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requests

Python HTTP库,简化网络请求处理

Requests是一个广受欢迎的Python HTTP库,提供简洁强大的API。它支持多种HTTP请求方法,自动处理查询字符串和编码。该库具备会话管理、cookie持久化和TLS/SSL验证等功能,适合开发可靠的HTTP应用。Requests支持Python 3.8+,安装便捷,文档详尽,是处理网络请求的理想选择。

pyshark - 利用Wireshark解析器实现Python数据包分析
GithubPythonWiresharkpyshark开源项目数据包解析网络抓包
pyshark是一个Python库,为tshark提供包装,使开发者能够使用Wireshark解析器分析数据包。支持从捕获文件、实时捕获和远程接口中解析数据包,并提供过滤和解密功能。pyshark适用于网络分析和安全研究等领域,为开发者提供了便捷的数据包处理工具。
python-sounddevice - Python音频处理库 支持多平台播放和录制
GithubNumPyPortAudioPython开源项目跨平台音频处理
python-sounddevice是一个基于PortAudio库的Python模块,提供音频播放和录制功能。该模块支持Linux、macOS和Windows平台,能够处理包含音频信号的NumPy数组。它为开发者提供了在Python项目中实现音频输入输出操作的工具,适用于各种音频应用开发。
tika-python - Python版Apache Tika库,支持文档解析、文本翻译与语言检测
Apache TikaGithubPython库REST服务器tika-python安装开源项目
tika-python是Apache Tika的Python移植版,通过Tika REST Server提供强大的文档解析、文本翻译和语言检测功能。该库支持通过多个接口调用,支持gzip压缩输入输出流,并提供命令行工具。用户可配置环境变量,在无网络连接环境中使用,优化其行为。
app-store-server-library-python - App Store服务器API和通知的Python库
App Store Server APIGithubPython应用程序开发开源项目服务器通信
这是Apple开源的Python库,用于集成App Store服务器API和通知。它实现了API调用、数据验证和收据处理等功能,包括获取交易历史和验证签名数据。该库还支持创建促销优惠签名。适用于Python 3.7及以上版本,可通过pip安装。这个开源项目简化了开发者与App Store后端服务的交互过程。
yandex-music-api - Python 库实现 Yandex Music API 非官方接口
GithubPythonYandex Music API开源项目非官方API音乐服务
这是一个为 Yandex Music 实现非官方 API 接口的 Python 库。支持 Python 3.7+ 版本,适用于同步和异步代码。除了实现原始 API,还提供高级封装对象,简化客户端和脚本开发。库包含完整文档,支持代理设置,并提供多个使用示例。项目欢迎社区贡献,采用 LGPL-3 许可证。
psutil - 功能强大的跨平台系统和进程监控库
Githubpsutil开源项目系统监控资源利用跨平台进程管理
psutil是一款功能丰富的跨平台Python库,专门用于获取运行进程和系统资源使用情况信息。该库支持Linux、Windows、macOS等多种操作系统,提供CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的监控功能,并具备进程管理能力。psutil实现了众多UNIX命令行工具的功能,适用于系统监控、性能分析和资源限制等应用场景。兼容Python 2.7和3.6+版本,是系统管理和监控任务的有力工具。
PyPCAPKit - Python网络数据包解析与分析库
GithubPCAP文件PyPCAPKitPython库协议分析开源项目网络数据包分析
PyPCAPKit是一个开源的Python网络数据包解析和分析库,提供PCAP文件的提取、构建和分析功能。相比其他PCAP文件提取器,它能提供更详细的数据包信息和更符合Python风格的接口。该库支持Scapy、DPKT和PyShark等多种提取引擎,可加速处理速度。PyPCAPKit适用于Python 3.6及以上版本,支持通过pip安装。
python - BigML Python库,简化机器学习模型创建与管理
APIBigMLGithubPython绑定开源项目机器学习预测模型
BigML Python库为BigML.io API提供了简洁的接口,支持创建、检索、列出、更新和删除BigML资源。兼容Python 3,具备本地预测功能,该库简化了机器学习流程,便于快速构建和部署预测模型。适用于多种数据驱动的决策场景,使机器学习模型的开发和管理变得更加高效。
PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库
GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析
PyMuPDF是一个高性能的Python库,用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作,兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API,可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能,适用于各种文档处理任务。无需额外依赖,安装便捷,是文档处理领域的实用工具。
celery - 可靠分布式任务队列系统
CeleryGithubPython任务队列分布式系统开源项目消息中间件
Celery是一个分布式任务队列系统,用于在线程或机器间分配工作。支持多种消息代理和结果后端,具有高可用性和可扩展性。易于使用和维护,支持自定义功能。适用于Python 3.8+和PyPy3.9+环境,可与多种Web框架集成。Celery支持异步任务处理和定时任务调度,适用于各种规模的应用场景。
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