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openjourney-v4

基于大规模Midjourney图像训练的文本生成图像模型

Openjourney-v4是一款经过深度训练的文本生成图像模型。它在Stable Diffusion v1.5的基础上,利用124,000多张Midjourney v4图像进行了优化。经过12,400步迭代、4个训练周期和32小时以上的训练,该模型展现出卓越的图像生成能力。值得注意的是,使用Openjourney-v4时不再需要'mdjrny-v4 style'提示。PromptHero平台为用户提供了丰富的提示词资源,并开设了相关培训课程。

Openjourney-v4项目介绍

Openjourney-v4是一个由PromptHero团队开发的令人兴奋的文本到图像生成模型。这个项目是基于Stable Diffusion v1.5进行训练的,利用了超过12.4万张Midjourney v4风格的图像,经过12400步骤和4个训练周期,总计超过32小时的训练时间。

主要特点

  1. 大规模训练数据:使用了超过12.4万张Midjourney v4风格的图像进行训练,确保了模型的多样性和质量。

  2. 高效训练过程:经过12400步骤和4个训练周期,总计超过32小时的intensive训练。

  3. 无需额外风格标记:与之前的版本不同,Openjourney-v4不再需要在提示中添加"mdjrny-v4 style"标记,使用更加便捷。

  4. 开源许可:项目采用creativeml-openrail-m许可证,允许更广泛的使用和研究。

相关资源

Openjourney-v4项目提供了丰富的资源支持:

  1. 提示示例:PromptHero网站上提供了专门的Openjourney-v4提示示例,帮助用户更好地使用该模型。

  2. 培训课程:对于想要学习如何训练Openjourney模型的用户,PromptHero提供了专业的培训课程。

  3. 其他版本:除了主要的Openjourney-v4模型,还有Lora版本和Dreambooth版本可供选择。

应用场景

Openjourney-v4模型可以应用于多种创意场景,包括但不限于:

  • 艺术创作
  • 游戏设计
  • 广告设计
  • 概念艺术
  • 视觉故事叙述

总结

Openjourney-v4是一个强大的文本到图像生成工具,通过大规模的训练数据和高效的训练过程,为用户提供了高质量的图像生成能力。无论是专业创作者还是业余爱好者,都可以利用这个模型来实现各种创意构想。随着持续的发展和完善,Openjourney-v4有望在人工智能艺术创作领域发挥越来越重要的作用。

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