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开源人工智能领域的全面指南与进展

Open Source AI 开源人工智能 AI图书贡献指南社区参与 Github 开源项目

《The State of Open Source AI (2023 Edition)》电子书全面探讨了从模型评估到部署的开源AI领域，适合研究人员与从业者。读者可在Discord专属频道参与最新开源AI趋势讨论，克服FOMO。

dl-engineer-guidebook - 介绍深度学习工程师所需的知识，硬件配置与软件环境详解

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本指南详细介绍深度学习工程师所需的知识，包括深度学习工作站配置、操作系统选择和硬件推荐、macOS和Ubuntu环境搭建与优化、Python环境设定、常用Linux命令等。还涵盖CV学习资源及数据集、经典预训练模型和TensorBoard的使用方法，助力工程师在深度学习领域发展。

DeepLearning - 深度学习资源，涵盖教程、图书和实战项目

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探索全面的深度学习资源，涵盖教程、图书和实战项目，适合从新手到专家的每一个阶段。

feishu-openai - 飞书与AI助手的结合

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集成GPT-4、DALL-E、Whisper等AI技术，飞书OpenAI提供多元化办公解决方案与安全部署选项，适合各规模企业。了解更多升级商业共创版的优势，助力企业步入智能办公新纪元。

awesome-ai-residency - 全球AI研究居留计划和实习项目一览

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该项目全面汇总了全球知名科技公司和研究机构的AI研究居留计划、实习项目和训练营信息。内容涵盖Google、Facebook、Microsoft等公司的AI居留项目,以及长期实习机会。同时收录相关文章、博客和讨论,为AI研究人才提供丰富资源。项目定期更新,实时跟踪AI研究机会,是AI领域求职和深造的权威参考。

practical-mlops-book - MLOps实践指南从概念到生产部署

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该书全面阐述MLOps实践，包括基础概念和高级部署策略。探讨持续交付、AutoML、监控和日志等主题，并针对AWS、Azure、GCP等云平台给出实施方法。结合代码示例和案例研究，指导读者将机器学习模型部署到生产环境。

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AiIndex - AI资源与教程大集合，覆盖聊天、绘画和办公等领域

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start-machine-learning - 入门机器学习与人工智能的免费课程

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