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TopoNetX

用于关系型数据分析的开源拓扑计算库

TopoNetX是一个开源的拓扑计算库,专门用于处理和分析复杂的关系型数据。该库支持构建细胞复形、单纯复形和组合复形等拓扑结构,提供边界算子、霍奇拉普拉斯算子和高阶邻接算子的计算功能。TopoNetX与NetworkX和Gudhi兼容,能够帮助研究人员和数据科学家探索数据的拓扑特性,适用于社交网络、生物系统等复杂系统的建模与分析。

xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析
AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据
xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录,支持多种数据源整合分析,适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面,用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集,还可为未来大数据分析做好准备,助力企业更好地利用数据资产。
NetAlertX - 开源网络扫描与安全监控框架
GithubNetAlertX安全警报开源项目网络可视化网络扫描设备监控
NetAlertX是一个开源的网络扫描和通知框架,用于监控家庭或局域网络。该框架可自动扫描设备和端口变化,检测未知设备或网络变更并发出警报。它提供自动生成UI和内置通知系统,支持自定义插件开发,便于构建和维护网络真实源。NetAlertX整合了多种扫描工具和通知服务,支持80多种通知方式,并具备Home Assistant集成、API接口和Webhooks等扩展功能。
MeshLib - 高性能3D数据处理和计算机视觉库
3D数据处理GithubMeshLib开源项目点云处理网格操作计算机视觉
MeshLib是一个注重简洁性和高性能的3D数据处理库,支持点云、网格和体积等数据结构。该库提供丰富的计算算法,涵盖数学基础、3D数据处理、布尔运算和问题修复等功能。MeshLib可通过Python和.NET集成,并支持pip或NuGet安装。这个开源库适用于机器人自动化、自动驾驶以及工业、医疗和科学领域的各种计算机视觉应用。
ntopng - 开源网络流量分析与监控工具
Githubntopng开源软件开源项目网络分析网络安全网络流量监控
ntopng是一款开源的网络流量监控应用,基于Web界面实现实时分析和流量可视化。作为原始ntop的升级版本,ntopng在性能、可用性和功能方面均有改进。该工具支持Linux、Windows和FreeBSD等多个平台,并提供预构建包便于快速部署。ntopng可帮助网络管理员深入分析网络行为,从而优化网络性能。
gnn - 用于TensorFlow平台的图神经网络库,支持异构和同构图
GithubKeras层TensorFlow GNN分布式图采样工具图神经网络开源项目数据准备工具
TensorFlow GNN是一个用于TensorFlow平台的图神经网络库,支持异构和同构图。它提供了GraphTensor类型来表示多类型节点和边,数据准备工具以及高效的图采样器。库中包含可直接使用的模型和Keras层,提供高层次的训练API。TF-GNN广泛应用于各种图挖掘任务,用户可在Google Colab上无需安装直接运行示例。它兼容TensorFlow 2.12及以上版本和相关GPU驱动,主要在Linux环境测试。
MeshXL - 通过神经坐标场生成高质量的3D网格模型
3D网格生成GithubMeshXL大型语言模型开源项目生成预训练神经坐标场
MeshXL是一款基于神经坐标场的3D网格生成工具,采用现代大语言模型技术生成高质量的3D网格数据。该项目提供多种预训练模型,支持不同规模的3D网格生成。项目页面包含详细的模型权重下载、环境设置和样本生成教程,帮助用户在多种应用场景中高效生成并利用3D网格数据。
corenet - 用于训练多任务深度神经网络的工具库
CoreNetGithub开源项目模型训练深度学习神经网络计算机视觉
CoreNet是一款多功能深度神经网络工具库,支持训练各种规模的标准和创新模型。它适用于基础模型、计算机视觉和自然语言处理等多个领域。该项目提供可复现的训练方案、预训练模型权重和针对Apple Silicon优化的MLX示例,有助于推动AI研究和应用的发展。
rustworkx - Rust驱动的高性能Python图论库
GithubPythonRustrustworkx图库开源项目高性能
rustworkx是一个用Rust编写的高性能通用图论库,为Python提供强大的图处理能力。支持有向图和无向图操作,包括最短路径计算等功能。该库易用且性能出色,适用于多种图论应用场景。起源于Qiskit量子计算框架,现已发展为独立开源项目,广泛应用于需要高效图处理的领域。
cosmos - 高性能WebGL力导向图布局与渲染引擎
CosmosGPU加速GithubWebGL力导向图图形可视化开源项目
Cosmos是基于WebGL技术的力导向图布局算法和渲染引擎。该项目利用GPU加速计算和绘制过程,显著提高了大规模网络图的处理效率。Cosmos能够实时模拟和渲染包含数十万节点和边的复杂网络,并提供灵活的API用于自定义样式和交互。这使其成为处理大规模网络数据可视化的有力工具,适用于区块链交易分析、社交网络研究等领域。
tensorboardX - TensorBoard可视化的轻量级Python扩展库
GithubTensorBoardtensorboardX可视化开源项目机器学习深度学习
tensorboardX是一个开源的轻量级Python库,用于简化TensorBoard可视化工具的使用。它支持多种数据类型的可视化,如标量、图像和音频等。通过简单的函数调用,开发者可以轻松记录实验数据。该库兼容PyTorch等多种深度学习框架,方便跟踪和分析机器学习实验。此外,tensorboardX还能与Comet平台集成,提供额外的实验管理功能。它具有良好的版本兼容性,为不同环境下的机器学习项目提供了灵活的可视化解决方案。
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