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extension-cpp

PyTorch自定义C++/CUDA运算符扩展示例

extension-cpp项目演示了为PyTorch开发C++/CUDA扩展的方法,包括实现自定义CPU和CUDA内核的mymuladd运算符。项目提供构建和测试指南,以及Python、C++和CUDA版本的性能对比。适用于PyTorch 2.4+,是学习PyTorch扩展开发的实践示例。

The-C-20-Masterclass-Source-Code - 深入学习现代C++20编程的全面教程源代码
C语言GitHubGithubmasterclass开源项目源代码编程
此项目是一个C++20新标准的教程源代码仓库,提供了学习现代C++编程的资源。仓库包含C++20新特性和改进的代码示例,有助于开发者掌握最新的C++编程技巧。项目内容适合不同水平的C++程序员,为学习C++语言的最新发展提供了实用的参考资料。
executorch - 移动和边缘设备上高效运行PyTorch模型的解决方案
ExecuTorchGithubPyTorch开源项目推理能力模型部署边缘设备
ExecuTorch 提供端到端解决方案,实现移动和边缘设备上的推理能力,涵盖穿戴设备、嵌入式设备和微控制器。作为 PyTorch Edge 生态系统的一部分,ExecuTorch 通过轻量级运行时,利用硬件能力(如 CPU、NPU 和 DSP),高效地将 PyTorch 模型部署到多种平台。其主要优势包括:广泛的兼容性、开发效率和出色的用户体验。欲了解更多技术细节和教程,请访问文档网站获取最新版本。
practicalAI-cn - PyTorch与Google Colab下的机器学习与深度学习实践
GithubGoogle ColabPyTorchpracticalAI开源项目机器学习深度学习
通过practicalAI-cn项目,任何水平的学习者都可以从基础到进阶掌握机器学习与深度学习技能。项目使用PyTorch实现核心算法,并提供多种notebooks,涵盖线性回归、卷积神经网络等多种模型。无需复杂的环境设置,可通过Google Colab直接运行,进行产品级的面向对象编程学习,助力从数据中获取有价值的见解。
DPP - 高性能现代C++ Discord库
API集成C++库D++DiscordGithub开源项目跨平台
DPP是一款基于现代C++的Discord库,专注于轻量化和高效性。支持Discord API v10,特点包括极低内存占用、高效缓存系统、分片与集群功能、ETF支持、斜杠命令和语音功能。跨平台兼容性强,适用于Windows、Linux和Mac。DPP为大规模Discord机器人开发提供了理想解决方案,已在多个知名项目中得到应用。
torchquad - 基于GPU加速的开源数值积分框架
GPUGithubPyTorchtorchquad开源项目数值积分机器学习
torchquad是一个开源的高性能数值积分框架,支持PyTorch、JAX和Tensorflow等多个后端。该框架针对GPU进行了优化,能有效处理高维积分问题,并在GPU上展现出优异的扩展性。torchquad提供多种积分方法,支持自动微分,适用于机器学习和科学计算等领域。其简洁的API设计使研究人员和开发者能够高效地完成复杂的数值积分任务。
prometheus-cpp - 现代C++的Prometheus客户端库
C++GithubPrometheus客户端库开源项目数据模型监控指标
prometheus-cpp是一个专为现代C++设计的Prometheus客户端库,实现了Prometheus数据模型抽象。它支持计数器、仪表、直方图等多种指标类型,提供简洁API和自定义标签功能。该库可通过CMake或Bazel构建,适用于需要精确监控的C++项目。prometheus-cpp旨在促进指标驱动开发,帮助开发者更好地优化C++服务性能。
awesome-tensor-compilers - 编译深度学习与张量计算的开源项目与研究综述
GPU优化GithubTensor Computation开源项目机器学习编译器深度学习编译器自动调优
本页面汇集了关于张量计算与深度学习的优质开源编译器项目和研究论文,包括编译器与中间表示(IR)设计、自动调优与自动调度、CPU和GPU优化、NPU优化、图级优化、动态模型、图神经网络、分布式计算、量化方法、稀疏计算、程序改写以及验证与测试等领域的内容。页面还提供相关教程资源,帮助开发者和研究人员优化机器学习和深度学习的编译性能。
cython-blis - Python和Cython高性能线性代数库 简化BLAS操作
Cython BLISC扩展GithubPython开源项目性能优化线性代数
cython-blis是一个Python C扩展,提供Blis线性代数例程的快速实现。它支持从Python和Cython进行高效的BLAS类操作,专注单线程执行,针对机器学习推理等工作负载优化。该项目支持多种CPU架构,安装使用简便,适合需要高性能线性代数操作的开发者使用。
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch - 深度强化学习PyTorch实现与代码示例
DQNDeep Reinforcement LearningGithubGymTD3pytorch开源项目
本项目提供经典和前沿的深度强化学习算法PyTorch实现,包括DQN、DDPG、PPO等。项目持续更新并维护,适用于Anaconda虚拟环境管理。详细的安装步骤和测试方法确保用户能顺利运行代码,文档中还提供了相关论文和代码链接,便于深入学习研究。
deep-learning-v2-pytorch - 深度学习教程与项目实战指南
Deep LearningGithubPyTorch卷积神经网络开源项目生成对抗网络神经网络
本仓库提供 Udacity 深度学习 v7 纳米学位课程的相关资料,包括各种深度学习主题的教程笔记本,涉及卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等模型的实现。内容涵盖权重初始化、批量归一化等技术,用户还可以访问项目起始代码,并学习在 AWS SageMaker 上部署模型。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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