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支持多种因果推理任务的Python库

DoWhy 因果推理 Python库图形因果模型潜在结果 Github 开源项目

DoWhy是一个Python因果推理库，集成了图形因果模型和潜在结果框架。它提供统一接口支持因果效应估计、根因分析和反事实推理等多种任务。该库注重结果可解释性，并具有反驳和验证功能，增强了因果推理的稳健性。DoWhy适用于客户流失分析、营销效果评估和异常归因等多个领域。

文档

donkeycar - 模块化且简洁的Python自驾库

DonkeycarGithubPythonRaspberry Pi开源项目深度学习自动驾驶

Donkeycar是一个模块化且简洁的Python自驾库，专为爱好者和学生设计，便于快速实验和社区贡献。它广泛应用于高中和大学的学习与研究，提供丰富的图形界面和模拟器功能，让用户在构建机器人前即可进行实验。适用于基于Raspberry Pi的自驾车构建，支持多种摄像头、GPS和深度学习模型，是参与线上和线下自驾车比赛的理想选择。

wetterdienst - 开源Python库用于获取和处理多源天气数据

GithubPython库Wetterdienst天气数据开源开源项目气象站

Wetterdienst是一个开源Python库，用于获取和处理多个气象机构的开放天气数据。它提供简单的API接口，支持气象站点查询、数据筛选和格式转换等功能。该库还包含命令行工具、Web API和数据可视化组件，可用于气象分析和气候研究。Wetterdienst旨在简化天气数据的访问和处理流程，提高数据获取和分析效率。

dozer - 实时多源数据同步工具支持CDC技术和多目标存储

CDCDozerGithub实时数据移动开源项目数据仓库数据转换

Dozer是一款实时数据同步工具，利用CDC技术从多种数据源同步到多个目标存储。该工具性能优于Debezium+Kafka组合，支持无状态转换。Dozer主要用于数据仓库同步，如Clickhouse，并可用于构建数据API和LLM集成。通过单一配置文件运行，Dozer支持Postgres、MySQL、Snowflake等多种数据源和目标存储，为数据同步提供灵活高效的解决方案。

bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库

BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用

Bokeh是一个开源的Python库，专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形，适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3，采用BSD 3-clause许可，具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目，Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。

Py-Boost - Python实现的GPU加速梯度提升决策树库

GPU加速GithubONNX兼容Python库多输出训练开源项目梯度提升

Py-Boost是一个Python实现的GPU加速梯度提升决策树库。该项目提供简洁接口，支持GPU训练和推理，易于定制。特色功能包括SketchBoost算法高效处理多输出任务，以及ONNX格式支持。Py-Boost为研究和开发人员提供了探索梯度提升方法的灵活工具，同时保持了较高的运行效率。

DoKit - 移动应用研发全生命周期效率工具

DoKitGithub开发工具开源项目性能检测效率平台调试工具

DoKit是一个开源的移动应用开发工具集,覆盖研发全周期。它包含常用工具、性能监控、视觉辅助等多种功能模块,可提高开发效率并协助定位问题。DoKit支持Android、iOS和小程序等多个平台,还提供接口Mock等平台化功能。该工具已在多家知名互联网公司得到广泛应用。

probability - TensorFlow生态系统中的概率推理与统计分析工具

GithubTensorFlow Probability分布计算开源项目概率推理深度学习统计分析

TensorFlow Probability 是一个概率推理与统计分析库，作为 TensorFlow 生态系统的一部分，结合了概率方法与深度网络。其功能包括自动微分的梯度推断，以及通过 GPU 和分布式计算实现对大规模数据集和模型的可扩展性。主要组件包括概率分布、可逆变换、联合分布、概率层和多种概率推断算法，如马尔可夫链蒙特卡洛和变分推断。提供详细教程和案例，帮助用户解决实际问题。

Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南

GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习

Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。

dool - Python3兼容的开源系统监控命令行工具支持插件扩展

DoolGithub命令行工具开源项目性能分析插件架构系统监控

Dool是一个Python3兼容的开源系统监控工具，可实时监控CPU、内存、网络和负载等多项系统指标。它支持插件架构，允许监控自定义指标。Dool提供多种预设模式和配置选项，支持暗色和亮色显示，默认以比特为单位显示带宽。该工具需要256色兼容终端，适合需要详细系统性能数据的用户。Dool是Dstat的一个分支项目，旨在继续开发和改进原有功能。

Awhy - AI客服对话界面优化业务流程

AI工具Awhy客户服务对话界面聊天机器人自动化

Awhy提供的对话界面解决方案超越了普通聊天机器人的功能。其AI系统能精准理解客户需求，自动回应常见问题，并在需要时转接人工客服。通过自动化客服流程和数据分析，Awhy帮助企业优化客户关系管理。该系统易于集成，可大幅减轻客服工作负担，显著降低运营成本。作为意大利客服自动化领域的先驱，Awhy致力于提升企业的客户服务质量和运营效率。

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