TorchData（请注意下面关于当前状态的说明）

什么是TorchData？ | 有状态的DataLoader | 安装指南 | 贡献 | 许可证

:warning: 2024年6月状态更新：移除DataPipes和DataLoader V2

我们正在重新聚焦torchdata仓库，使其成为torch.utils.data.DataLoader的迭代增强版。我们不打算继续开发或维护[DataPipes]和[DataLoaderV2]解决方案，它们将从torchdata仓库中移除。我们还将重新审视pytorch/pytorch中的DataPipes引用。在torchdata==0.8.0版本（2024年7月）中，它们将被标记为已弃用，而在0.9.0版本（2024年10月）中将被删除。建议现有用户固定使用torchdata==0.8.0或更早版本，直到能够迁移。后续版本将不包含DataPipes或DataLoaderV2。此README的旧版本可在此处获取。如果您有建议或意见，请联系我们（请在#1196中提供反馈）。

什么是TorchData？

TorchData项目是对PyTorch torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset/IterableDataset的迭代增强，旨在使它们成为可扩展、高性能的数据加载解决方案。我们将在torchdata仓库中迭代这些增强功能。

我们的第一个改变始于为torch.utils.data.DataLoader添加检查点功能，这可以在stateful_dataloader，torch.utils.data.DataLoader的直接替代品中找到。通过定义load_state_dict和state_dict方法，实现了中期检查点功能，并为用户提供了跟踪自定义迭代进度的API，以及从dataloader工作进程跟踪其他自定义状态（如令牌缓冲区和/或RNG状态）的能力。

有状态的DataLoader

torchdata.stateful_dataloader.StatefulDataLoader是torch.utils.data.DataLoader的直接替代品，它提供了state_dict和load_state_dict功能。更多信息和示例请参见有状态DataLoader主页。另外，请查看此Colab笔记本中的示例。

安装

版本兼容性

以下是相应的torchdata版本和支持的Python版本。

本地pip或conda安装

首先，设置环境。我们将安装PyTorch二进制文件以及torchdata。如果您使用conda，创建一个conda环境：

conda create --name torchdata
conda activate torchdata

如果您希望使用venv：

python -m venv torchdata-env
source torchdata-env/bin/activate

安装torchdata：

使用pip：

pip install torchdata

使用conda：

conda install -c pytorch torchdata

从源代码安装

pip install .

如果从源代码构建TorchData失败，请按照贡献页面上的链接指南安装PyTorch的每日构建版本。

从每日构建版本安装

TorchData的每日构建版本也提供，每天从main分支更新。

使用pip：

pip install --pre torchdata --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

使用conda：

conda install torchdata -c pytorch-nightly

贡献

我们欢迎PR！请参阅CONTRIBUTING文件。

Beta使用和反馈

我们很乐意听取并与早期采用者合作，以塑造我们的设计。如果您有兴趣将这些工具用于您的项目，请通过提出问题来联系我们。

许可证

TorchData采用BSD许可证，详见LICENSE文件。