pytorch-cpp

C++ 实现的 PyTorch 教程，为深度学习研究者提供从基础到高级的全面指南

PyTorch C++深度学习教程 LibTorch Github 开源项目

本项目提供了 C++ 版本的 PyTorch 教程，适用于从基础到高级的深度学习研究者，涵盖线性回归、卷积神经网络和生成对抗网络等内容。支持 macOS、Linux 和 Windows 的多平台编译和运行，项目要求包括 C++-17 兼容编译器、CMake 和合适版本的 LibTorch。含有全面的构建与运行指南，以及交互式教程和 Docker 支持。

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介绍相关项目

hello_tf_c_api - 跨平台运行TensorFlow C API的方法与示例

C APIGithubLinuxTensorFlowWindowsmacOS开源项目

本页面介绍在Windows、Linux和macOS平台上运行TensorFlow C API的步骤和示例，包括Tensor的创建、分配、图的加载和会话运行。用户还可以发现构建示例及相关链接，以轻松获取和链接TensorFlow库。

llama-cpp-python - Python绑定库为LLM集成提供高效接口

AI模型GithubOpenAI兼容Python绑定llama.cpp开源项目文本生成

llama-cpp-python为llama.cpp提供Python绑定，支持低级C API访问和高级Python API文本补全。该库兼容OpenAI、LangChain和LlamaIndex，支持CUDA、Metal等硬件加速，实现高效LLM推理。它还提供聊天补全和函数调用功能，适用于多种AI应用场景。

rust-cpp - Rust中直接嵌入C++代码的构建工具和宏

C++GithubRustrust-cpp嵌入式编程开源项目跨语言开发

rust-cpp是一个构建工具和宏，能够在Rust代码中直接嵌入C++代码。它自动实现Drop、Clone等trait，简化C++类在Rust中的使用。与cxx crate相比，rust-cpp支持更灵活的内联C++代码编写，适合频繁调用小型C++代码片段的场景。这个项目为Rust和C++开发者提供了一种跨语言编程的选择。

CoCa-pytorch - CoCa模型的PyTorch开源实现

CoCaGithubPytorch实现transformer架构图像文本模型对比学习开源项目

CoCa-pytorch项目提供了CoCa(Contrastive Captioners)模型的PyTorch实现。该项目将对比学习融入传统的编码器/解码器transformer，优化了图像到文本的转换。项目采用PaLM的transformer架构，包含单模态、多模态transformers和交叉注意力模块。这一实现为研究和开发图像-文本基础模型提供了有力工具。

learnopencv - 从OpenCV编程到实践深度学习技巧

AIGithubLearnOpenCV开源项目教程深度学习计算机视觉

LearnOpenCV.com 博客提供了众多关于计算机视觉、深度学习及人工智能的最新技术和代码实例。该平台聚焦于为AI学习者及技术实践者提供丰富的资源和项目实践，帮助用户全面掌握并应用AI技术。

CTranslate2 - 高效的Transformer模型推理库，提供多种性能优化方案

CTranslate2Github并行执行开源项目性能优化模型压缩转换器模型

CTranslate2是一个用于Transformer模型高效推理的C++和Python库，通过权重量化、层融合、批次重排序等技术，显著提升CPU和GPU上的执行速度并减少内存占用。支持多种模型类型，包括编码器-解码器、仅解码器和仅编码器模型，兼容OpenNMT-py、OpenNMT-tf、Fairseq等框架。其主要特点包括自动CPU检测、代码分发、并行和异步执行以及动态内存使用。

xla - 提升深度学习模型训练与推理效率的开源工具

GithubGoogle CloudPyTorch/XLATPU分布式计算开源项目深度学习

PyTorch/XLA 是一个将 PyTorch 深度学习框架与 XLA 编译器及 Cloud TPUs 连接的 Python 包，提供高效的训练和推理解决方案。用户可以通过 Kaggle 免费试用，并安装支持 TPU 和 GPU 的插件包。项目提供详细的文档和教程，包括使用指南、性能调优方法和 Docker 镜像使用说明。鼓励用户通过 issue 提交反馈和建议，欢迎开源贡献。

prometheus-cpp - 现代C++的Prometheus客户端库

C++GithubPrometheus客户端库开源项目数据模型监控指标

prometheus-cpp是一个专为现代C++设计的Prometheus客户端库,实现了Prometheus数据模型抽象。它支持计数器、仪表、直方图等多种指标类型,提供简洁API和自定义标签功能。该库可通过CMake或Bazel构建,适用于需要精确监控的C++项目。prometheus-cpp旨在促进指标驱动开发,帮助开发者更好地优化C++服务性能。

ctransformers - Python接口的高效C/C++ Transformer模型

CTransformersGGMLGithubLangChainPythonTransformer模型开源项目

CTransformers提供Python接口，通过GGML库高效加载和运行C/C++实现的Transformer模型。支持多种模型类型，如GPT-2、GPT-J、LLaMA等，并可与Hugging Face和LangChain集成。提供CUDA、ROCm和Metal兼容的GPU加速选项，适合高性能自然语言处理任务。

caffe2 - 轻量级、模块化和可扩展的深度学习框架

Caffe2GithubPyTorch开源项目模块化深度学习框架高性能

Caffe2是一个以表达力、速度和模块化为设计理念的轻量级、模块化和可扩展的深度学习框架。欲了解更多信息，请访问caffe2.ai。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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