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one-align

整合图像和视频质量评估的多功能AI模型

OneAlign是一个多功能AI模型,整合了图像质量评估(IQA)、图像美学评估(IAA)和视频质量评估(VQA)。该模型在多个标准数据集上表现优异,在某些指标上超越了现有技术。OneAlign不仅能评估常见类型的图像和视频,还可处理新的数据集和AI生成内容。这种全面的方法为图像和视频质量分析提供了灵活的解决方案,可应用于多个领域。

llava-onevision-qwen2-0.5b-ov-hf - 推动单图、多图和视频理解的多模态大语言模型
GithubHuggingfaceLLaVA-Onevision图像理解多模态语言模型开源项目模型视频理解计算机视觉
LLaVA-Onevision是基于Qwen2的多模态大语言模型,通过微调GPT生成的多模态指令数据训练而成。作为首个同时推动单图、多图和视频场景性能边界的模型,它展现出强大的视频理解和跨场景能力,实现了从图像到视频的任务迁移。该模型支持多图像和多提示生成,为多样化的视觉理解任务提供了灵活解决方案。
AlignmentSurvey - 人工智能对齐研究的全面调查与分析
AI对齐GitHubGithub人工智能学术论文开源项目调查研究
AlignmentSurvey项目提供了AI对齐领域的全面调查研究,汇集最新成果,探讨人工智能系统与人类价值观的一致性。项目通过官方网站和arXiv论文呈现研究内容,涵盖AI对齐的关键挑战、进展和未来方向。研究者可通过GitHub Issues参与开放讨论,促进学术交流。
llava-onevision-qwen2-7b-ov - 基于Qwen2的多模态模型 支持图像和视频理解
GithubHuggingfaceLLaVA-OneVision图像识别多模态大语言模型开源项目模型视频理解
LLaVA-OneVision-qwen2-7b-ov是基于Qwen2开发的多模态模型,具备32K标记上下文窗口。该模型通过LLaVA-OneVision数据集训练,可理解图像、多图和视频内容。在AI2D、ChartQA、DocVQA等多个多模态基准测试中表现优异,支持英语和中文,适用于多种多模态应用场景。
llava-interleave-qwen-7b-hf - 领先的多模态AI模型 支持多图像视频和3D输入处理
AI对话GithubHuggingfaceLLaVA Interleave图像识别多模态模型开源项目模型自然语言处理
LLaVA Interleave是基于Qwen1.5-7B-Chat开发的多模态AI模型,支持多图像、视频和3D输入处理。模型采用transformer架构,具备4-bit量化和Flash Attention 2优化功能。目前主要面向计算机视觉、自然语言处理和人工智能领域的研究人员,仅供学术研究使用。
llava-onevision-qwen2-7b-ov-chat - LLaVA-OneVision多模态AI模型支持图像和视频交互
GithubHuggingfaceLLaVA-OneVision图像处理多模态开源项目模型深度学习自然语言处理
LLaVA-OneVision是一款基于Qwen2架构的多模态AI模型,专门针对聊天场景进行优化。该模型通过多阶段训练,包括LCS-558K预训练、高质量合成数据训练和单图数据训练等,最终经过RLHF进一步提升性能。它能够与图像、多图和视频进行交互,同时保持良好的指令遵循能力,是一个versatile的视觉语言模型。
Video-LLaVA-7B - 统一图像和视频处理的多模态AI模型
GithubHuggingfaceVideo-LLaVA多模态模型大语言模型开源项目模型视觉语言处理视频理解
Video-LLaVA是一种新型多模态AI模型,采用对齐后投影方法学习统一视觉表示。该模型能同时处理图像和视频,具备出色的视觉推理能力。即使没有图像-视频配对数据,Video-LLaVA也能实现图像和视频间的有效交互。通过将统一视觉表示与语言特征空间绑定,该模型在多模态学习和各类视觉任务中展现优异性能。
llava-onevision-qwen2-0.5b-ov - 支持多模态输入的视觉语言AI模型
GithubHuggingfaceLLaVA-OneVisionQwen2图像处理多模态开源项目模型视频处理
LLaVA-OneVision-qwen2-0.5b-ov是基于Qwen2语言模型开发的多模态AI模型。该模型可处理图像、多图和视频输入,支持英语和中文交互。在LLaVA-OneVision数据集上训练后,模型具备32K tokens的上下文窗口,能执行图像问答、视频理解等多种视觉任务。其在多个多模态基准测试中表现优异,展现了强大的视觉语言处理能力。
luxia-21.4b-alignment-v1.2 - 21.4亿参数的高效自然语言处理模型
GithubHuggingfaceLUXIA-21.4B-Alignment参数调优开源项目指令微调数据污染模型自然语言处理
Luxia-21.4b-alignment模型通过直接偏好优化训练,展现出在自然语言处理任务中的出色性能,甚至超越多参数模型。采用最先进的指令微调技术并结合多种数据集进行训练,计划发布多种模型版本。数据污染测试结果显示出色的泛化能力和准确性,在多项基准测试中表现优越。
Qwen2-VL-72B-Instruct-AWQ - 强大多模态AI实现高分辨率图像和长视频深度理解
GithubHuggingfaceQwen2-VL多模态大语言模型开源项目模型视觉理解视频理解
Qwen2-VL-72B-Instruct-AWQ是一款先进的多模态AI模型,在图像和视频理解方面表现卓越。这个模型能够处理各种分辨率的图像,理解超过20分钟的长视频,并支持多语言文本识别。通过采用动态分辨率和多模态旋转位置编码等创新技术,该模型在视觉理解基准测试中展现了领先优势。Qwen2-VL作为通用视觉语言模型,可广泛应用于复杂推理和内容创作等多个领域。
visual-med-alpaca - 生物医学多模态AI模型实现图像理解和复杂问答
AIGithubLLMVisual Med-Alpaca多模态开源项目生物医学
Visual Med-Alpaca是一个参数高效的开源生物医学基础模型,集成了多模态能力。基于LLaMa-7B架构,该模型通过指令微调和视觉模块扩展,可执行放射影像解读和复杂临床问答等任务。仅需一张消费级GPU即可运行,为生物医学领域提供了灵活高效的AI研究工具。该项目仅供学术研究使用。
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