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prem-1B-SQL

本地Text-to-SQL模型保护数据不受第三方干扰

数据库开源项目模型GithubHuggingface文本生成本地化Prem-1B-SQL数据安全

Prem-1B-SQL是由Prem AI研发的本地化Text-to-SQL模型。拥有10亿参数，适合低GPU和量化后的CPU设备，强调数据本地储存以防数据外泄。模型在BirdBench和Spider基准数据集上的准确率分别为51.54%和85%。通过PremSQL开源库，用户可定制数据集、强化执行和评估，支持错误处理和自动修正，实现数据分析流程一体化。Prem-1B-SQL具备出色的集成和微调能力，适用于多种数据分析场景，保障查询转换的安全、准确和高效。

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这款创新数据库交互工具利用自然语言处理技术，让用户能像与人交谈一样与数据库互动。分析师可以轻松编写SQL查询，项目经理可快速获取客户信息，开发人员则能便捷地连接表格理解数据结构。通过智能查询和数据分析功能，该工具简化了数据库操作，显著提高了查询效率。它为用户提供了一种直观的方式来探索和理解复杂的数据结构，使数据驱动决策变得更加容易。目前处于测试阶段，正在收集用户反馈以进一步优化功能，欢迎各行各业的数据用户参与体验。
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AI工具AI机器人SQLyzeSQL生成数据库架构数据检索
SQLyze是一款基于AI的SQL查询生成工具，旨在简化数据检索过程。通过添加数据库架构并描述所需数据，用户可获得针对特定数据库定制的SQL查询。这一工具能快速生成复杂查询，无需深入的SQL编程知识。SQLyze提高了数据分析效率，使数据检索更加简便，适用于各类数据库环境。
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本项目整理了有关大语言模型（LLM）安全与隐私的研究资源，从提示注入和越狱等基本脆弱性到高级攻击和防御措施。定期更新，提供最新的研究成果和实验数据，帮助研究者和开发者了解LLM的安全挑战及应对策略。所有资源都在GitHub和Notion上开放，欢迎社区的合作和贡献。
Clouditera.github.io - 前沿安全技术中的GPT、AIGC与LLM应用研究
GPTSecurityGithub人工智能大型语言模型（LLM）安全开源项目生成预训练Transformer（GPT）
GPTSecurity是一个面向未来安全领域的知识库，专注于生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）及大型语言模型（LLM）的应用。安全领域的从业者、研究者和开发者可以在此找到最新的研究论文、博客文章、实用工具及预设指令，并在社区中分享经验与观点，共同推动新技术在安全领域的应用与发展。
deberta-v3-base-prompt-injection-v2 - DeBERTa-v3微调模型实现高精度提示注入检测
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deberta-v3-base-prompt-injection-v2是一个基于DeBERTa-v3-base微调的模型，专注于检测和分类英语提示注入攻击。模型在后训练数据集上达到95.25%的准确率，可有效分类输入是否存在注入。该模型由Protect AI开发，利用多个公开数据集训练而成，旨在提升语言模型应用的安全性。需注意的是，模型不适用于越狱攻击检测和非英语提示处理。
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