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TopoNetX

用于关系型数据分析的开源拓扑计算库

TopoNetX拓扑数据复杂系统关系数据计算工具Github开源项目

TopoNetX是一个开源的拓扑计算库，专门用于处理和分析复杂的关系型数据。该库支持构建细胞复形、单纯复形和组合复形等拓扑结构，提供边界算子、霍奇拉普拉斯算子和高阶邻接算子的计算功能。TopoNetX与NetworkX和Gudhi兼容，能够帮助研究人员和数据科学家探索数据的拓扑特性，适用于社交网络、生物系统等复杂系统的建模与分析。

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介绍相关项目
Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库，提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染（PBR）、3D机器学习支持（与PyTorch和TensorFlow兼容）、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台，支持源码编译和pip安装。
ttop - 系统监控工具,实时性能分析与历史数据追踪
DockerGithubTUIttop历史数据服务开源项目系统监控工具
这是一款开源的系统监控工具，结合了实时性能分析和历史数据追踪功能。它提供类似top的TUI界面，支持历史快照保存、数据滚动查看和外部触发器设置。通过ASCII图表直观展示历史统计信息，还具备程序分组、搜索过滤和温度监控等特性。无需root权限，支持Docker环境，并能显示线程树，是跨平台的系统管理和性能分析利器。
pytorch_connectomics - PyTorch Connectomics加速大脑神经连接图谱构建
GithubPyTorch Connectomics图像分割开源项目深度学习框架神经连接重建连接组学
PyTorch Connectomics是一个面向神经科学领域的开源深度学习框架，专门用于处理电子显微镜采集的大脑图像数据。该框架支持连接组学中的自动和半自动语义及实例分割，提供多任务学习、主动学习和半监督学习功能。它采用分布式和混合精度优化技术，能高效处理大规模数据集。框架包含多种编码器-解码器架构，如定制3D UNet和特征金字塔网络模型，并提供全面的体积数据增强功能。由哈佛大学视觉计算组维护，PyTorch Connectomics致力于加速大脑神经连接图谱的重建过程。
SAX-NeRF - 稀疏视角X光3D重建与CT扫描工具箱
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这个工具箱支持X光新视角合成（NVS）和计算机断层扫描（CT）重建，包含9种前沿算法：6种基于NeRF，2种基于优化，1种为分析方法。此外，提供了可视化代码和数据生成代码，支持科研工作。用户可以下载预训练模型和训练日志进行测试和调试，并生成自己的CT数据。详情请访问项目仓库。
pytextrank - 基于图算法的Python自然语言处理与知识图谱工具
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PyTextRank 是一个Python实现的TextRank算法库，作为spaCy管道扩展，专注于图形化自然语言处理和知识图谱应用。它支持短语提取、低成本抽取式摘要，方便将非结构化文本转化为结构化信息。
awesome-networking - 计算机网络资源精选 设计实施与运营工具库
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该项目汇集了全面的计算机网络资源,包括网络设计、实施和运营工具。涵盖网络设计资料、路由交换工具、VPN方案、网络服务、模拟器等实用工具,以及变更管理、自动化、监控、安全等运维资源。集开源与商业解决方案于一体,为网络工程师和IT专业人士提供丰富参考。
datahub - 现代数据栈的开源元数据管理平台
DataHubGithub元数据管理开源项目数据发现平台数据目录
DataHub是一款开源数据目录平台,为现代数据栈提供全面的元数据管理。它支持数据发现、治理、血缘分析,集成多种数据源,并具备实时更新能力。DataHub采用灵活的元数据模型,支持GraphQL API,易于扩展和集成。通过提升数据资产的可见性和可用性,DataHub为数据团队创造价值。
netdata - 高效实时监控服务器容器及应用的开源工具
GithubNetdata实时监控开源软件开源项目异常检测监控系统
Netdata是一款开源监控工具,每秒收集服务器、容器和应用的指标数据,通过低延迟仪表盘实时展示。支持从单机到大规模集群的监控,适用于物理机、虚拟机、云环境和Kubernetes。具备低维护成本、异常检测、自动化仪表盘等特性,是一种高效节能的监控解决方案。
orb - 现代化分布式网络可观测性解决方案
GithubOpenTelemetryOrb分布式分析实时编排开源项目网络可观测性
Orb是一款开源的网络可观测性平台，专为复杂的分布式网络环境设计。通过边缘流量分析、合成网络探测和OpenTelemetry集成，Orb提供了高效的网络洞察能力。其独特优势在于将分析推至数据源附近，降低处理成本，并支持远程代理的实时配置。Orb集成了分布式网络监控、边缘计算、实时编排等先进功能，可无缝对接现代可观测性技术栈，为企业和IT团队提供全面的网络可视化解决方案，助力优化网络性能和故障排查。
synmetrix - 专为集中管理和优化大规模指标数据而设计的数据工程平台
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