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grammar_error_correcter_v1

Gramformer库中的语法错误纠正模型

grammar_error_correcter_v1是Gramformer库中的一个语法错误纠正模型。作为开源项目的一部分,该模型旨在识别和修正文本中的语法错误,提高文本的语法准确性。这个工具可能对需要改进英语写作的用户有所帮助。

ner-german-large - Flair框架驱动的德语大规模命名实体识别模型
FlairGithubHuggingfaceNER开源项目德语命名实体识别机器学习模型自然语言处理
这是一个基于Flair框架的德语大规模命名实体识别(NER)模型。它可识别人名、地名、组织名和其他名称四类实体。模型结合了文档级XLM-R嵌入和FLERT技术,在CoNLL-03德语修订版数据集上获得92.31的F1分数。研究者可通过Flair库轻松调用此模型进行NER任务。项目同时提供了使用示例和训练脚本,便于进一步开发和优化。
ua-gec - 乌克兰语语法纠错与流畅性语料库
GithubUA-GEC乌克兰语开源项目数据集语料库语法纠错
UA-GEC是一个经专业注释的乌克兰语语法错误纠正和流畅性编辑语料库。该语料库提供GEC+Fluency和GEC-only两个版本,适用于不同研究场景。语料库包含33,735个句子,涵盖从日常聊天到正式写作的多个领域。专业校对人员对语料进行了全面注释,包括流畅性、语法、标点和拼写等方面的错误。UA-GEC可用于乌克兰语GEC系统的开发和评估,同时也支持多语言和低资源NLP、形态丰富语言、文档级GEC以及流畅性纠正等研究领域。
bert-base-greek-uncased-v1 - 基于BERT的希腊语语言模型实现
BERTGithubGreekBERTHuggingface希腊语开源项目模型自然语言处理语言模型
bert-base-greek-uncased-v1项目是一种基于BERT的希腊语语言模型,通过希腊语维基百科、欧盟议会文本和OSCAR语料库进行预训练,适用于PyTorch和TensorFlow 2平台。该模型现已集成于Hugging Face的Transformers库,并支持希腊语文本预处理以去除重音符号和转换为小写。这款模型在命名实体识别和自然语言推理任务上表现优越,是研究人员和开发人员的有效工具。
chumsky - 人性化解析库提供强大错误恢复功能
ChumskyGithubRust开源项目组合子解析器错误恢复
Chumsky 是一个专注于错误恢复的解析库。它提供丰富的组合子、通用类型支持和内联 AST 映射。支持递归解析、回溯和嵌套输入,适用于上下文无关文法。Chumsky 在保证高质量错误报告的同时兼顾性能,适合开发领域特定语言和编程语言。
GritLM-7B - 开源大语言模型在文本生成和分类任务中展现突出表现
GithubGritLM-7BHuggingfaceMTEB开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理
GritLM-7B在文本分类、检索和聚类等多项任务中表现优秀。实测数据显示,模型在AmazonPolarity分类任务达到96.52%准确率,Banking77分类达到88.47%准确率。此外,模型还集成了文本相似度计算、排序和聚类分析等功能,可应用于多样化的自然语言处理场景。
Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件,提升推理效率
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法
Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发,替代旧的GGML格式,兼容多平台和库,包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件,适配不同推理需求,保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型,并支持Python等语言的集成,为文本生成任务提供了高性能的解决方案。
gliner_large-v2.1 - 通用命名实体识别模型,适合资源有限的应用场景
GLiNERGithubHuggingface双向Transformer命名实体识别多语言开源开源项目模型
GLiNER是使用双向Transformer编码器的通用命名实体识别模型,能够识别多种实体类型。相比于传统NER模型和体积庞大的语言模型,GLiNER在资源有限的情况下表现出卓越的灵活性和效率。最新的GLiNER v2.1版本支持单语和多语模型,性能表现依旧出色。用户可以通过安装GLiNER Python库,将其方便地集成到项目中,适用于多种语言的文本预测任务。
grammars-v4 - 支持ANTLR v4的多语言正式语法集合
ANTLR v4GitHubGithub开源项目文件格式编程语言语法
grammars-v4是一个为ANTLR v4设计的正式语法集合,GitHub上持续集成状态良好。该项目包含多种编程语言和文件格式的解析器语法,如Java、C++、C#和C等。这个丰富的语法库方便开发者进行语言解析和编译器开发。仓库以语言或文件格式的小写名称作为根目录,结构清晰。项目提供详细的Wiki和行为准则,促进开发者社区的良好互动。
bert-restore-punctuation - 使用BERT模型实现英语文本标点符号与大小写的自动恢复
GithubHuggingfaceYelp Reviewsbert-restore-punctuation开源项目标点修复模型模型精度算法
这个BERT模型基于Yelp评论数据集,旨在为无标点和小写的英语文本恢复标点符号和正确大小写。模型能够识别感叹号、问号、句号等常用标点符号,以及恢复单词首字母大写,提高文本在语音识别输出等情境中的准确性。用户可以对特定领域的文本进行微调,以优化特定应用场景下的标点恢复。模型通过bert-base-uncased架构和大规模数据集微调,F1评分达90%,支持任意长度的英语文本处理并兼容GPU加速。
upos-multi - 多语言支持的高效词性标注模型
FlairGithubHuggingfacePython多语言开源项目模型模型训练词性标注
Flair提供的默认多语言词性标注模型支持12种语言,F1评分达到96.87%。基于Flair embeddings和LSTM-CRF构建,可以通过pip安装整合至应用中,并使用Flair脚本进行自定义训练,提升文本分析能力。适用于广泛的自然语言处理任务,为多语言内容的词性识别提供准确支持。
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