Pillow

Python开源图像处理库

Pillow是Python Imaging Library (PIL)的fork版本，提供多种图像处理功能。它支持广泛的文件格式，具有高效的内部表示和丰富的处理能力。Pillow专为快速访问基本像素格式数据而设计，为图像处理应用提供了可靠基础。该项目由开源社区维护，适用于多样化的图像处理需求。

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介绍相关项目

Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库

3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目

支持快速开发3D数据处理应用的开源库，提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染（PBR）、3D机器学习支持（与PyTorch和TensorFlow兼容）、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台，支持源码编译和pip安装。

ppl.cv - 跨平台图像处理库专为深度学习优化

GithubOpenCVppl.cv图像处理开源项目深度学习高性能

ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架，针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台，实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能，功能与OpenCV对齐，同时保持独立性，便于开发和部署。

pypdfium2 - Python PDF处理库支持渲染检查操作和创建

GithubPDFiumPDF处理Python库pypdfium2开源开源项目

pypdfium2是Python 3的PDFium绑定库，实现PDF文档的渲染、检查、操作和创建。它提供辅助函数简化常见任务，支持多平台安装和预构建包。该库保留了PDFium/ctypes API访问，满足不同开发需求。

tika-python - Python版Apache Tika库，支持文档解析、文本翻译与语言检测

Apache TikaGithubPython库REST服务器tika-python安装开源项目

tika-python是Apache Tika的Python移植版，通过Tika REST Server提供强大的文档解析、文本翻译和语言检测功能。该库支持通过多个接口调用，支持gzip压缩输入输出流，并提供命令行工具。用户可配置环境变量，在无网络连接环境中使用，优化其行为。

Image-Augmentation - 多功能图像增强软件支持多格式及自定义处理

GithubImage-Augmentation图像增强开源项目数据增强深度学习

Image-Augmentation是一款集成ImgAug库全部增强功能的图像处理软件。支持png、jpg、jpeg、ppm、bmp、pgm、tif、tiff等常见格式，允许用户自定义增强方案。软件提供meta、arithmetic、artistic等多种增强方式，持续优化兼容性，修复常见错误如Numpy不兼容、路径与文件名中文问题等，并提供详细日志记录。最新版本新增imgcorruptlike增强功能，改进文件命名机制，提升了图像处理的稳定性和效率。Image-Augmentation注重用户体验，提供详细的使用说明和错误日志，方便用户进行问题诊断和解决。

pip - Python 包管理工具简化依赖安装与管理

GithubPython包安装器Python开发pip包管理开源软件开源项目

pip 是 Python 的包管理工具，用于安装、升级和卸载 Python 包。它支持从 Python Package Index 和其他索引安装packages，兼容多种 Python 版本。pip 每三个月更新一次，提供依赖管理、版本控制和环境隔离等功能，并有完善的文档和社区支持。

gallery-dl - 跨平台多源图库批量下载工具

GithubPythongallery-dl命令行工具图片下载开源项目跨平台

gallery-dl是一款开源的命令行图片下载工具，支持从多个图片托管网站批量获取图库和收藏。这款跨平台软件提供丰富的配置选项和灵活的文件命名功能。gallery-dl能够通过多种身份验证方式访问需要登录的内容，并支持过滤、搜索和自定义输出等进阶特性。作为批量下载在线图片资源的实用工具，gallery-dl适用于需要高效获取大量图片的场景。

dipy - 开源MR扩散成像分析Python库

DIPYGithubMRI分析Python库开源项目扩散成像神经影像学

DIPY（Diffusion Imaging in Python）是一个开源的Python库，专门用于分析MR扩散成像。该库提供了丰富的工具和算法，用于处理和分析扩散MRI数据，包括多种扩散模型、纤维追踪方法和可视化技术。DIPY遵循科学Python规范，主要面向研究领域。它支持通过pip或conda安装，并提供详细的文档。DIPY采用BSD许可证，欢迎社区贡献。

python-pptx - Python库实现PowerPoint文件创建与编辑

GithubPowerPointPython库python-pptx开源项目文件分析演示文稿生成

python-pptx是一个用于处理PowerPoint (.pptx)文件的Python库。该库支持创建、读取和更新演示文稿，可从数据库查询、分析输出或JSON数据生成幻灯片。它适用于包括macOS和Linux在内的多种平台，无需安装PowerPoint软件。此外，python-pptx还能分析PowerPoint文件以提取文本和图像，简化复杂幻灯片的自动生成过程。

imgaug - 为机器学习中的图像处理提供多样的增强技术，包括仿射变换、对比度调整、高斯噪点等的Python库

GithubPython库imgaug图像增强开源项目数据增强机器学习

imgaug库为机器学习中的图像处理提供多样的增强技术，包括仿射变换、对比度调整、高斯噪点等。它优化了性能，支持多核CPU，并可轻松集成到各种媒体处理流程中，支持Python 2.7及更高版本。

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