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torchchat

使用Python和C/C++运行大型语言模型的轻量化实现

torchchat可以通过Python和C/C++应用程序无缝运行大型语言模型(LLMs),支持桌面、服务器以及iOS和Android设备。该项目特点包括PyTorch原生执行、高效运行、支持多种硬件和操作系统、多种数据类型和量化方案。其安装步骤简便,并提供多种运行模式,如命令行、浏览器界面和REST API,适用于各类开发环境。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎,支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API,支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎,与社区共同发展。
DeepSeek-V2-Lite-Chat - 单卡40G部署的轻量级混合专家语言模型
DeepSeek-V2GithubHuggingface人工智能大规模语言模型开源项目机器学习模型深度学习
DeepSeek-V2-Lite采用MLA注意力机制和DeepSeekMoE架构,是一款轻量级混合专家模型。模型总参数量16B,激活参数2.4B,仅需单张40G显卡即可部署。模型支持32k上下文长度,在MMLU、C-Eval等英中文基准测试中表现优异,提供基础和对话两个版本。
pytorch - 能GPU加速的Python深度学习平台
GPU加速PyTorch深度学习神经网络
PyTorch是一个开源的提供强大GPU加速的张量计算和深度神经网络平台,基于动态autograd系统设计。它不仅支持广泛的科学计算需求,易于使用和扩展,还可以与Python的主流科学包如NumPy、SciPy无缝集成,是进行深度学习和AI研究的理想工具。
chatgpt-web - 开源ChatGPT网页应用 支持双模型和多功能
APIChatGPTDockerGithub开源项目部署
ChatGPT Web是基于OpenAI API的开源项目,支持双模型和两种非官方ChatGPT API方法。项目功能包括多会话存储、上下文逻辑、代码格式化、访问控制和数据导入导出。提供Docker部署和详细配置指南,便于开发者学习和二次开发。
llm-resource - 大模型资源汇总及实用技术详解
ChatGPTGPT-2GithubLLMMOETransformer开源项目
LLM百宝箱是大模型相关资源的综合汇总,包括算法、训练、推理、数据工程、压缩和测评等方面。用户可以通过目录和链接快速找到相关内容,如Transformer和GPT模型的原理和源码解析,以及混合专家模型(MoE)等前沿技术。此外,还提供了LLM微调、对齐和推理优化的实现方案和技巧,帮助开发者和研究者深入掌握并应用大模型技术。
chatgpt-lite - 轻量化Next.js打造的ChatGPT网页界面,支持Markdown和多人聊天
AI对话Azure OpenAIChatGPT LiteGithubNext.jsOpenAI开源项目
ChatGPT Lite是利用Next.js和OpenAI Chat API开发的轻量级网页界面,支持OpenAI和Azure OpenAI账户。用户可以创建私密的自定义ChatGPT界面,支持Markdown、提示存储和多人聊天,无需共享API密钥。代码清晰易扩展,非常适合作为AI项目的起点,无论是通过Vercel还是Docker部署,操作都非常简便。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3-GPTQ - TinyLlama 1.1B Chat GPTQ模型的多样化量化参数选择及使用指南
GPTQGithubHuggingfaceTinyLlamaZhang Peiyuan开源项目模型模型推理量化
项目提供多种GPTQ模型参数,支持不同推理需求,参数包括位深、组大小与激活顺序,以适应多种硬件需求。由TheBloke进行模型量化,支持GPTQ客户端兼容性,校准数据集确保量化精度,如wikitext。提供灵活的分支信息,便于集成至文本生成工具或Python应用中。
LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui,支持多文本格式上传与处理
ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目
LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面,支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传,适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验,适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。
openchat-3.5-0106-gemma - OpenChat 3.5基于Gemma的强大语言模型新基准
AI安全Gemma模型GithubHuggingfaceOpenChat开源项目性能比较模型模型训练
OpenChat 3.5模型凭借C-RLFT技术在开源社区展示优异性能,其表现胜过Mistral版本以及Gemma-7b和Gemma-7b-it。多项测试如AGIEval和HumanEval验证了其卓越性能。建议使用OpenChat API服务器部署,需配置24GB内存GPU。需注意模型可能产生的信息幻觉和安全风险,适用于需安全响应的场景。更多信息可查看安装指南和使用案例。
pytorch-llama - 基于PyTorch的LLaMA 2模型实现
GithubLLaMA 2PyTorch人工智能开源项目深度学习自然语言处理
pytorch-llama项目提供了LLaMA 2模型的PyTorch实现。该项目展示了使用PyTorch框架构建大型语言模型的过程,为开发者提供了理解和定制LLaMA 2的学习资源。通过这个项目,研究人员和工程师可以深入了解LLaMA 2的工作原理,并在此基础上进行进一步的实验和创新。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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