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mlx-gpt2

MLX框架实现GPT-2模型：从零开始的深度学习之旅

GPT-2MLX自注意力嵌入层训练循环Github开源项目

本项目展示了使用MLX框架从零实现GPT-2模型的完整过程。内容涵盖数据准备、词汇表创建和模型架构设计等核心步骤。该实现仅依赖MLX和NumPy库，可在MacBook上快速训练出能生成莎士比亚风格文本的模型。项目借鉴了Karpathy的GPT教程思路，并通过MLX框架重新实现，为深度学习爱好者提供了实践指南。

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介绍相关项目
german-gpt2 - 开源的德语预训练语言模型
GPT-2GithubHuggingface开源项目德语文本生成机器学习模型自然语言处理
German-GPT2是DBMDZ开发的德语预训练语言模型，基于GPT-2架构构建。模型通过大规模德语语料库训练，采用5万词汇量的字节级BPE编码。项目开源发布，提供便捷的API接口，支持文本生成等自然语言处理任务。作为基础模型，German-GPT2主要用于进一步针对特定任务的微调训练。
llm-resource - 大模型资源汇总及实用技术详解
ChatGPTGPT-2GithubLLMMOETransformer开源项目
LLM百宝箱是大模型相关资源的综合汇总，包括算法、训练、推理、数据工程、压缩和测评等方面。用户可以通过目录和链接快速找到相关内容，如Transformer和GPT模型的原理和源码解析，以及混合专家模型（MoE）等前沿技术。此外，还提供了LLM微调、对齐和推理优化的实现方案和技巧，帮助开发者和研究者深入掌握并应用大模型技术。
tiny-testing-gpt2-remote-code - 轻量级GPT-2远程代码测试框架
Apache 2.0GithubHuggingface开源协议开源软件开源项目模型法律合规软件许可
该项目是一个轻量级的GPT-2远程代码测试框架，采用Apache-2.0开源协议。框架设计简洁，为开发者提供便捷的GPT-2模型远程代码测试环境，有助于快速验证和调试GPT-2相关代码实现。
T2M-GPT - 基于Pytorch的从文本描述到人类动作生成的AI技术
GithubT2M-GPT三维模型人体运动生成开源项目深度学习视觉结果
T2M-GPT, 领先的AI技术, 通过解析文本生成精准的人类动作，已在2023年IEEE/CVF会议展示认可。包含易用的安装、快速指南及训练评估资料，支持多种3D动作数据集。
gpt-neox - 大规模语言模型训练库，支持多系统和硬件环境
DeepSpeedEleutherAIFlash AttentionGPT-NeoXGithubMegatron Language Model开源项目
GPT-NeoX是EleutherAI开发的库，专注于在GPU上训练大规模语言模型。它基于NVIDIA的Megatron，并结合了DeepSpeed技术，提供前沿的架构创新和优化，支持多种系统和硬件环境。广泛应用于学术界、工业界和政府实验室，支持AWS、CoreWeave、ORNL Summit等多个平台。主要功能包括分布式训练、3D并行、旋转和嵌入技术，以及与Hugging Face等开源库的无缝集成。
GPT3-Chatbot - 基于GPT-3的Python聊天机器人
GPT-3GithubOpenai keychatbotdavinci引擎python项目开源项目
这是一个基于GPT-3的Python项目，用户可以使用OpenAI的API密钥和安装的openai库来训练并与聊天机器人互动。项目提供了代码框架，建议使用davinci引擎。完整代码可在GitHub获取，适合用作项目基础。
Top-GPTs - GPT Store中顶级的GPT模型集锦
GPTGPT modelsGithub多功能性应用程序开源项目演示
该项目列举了GPT Store中顶级的GPT模型，无需ChatGPT Plus订阅即可使用。这些模型涵盖了从编码解释、内容创作到市场营销等多种应用领域。项目还提供了可供添加身份验证、分析和收益化的链接，进一步增强了GPT的功能多样性。
SmallLanguageModel-project - 自主构建完整的语言模型，从数据采集到训练一步到位
GithubPythonSmallLanguageModel依赖安装开源项目数据处理模型训练
该项目提供全面的构建语言模型指南，包括数据收集、预处理及模型训练。项目涵盖从数据采集到训练多种模型（如BERT、GPT、Seq-2-Seq）的全部必要工具和步骤。适用于Python 3.8及以上版本，通过详细的教程和文档帮助开发者高效实现模型训练与应用。
Awesome-Machine-Generated-Text - 机器生成文本研究资源汇总与综述
GPTGithub人工智能大规模语言模型开源项目自然语言处理预训练
这是一个全面的机器生成文本研究资源库,汇集了大规模预训练语言模型、分析方法和检测技术等关键内容。项目收录了OpenAI、DeepMind和Google等顶级机构的重要成果,包括GPT系列、Chinchilla和T5等著名模型。此外还整理了相关论文、演示、数据集和共享任务,为该领域的研究与开发提供了丰富参考。
gptscript - 连接大语言模型与多元系统的开源框架
GPTScriptGithubOpenAI大型语言模型开源项目框架系统交互
GPTScript是一个开源框架，旨在促进大语言模型与多样化系统的互动。它支持本地执行文件、OpenAPI应用、SDK库和RAG解决方案等多种系统类型。开发者通过简洁的提示即可实现LLM与本地或远程系统的集成。GPTScript具备多种应用场景，如CLI交互、API调用、文件操作和自动化流程。该框架兼容MacOS、Linux和Windows，安装便捷，为LLM应用开发提供了灵活高效的工具支持。
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