafbase是一个API开发平台，专注于将多个数据源整合到单一图中。该平台可部署在靠近用户的边缘或企业自有基础设施上，以优化API性能。Grafbase提供上手指南、示例、模板、文档和CLI工具，便于开发者构建和管理现代API。适用于快速原型开发和复杂数据图构建，Grafbase旨在满足多样化的API开发需求。

free-api-hub - 开源API资源集成与共享平台

Githubfree-api共享资源容器部署开源贡献开源项目项目集合

free-api-hub是一个开源项目，汇集多种API资源并提供集成解决方案。项目包含部署脚本、Docker配置和容器保活方案，支持多种客户端。通过简化API使用流程和促进资源共享，为开发者构建AI应用提供便利。

kopf - 用Python简化Kubernetes运营商开发

GithubKopfKubernetesPython开源项目自定义资源运维框架

Kopf是一个Python框架，用于简化Kubernetes运营商的开发。它支持自定义和内置资源，提供事件处理、定时器和守护进程等功能。Kopf通过简洁的Python代码处理复杂的K8s操作，确保最终一致性。尽管其设计可能与传统K8s实践有所不同，但Kopf为开发者提供了一种独特的方法来创建和管理Kubernetes运营商。

vault - 统一高效的秘密管理和访问控制工具

GithubHashiCorpVault加密安全密钥管理开源项目

Vault是一个专为现代系统设计的秘密管理工具，提供统一接口来安全管理API密钥、密码和证书等敏感信息。其核心功能涵盖安全存储、动态生成、数据加密、租约管理和撤销机制。Vault不仅加密存储数据，还能生成临时凭证并自动管理其生命周期，为需要严格控制敏感信息访问的系统提供全面解决方案。

hof - 数据建模与代码生成一体化工具

CUEGithubhof代码生成任务引擎开源项目数据建模

该工具结合CUE扩展数据、配置和模式，提高一致性和可靠性。可从CUE生成多个Yaml和JSON文件，实现应用代码无损再生成。提供TUI界面支持数据和配置的实时重载，并通过自动任务依赖推理生成正确的工作流。适用于数据建模、代码生成和任务引擎，支持模块依赖管理、命令执行和创建启动套件。提供强大的CLI和TUI接口，适用于脚本和自动化操作，桌面版本正在开发中。

hbox - 高效的AI和大数据调度平台，支持多种深度学习框架

GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架

Hbox是一个高效的调度平台，结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、PyTorch等，并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理，具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面，适用于分布式计算和模型训练。

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