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prem-1B-SQL

本地Text-to-SQL模型保护数据不受第三方干扰

数据库开源项目模型GithubHuggingface文本生成本地化Prem-1B-SQL数据安全

Prem-1B-SQL是由Prem AI研发的本地化Text-to-SQL模型。拥有10亿参数，适合低GPU和量化后的CPU设备，强调数据本地储存以防数据外泄。模型在BirdBench和Spider基准数据集上的准确率分别为51.54%和85%。通过PremSQL开源库，用户可定制数据集、强化执行和评估，支持错误处理和自动修正，实现数据分析流程一体化。Prem-1B-SQL具备出色的集成和微调能力，适用于多种数据分析场景，保障查询转换的安全、准确和高效。

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介绍相关项目
WrenAI - 文本转SQL的高效数据洞察解决方案
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sqlcoder - 自然语言转SQL查询的开源AI模型
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SQLCoder是一系列开源的大型语言模型，专注于将自然语言问题转换为SQL查询。这些模型在性能测试中表现优异，超越了GPT-4和其他主流开源模型。SQLCoder适配多种硬件环境，包括NVIDIA GPU、Apple Silicon和CPU，便于不同用户安装使用。通过简单的命令行操作，用户可以连接数据库并进行可视化查询。该项目采用开放许可，欢迎社区参与和贡献。
text2sql-data - 自然语言转SQL转换系统的数据和代码
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此项目提供自然语言到SQL转换系统的数据和代码，包括注释变量的句子、SQL查询、数据库架构和数据库。涵盖多个领域，改进了现有数据集并开发了新数据集。项目强调数据质量并提供详细的数据集、系统和工具信息。使用数据时请引用相关ACL论文和原始来源，透明记录数据版本。
sqlcoder-7b-2 - 开源自然语言到SQL转换模型
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SQLCoder-7B-2是一个开源的自然语言到SQL转换模型。该模型基于CodeLlama-7B微调,旨在帮助非技术用户理解SQL数据库数据。在SQLEval测试中表现优异,尤其擅长处理复杂连接查询。模型适用于具有只读权限的用户,项目提供了使用说明和评估数据。
modal_finetune_sql - LLaMa 2模型在Text-to-SQL任务上的微调与应用
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此项目展示了在Text-to-SQL数据集上微调LLaMa 2 7B模型的过程。利用LlamaIndex、Modal和Hugging Face datasets等工具，项目提供了从数据加载到模型微调和推理的完整教程。开发者可以学习如何针对结构化数据库执行自然语言查询，并通过提供的模型权重下载选项，快速构建Text-to-SQL应用。项目涵盖了整个开发流程，为Text-to-SQL应用的实现提供了实用的参考。
AI Query - 智能SQL查询生成工具 简化数据库操作
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AI Query是一款高效的SQL生成工具，结合OpenAI GPT和Google PaLM 2模型技术，能够快速将简单的英语描述转化为复杂的SQL查询。支持多种数据库引擎，提供便捷的数据库schema定义界面，同时具备SQL到英语的转换功能。这一工具不仅能满足SQL专业人士的需求，也能帮助新手轻松创建查询，显著提升数据库操作效率。
NL2SQL-RULE - 自然语言到SQL转换的规则增强方法
BERT模型GithubNL2SQL-RULE开源项目数据库设计规则文本到SQL生成问题向量
NL2SQL-RULE项目提出了一种基于内容增强BERT的文本到SQL生成方法。该方法通过引入数据库设计规则，构建问题向量和表头向量，有效提升了WHERE子句列和值的推理性能。在不使用执行引导解码的情况下，该方法在逻辑形式准确率和执行准确率上均超过了基线模型SQLova。项目开源了详细的运行步骤、数据示例和预训练模型，为自然语言到SQL转换研究开辟了新的方向。
Prem - 全面AI开发平台 简化企业级AI应用部署
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Prem平台提供全面的AI开发和部署解决方案，涵盖提示工程、评估、RAG、微调等功能。支持数据主权、模型定制和本地部署，适合企业级应用需求。平台已服务15+企业客户，20k+用户，30+定制模型，持续进行AI前沿研究，助力各行业实现AI创新和效率提升。
llama-3-sqlcoder-8b - 先进的文本到SQL生成模型 支持多种主流数据库
GithubHuggingfacePostgreSQLSQLCoder开源项目数据库查询文本转SQL模型语言模型
llama-3-sqlcoder-8b是一款专注于文本到SQL生成的开源语言模型，支持PostgreSQL、Redshift和Snowflake等主流数据库。该模型基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调而来，性能堪比顶尖通用模型。它能够根据自然语言问题生成精准的SQL查询，为数据分析和管理提供便利。模型采用CC-by-SA-4.0许可证，由Defog公司开发。为获得最佳效果，建议将温度参数设为0，并禁用采样。
sql-eval - 开源SQL生成质量评估框架
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sql-eval是一个开源项目，提供全面的SQL生成质量评估框架。它基于Spider数据集schema，包含精选问题和查询。支持PostgreSQL、Snowflake等多种数据库，可集成OpenAI、Anthropic API及本地Hugging Face模型。通过比较生成查询与标准查询结果评估性能，为SQL生成模型开发和优化提供支持。
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