ALCE

增强大语言模型生成引用文本的基准工具

ALCE是一个用于评估大语言模型生成引用文本能力的基准工具。它包含ASQA、QAMPARI和ELI5三个数据集，用于自动评估模型生成文本的流畅度、正确性和引用质量。ALCE提供了基线模型复现代码和评估方法，为研究人员提供了改进大语言模型文本生成和引用能力的综合解决方案。

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介绍相关项目

AGIEval - 全面评估AI模型人类认知能力的基准测试

AGIEvalGithub人工智能评估基准测试基础模型开源项目自然语言处理

AGIEval是一个评估AI基础模型人类认知能力的综合基准。它包含20个源自高标准入学和资格考试的任务，涉及多个领域。AGIEval提供完整数据集、基线系统评估和详细评估方法，是衡量AI模型综合能力的权威工具。最新版本支持多语言评估，并设有完整排行榜，为研究人员提供了全面的AI模型能力评估平台。

AdvancedLiterateMachinery - 赋予机器高级智能的先进读写系统

ALMGithubOCR场景文字识别开源项目文档理解视觉语言预训练

AdvancedLiterateMachinery是一个致力于构建高级智能系统的开源项目，旨在赋予机器阅读、思考和创造能力。项目由阿里巴巴集团同义实验室的读光OCR团队维护，涵盖文本识别、文档理解和信息提取等领域。目前，项目专注于开发从图像和文档中读取信息的技术，包含OmniParser、GEM和DocXChain等创新模型，推动人工智能技术的发展。

OLMo-Eval - 开源语言模型评估框架多任务性能测试解决方案

AI2-TangoGithubOLMo-Eval任务集开源项目评估管道语言模型评估

OLMo-Eval是一个评估开放语言模型的框架，支持多个NLP任务的评估流程。通过task_sets和示例配置，可以评估多个模型在各种任务上的表现。项目基于ai2-tango和ai2-catwalk构建，提供快速入门指南、标准基准测试和PALOMA项目集成，是一个全面的语言模型评估工具。

CEPE - 并行编码框架助力语言模型处理长文本

CEPEGithubLLaMA上下文扩展并行编码开源项目长文本语言建模

CEPE是一个扩展语言模型上下文窗口的开源框架,采用并行编码方法处理长文本输入。该项目提供数据预处理、模型训练和基线评估的完整代码,并发布了可通过Hugging Face使用的预训练模型。CEPE在语言建模和开放域问答等任务中表现优异,为处理长文本提供了高效解决方案。

AliceMind - 阿里巴巴预训练编码器和解码器模型集合

AliceMindGithub优化技术多模态语言模型大规模预训练模型开源项目模型压缩

此项目涵盖了阿里巴巴机器智能实验室（MinD Lab）开发的多种预训练模型和优化技术。包括首个提升多模态大语言模型mPLUG-Owl2和多模态文档理解模型mPLUG-DocOwl。另有中文视频语言预训练数据集Youku-mPLUG和多模态语言模型mPLUG-Owl的新型训练范式。此外，还包含开放域对话系统ChatPLUG、跨文本、图像和视频的多模态基础模型mPLUG-2等，适用于语言理解、生成、表格理解和跨语言等应用场景。

LLMs-Planning - 大型语言模型规划与推理能力评估与分析工具

GithubLLM人工智能基准测试开源项目规划评估

LLMs-Planning项目包含PlanBench和大型语言模型规划能力分析两个子项目。PlanBench提供可扩展的基准测试，用于评估大型语言模型在规划和推理变化方面的表现。项目还对大型语言模型的规划能力进行了批判性调查，为自然语言处理和人工智能规划领域的研究者提供了重要参考。

evalplus - 提升大语言模型代码生成评估的框架

EvalPlusGithubHumanEval+LLM评估MBPP+代码生成开源项目

EvalPlus是一个开源框架,旨在严格评估大语言模型的代码生成能力。它包含HumanEval+和MBPP+两个增强数据集,测试用例数量大幅提升。该框架提供精确评估、代码严谨性检验、LLM生成样本等功能,可显著加速相关研究。EvalPlus支持代码生成、后处理和评估全流程,在GitHub开源并提供Docker镜像,便于研究人员使用。

LongCite-llama3.1-8b - LongCite-llama3.1-8b在长上下文问答中实现高效引用生成

GithubHuggingfaceLongCite-llama3.1-8bMeta-Llama-3.1-8B开源项目文本生成模型细粒度引用长上下文

LongCite-llama3.1-8b是基于Meta-Llama-3.1-8B训练的开源模型，专为长上下文问答中的引用生成而设计，支持128K标记的上下文窗口。项目采用transformers库，提供了Python示例代码用于展示模型部署与应用，并建议使用torch的bfloat16数据类型及自动设备映射功能。vllm项目的示例代码可供进一步探索高效部署模型。

medAlpaca - 医疗问答大语言模型套件助力智能医疗对话

GithubMedAlpaca医疗问答大语言模型开源开源项目微调

medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。

prompt-in-context-learning - EgoAlpha实验室的大语言模型舆论引导深度指南

Artificial General IntelligenceEgoAlphaGithubIn-Context LearningLLMsPrompt Engineering开源项目

EgoAlpha实验室开源工程指南提供大语言模型的Prompt-in-context学习资源，包含最新论文、应用实例。随AI技术进步，掌握这些技术可提升个人和专业能力。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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