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deberta-v3-base-prompt-injection-v2

DeBERTa-v3微调模型实现高精度提示注入检测

deberta-v3-base-prompt-injection-v2是一个基于DeBERTa-v3-base微调的模型,专注于检测和分类英语提示注入攻击。模型在后训练数据集上达到95.25%的准确率,可有效分类输入是否存在注入。该模型由Protect AI开发,利用多个公开数据集训练而成,旨在提升语言模型应用的安全性。需注意的是,模型不适用于越狱攻击检测和非英语提示处理。

promptmap - 检测ChatGPT提示注入攻击的自动化工具
ChatGPTGithubprompt injectionpromptmap安全漏洞开源项目攻击类型
Promptmap是一款自动化工具,用于检测并预防ChatGPT实例中的提示注入漏洞。该工具通过分析ChatGPT的系统提示和规则,生成并发送专门的攻击提示,以确定是否存在安全漏洞。用户可以了解基础注入、翻译注入、数学注入、上下文切换、外部浏览和外部提示注入等多种攻击方式及其案例,提升应用程序的安全性。
deberta-v2-base-japanese-char-wwm - 日语DeBERTa V2模型实现字符级遮蔽与预训练
DeBERTa V2GithubHuggingfacetransformers字符级别开源项目日本語模型自然语言处理
该项目介绍了日语DeBERTa V2 base模型,该模型在日语Wikipedia、CC-100和OSCAR数据集上进行字符级分词和整体词遮蔽的预训练,可用于掩码语言建模及下游任务微调,采用了22,012个字符级子词的sentencepiece分词模型,通过transformers库进行训练。
codebert-base - CodeBERT为编程与自然语言处理提供强大支持
CodeBERTGithubHuggingface代码搜索开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
CodeBERT-base是一个专为编程和自然语言设计的预训练模型,基于CodeSearchNet的双模态数据训练。它采用MLM+RTD优化目标,支持代码搜索和代码到文档生成等任务。该模型不仅适用于代码补全,还提供小型版本CodeBERTa。CodeBERT-base为编程语言处理领域开辟了新的研究方向,为开发者提供了有力的工具支持。
Instructgpt-prompts - 强大的AI模型指令提示库
ChatGPTGPT-3.5GPT-4Github开源项目指令提示自然语言处理
Instructgpt-prompts项目汇集了针对ChatGPT、GPT-3.5和GPT-4的指令提示,涵盖写作、分析和理解等多种任务。项目提供分类、生成、转换等类型的提示示例,以及常用指令结构和编程任务提示,帮助用户高效利用AI模型解决语言相关问题。通过适当的指令动词,用户可以更好地引导模型,提升工作效率。
distilbert-base-uncased - 紧凑高效的语言模型,提升下游任务处理速度
DistilBERTGithubHuggingface使用限制开源项目模型模型压缩训练数据语言模型
DistilBERT是一种高效的Transformers模型,比原始BERT更小更快,适合快速推理的下游任务。通过自监督预训练,它支持掩码语言建模和句子预测。主要用于全句任务如分类和问答,尽管继承了部分原模型偏见。在海量公开数据的支持下,DistilBERT在多种任务中表现优异,兼顾性能和速度。可在模型中心查看微调版本。
PromptBase - 专业AI提示词交易与应用创建平台
AI创作AI工具AI提示市场PromptBase提示工程生成式AI
PromptBase提供超过13万个专业AI提示词,覆盖Midjourney、ChatGPT、DALL·E等多个AI模型。平台支持提示词交易、AI应用创建及AI创作者雇佣服务,助力提升AI输出质量,节省时间和成本。用户可购买或出售提示词,创作者也能获得变现机会。
mDeBERTa-v3-base-mnli-xnli - 支持100种语言的零样本分类和自然语言推理模型
GithubHuggingfaceXNLI数据集mDeBERTa-v3多语言模型开源项目模型自然语言推理零样本分类
mDeBERTa-v3-base-mnli-xnli是一个支持100种语言的自然语言推理模型。它在XNLI和MNLI数据集上进行微调,在15种语言的XNLI测试集上达到80.8%的平均准确率。该模型可用于零样本分类和NLI任务,为多语言NLP应用提供了有效解决方案。模型基于Microsoft的mDeBERTa-v3架构,在CC100多语言数据集上预训练。
unbiased-toxic-roberta - RoBERTa模型识别多语言有毒评论并减少偏见
DetoxifyGithubHuggingface开源项目有毒评论分类机器学习模型模型评估自然语言处理
该项目开发了基于RoBERTa的多语言模型,用于检测互联网上的有毒评论。模型在Jigsaw三个挑战数据集上训练,可识别威胁、侮辱和仇恨言论等多种有毒内容。它支持多种语言,易于使用,适用于研究和内容审核。项目还探讨了模型的局限性和伦理问题,努力减少对特定群体的意外偏见。
DecryptPrompt - LLM相关技术与应用
AI应用GithubLLM大模型开源项目指令微调解密Prompt系列
《DecryptPrompt》提供全面的LLM应用、训练框架、优化策略和技术指南。覆盖大模型比较、微调技术、开源资源及实操案例,助力用户掌握最新AI动态和前沿技术,尤其深度涉及agent指令微调和LLM应用设计。
promptlib - 调整大型语言模型的指令库
ChatGPTGPT-4GithubGradioPromptLib开源项目自然语言程序
本项目提供一系列经过精炼和优化的高价值提示,专为调整大型语言模型如GPT-4和ChatGPT的指令。项目展示了语言输入质量对模型输出的显著影响,旨在帮助新用户和开发者更有效地利用这些模型。用户可以在项目库中找到多种自然语言程序,并通过提供的工具和实用程序进行扩展,进而提升用户体验并为未来探索提供基础。
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