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Python贝叶斯统计建模与概率编程框架

PyMC 贝叶斯统计建模马尔可夫链蒙特卡洛变分推断 Python包 Github 开源项目

PyMC是一个Python贝叶斯统计建模框架,专注于高级马尔可夫链蒙特卡洛和变分推断算法。它提供直观的模型语法、强大的采样算法和推断功能,可处理复杂模型。PyMC利用PyTensor优化计算,支持缺失值处理,并提供丰富的示例资源。作为一个灵活的概率编程工具,PyMC适用于广泛的统计建模任务。

文档

py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具

GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器

py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。

pipenv - 高效管理Python项目依赖和虚拟环境

GithubPipenvPython依赖管理开发工具开源项目虚拟环境

Pipenv是一个专为Python项目设计的依赖管理工具。它自动创建和管理虚拟环境，处理Pipfile和Pipfile.lock文件，确保依赖的一致性和安全性。Pipenv整合了pip和virtualenv功能，支持多种操作系统，并提供依赖图可视化等特性。通过简化工作流程，Pipenv显著提高了Python项目的开发效率和可维护性。

wandb - 专注于机器学习流程优化的工具

GithubWeights & Biases开源项目数据可视化机器学习模型管理模型训练

Weights & Biases（简称W&B）是一个专注于机器学习流程优化的工具，它通过追踪和可视化机器学习的各个阶段——从数据集处理到模型部署——以提高开发效率。W&B 允许用户在一处平台上管理和比较多个实验，便捷地监控实验的运行效果及进度。

deap - 灵活高效的进化计算框架，实现快速原型开发和创意测试

DEAPGithubPython库优化算法开源项目进化计算遗传算法

DEAP是一个开源的进化计算框架，为快速原型设计和算法测试提供了便利。它支持多种进化算法，如遗传算法、遗传编程和进化策略，并能处理多目标优化问题。DEAP的核心优势在于其清晰的算法结构和透明的数据结构，同时与并行计算机制兼容性良好。框架内置了多种实用功能，包括精英保存机制、中间结果保存和标准测试函数集等，可应用于解决各类复杂优化问题。

pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具

GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析

Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。

py-motmetrics - 多目标跟踪性能评估Python库

GithubMOT指标Python库多目标跟踪开源项目性能评估数据分析

py-motmetrics是一个评估多目标跟踪(MOT)性能的Python库。它实现了CLEAR-MOT和ID等评估指标,支持多种距离度量,可跟踪每帧事件,并提供灵活的求解器后端。该库兼容MOTChallenge基准,使用pandas进行数据分析,易于扩展。py-motmetrics为研究人员和开发者提供了全面评估和比较多目标跟踪算法性能的工具。

pytest - Python测试框架，从简单到复杂的全方位解决方案

GithubPython测试pytest开源项目断言测试框架自动化测试

pytest是一个专为Python设计的测试框架，适用于各种规模的项目。它提供了详细的断言检查、自动发现测试模块和函数、模块化夹具管理等功能。支持Python 3.8+和PyPy3，并拥有丰富的插件生态系统。pytest简化了测试流程，提高了开发效率，是Python开发者的重要工具。

micropython - 微控制器上的Python 3.x轻量级实现

GithubMicroPythonPython嵌入式系统开源项目微控制器

MicroPython是一个为微控制器和小型嵌入式系统设计的Python 3.x实现。它支持Python 3.4的完整语法，包括核心数据类型和内置模块。可执行源代码或字节码，适用于多种硬件平台，并提供硬件访问模块。这个开源项目支持社区贡献，采用MIT许可证。

manifest - 优化基础模型提示编程的Python工具包

GithubManifestprompt programming开源项目异步查询模型API缓存

Manifest是一个轻量级Python工具包，致力于简化基础模型的提示设计和迭代。该工具支持多种API模型，为生成、评分和嵌入操作提供统一接口，并通过缓存机制提升效率和可重现性。Manifest还具备异步查询、流式响应和模型池功能，为开发者提供了灵活使用各类大型语言模型的能力。

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