hacker-news-digest

项目介绍：hacker-news-digest

概述

hacker-news-digest 是一个利用人工智能技术生成新闻摘要的项目。这个项目的目标是通过从 Hacker News 文章中提取要点，提供一个流畅的新闻浏览体验。这些摘要主要通过 ChatGPT 的 gpt-3.5-turbo 模型生成，当 ChatGPT 不可用时，则使用本地的 GoogleT5 模型作为备用。

主要功能

• 清晰且易于理解的摘要：由先进的人工智能助手生成，使读者可以快速获取文章的核心内容。
• 相关插图：使文章既易于浏览又有视觉吸引力。
• 无缝嵌入：支持常见视频网站、PDF和GitHub gists。
• 灵活的文章排序和筛选：用户可以根据文章评分、评论数量或发布时间对文章进行排序。此外，还可以根据评分筛选出最热门的前N篇文章。
• RSS订阅支持：方便用户获取更新。
• 本地化翻译：支持中文翻译。

系统原理

hacker-news-digest 网站是一个静态网站，托管在 GitHub Pages 上。其运作机制包括以下几个定期动作：

1. 解析Hacker News页面：获取新闻文章列表。
2. 文章内容抽取：使用评分算法提取每篇新闻文章的主要内容。
3. 插图搜索：为每篇文章寻找最合适的插图并制作本地副本。
4. 摘要生成：使用 OpenAI 的API生成文章摘要，当API不可用时会调用本地模型。
5. 模板渲染与部署：将生成的插图和摘要整合进模板，并将其部署到 GitHub Pages。

本地化

hacker-news-digest 使用 ChatGPT 进行翻译，目前支持中文翻译。

项目待办

• 寻找更优的网页抓取方式（可能使用 PhantomJS 和 Selenium）。
• 对文章评论进行摘要。
• 切换到使用 Hacker News API 进行数据获取。
• 设计更美观的主页。
• 探索替代的本地摘要生成模型。
• 已完成功能包括：按评分、评论、时间排序文章、根据评分筛选前N篇文章、RSS支持及在 GitHub pages 的部署。

此项目旨在通过先进的AI技术，提供一种快速高效的新闻获取方式，帮助用户在海量信息中掌握最重要的内容。