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extension-cpp

PyTorch自定义C++/CUDA运算符扩展示例

extension-cpp项目演示了为PyTorch开发C++/CUDA扩展的方法,包括实现自定义CPU和CUDA内核的mymuladd运算符。项目提供构建和测试指南,以及Python、C++和CUDA版本的性能对比。适用于PyTorch 2.4+,是学习PyTorch扩展开发的实践示例。

dlwpt-code - 深入浅出PyTorch深度学习指南
Deep Learning with PyTorchGithubPyTorch开源项目机器学习深度学习编程
《Deep Learning with PyTorch》通过实际项目展示深度学习的基础知识,适合希望掌握PyTorch的开发者、计算机科学家、数据科学家及相关专业学生。书中提供了对深度学习的直观理解,并深入探讨PyTorch的部分功能,适合具备编程基础的读者。作者团队拥有丰富的实践经验和开源项目贡献,确保内容实用且前沿。
PyTorch_Tutorial - PyTorch深度学习实践教程
GithubPyTorch代码实践开源项目教程模型训练深度学习
PyTorch_Tutorial是一个综合性深度学习教程项目,专注于PyTorch框架的应用。教程涵盖基础到高级的模型训练技巧,提供计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型等领域的实践案例。内容还包括ONNX和TensorRT等推理部署框架的使用指南,展示了从模型开发到部署的完整流程。项目定期更新,配有环境配置说明,适合深度学习研究者和实践者参考学习。
pytorch_scatter - 优化分散操作的 PyTorch 扩展库
CPUGPUGithubPyTorch开源项目数据处理高性能计算
该扩展库为PyTorch提供了高效的稀疏更新和分段操作,包含scatter、segment_coo和segment_csr,支持sum、mean、min和max等归约方式。操作可适用于不同数据类型,并支持CPU和GPU。复合功能包括scatter_std、scatter_logsumexp、scatter_softmax和scatter_log_softmax。安装过程简单,适用于各大操作系统和PyTorch/CUDA组合。
pytorch-tutorial - 为深度学习研究人员提供了学习 PyTorch 的教程代码
GithubPyTorch代码开源项目教程深度学习神经网络
突破传统学习障碍,探索PyTorch深度学习教程。通过精炼的代码,快速构建从基础到高级的模型如线性回归及神经网络等,同时详述安装指导与环境配置。
llama.cpp - C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理,支持多种硬件和系统
C/C++Githubllama.cpp多模态模型开源项目模型推理热门量化优化
llama.cpp 提供了基于 C/C++ 的纯粹实现,支持包括 LLaMA 在内的多个模型的推理。专为多种硬件和操作系统优化,包括使用 ARM NEON、AVX 指令集和 Metal 框架的设备。此外,项目支持使用 NVIDIA GPU 的自定义 CUDA 核心,以及通过 HIP 支持 AMD GPU,为开发者在本地或云环境中实现高效、低延迟的大规模语言模型推理提供了强大的灵活性和可扩展性。
Awesome-PyTorch-Chinese - PyTorch资源,教程、视频、实战项目和书籍推荐
GithubPyTorch书籍实战开源项目教程视频
详细介绍PyTorch资源,包括官方文档、教程、视频课程、NLP与CV实战项目及相关书籍,帮助各层次用户深入掌握PyTorch。
minio-cpp - 高效C++客户端SDK实现S3兼容云存储操作
C++GithubMinIOS3SDK对象存储开源项目
minio-cpp是一个C++客户端SDK,适用于Amazon S3兼容的对象存储服务。它支持桶和对象管理等基本存储操作,提供完整API参考。该SDK易于集成,支持通过vcpkg安装,需要C++17或更高版本。项目文档包含详细的构建和使用说明,方便开发者使用。
docker-pytorch - PyTorch开发环境的Docker镜像
CUDADockerGPU加速GithubPyTorch开源项目深度学习
docker-pytorch项目提供预配置的Docker镜像,整合Ubuntu、PyTorch和可选的CUDA。该镜像支持GPU加速,便于搭建深度学习环境。用户可运行PyTorch脚本和图形化应用,也可自定义镜像。这个项目为PyTorch开发者提供了便捷的环境配置方案。
addons - 扩展TensorFlow功能的开源库
APIGithubTensorFlow Addons开源项目机器学习维护模式
TensorFlow Addons是一个开源库,提供了不在核心TensorFlow中的新增功能,包括操作符、层、指标、损失和优化器等。尽管该项目计划在2024年5月结束维护,但它仍然在许多机器学习项目中扮演重要角色。推荐迁移到TensorFlow社区的其他库,如Keras, Keras-CV和Keras-NLP。更多信息请参阅TensorFlow Addons的GitHub页面。
vscode-cpptools - C/C++ 扩展为 VS Code 提供全面语言支持
C/C++GithubIntelliSenseVisual Studio Code开源项目编译器调试器
C/C++ 扩展为 Visual Studio Code 增添了全面的语言支持功能,包括智能编辑和调试。该扩展兼容多种编译器和架构,可在 Windows、Linux 和 macOS 平台上使用。它提供 IntelliSense、增强代码着色和调试等功能,提升了 C/C++ 开发效率。扩展本身不含编译器和调试器,但能与系统预装工具协同工作,为开发者创造流畅的编程环境。
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