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持续测试时间域适应的开源框架

CoTTA 持续测试时适应域适应计算机视觉深度学习 Github 开源项目

CoTTA是一个开源项目，专注于持续测试时间域适应研究。该项目实现了CoTTA、AdaBN和TENT等方法，用于解决图像分类和语义分割任务中的域适应问题。支持CIFAR、ImageNet和Cityscapes到ACDC等数据集的迁移实验，并提供了详细的实验指南和性能基准。这个框架有助于提升机器学习模型在变化环境中的适应能力，为计算机视觉领域的研究人员提供了实用工具。

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介绍相关项目

3d-bat - 全面高效的3D全景数据标注工具箱

3D BATGithub多模态数据开源项目标注工具自动驾驶计算机视觉

3D-BAT是一个开源的3D边界框标注工具箱，专门用于全景多模态数据流的处理。该工具支持AI辅助标注、批量编辑和插值模式等功能，实现了3D到2D的标签转换和自动跟踪。作为基于Web的应用，3D-BAT支持在线访问和跨平台使用，并提供了高度的可定制性。这个工具箱为自动驾驶和计算机视觉等领域的研究提供了一个实用的数据标注解决方案。

AITreasureBox - 开源的人工智能项目集合

AI TreasureBoxAI工具GitHubGithub开源项目教程

AITreasureBox是一个开源的人工智能项目集合，囊括了实用的AI仓库、工具、网站、论文及教程。该项目不仅提供实时更新和自动重排序功能确保资源的最新与高质，还构建了一个便捷的平台，帮助用户探索和使用这些资源，从而推动AI技术的学习与应用。

xtreme1 - 开源多模态训练数据平台，专注于数据标注、管理和本体管理，支持计算机视觉和大模型项目

AI驱动工具GithubXtreme1多模式训练数据开源项目数据标注计算机视觉

Xtreme1是一款开源多模态训练数据平台，专注于数据标注、管理和本体管理，支持计算机视觉和大模型项目。凭借AI驱动工具，高效进行2D/3D物体检测、分割及LiDAR-摄像头融合，提升效率。平台具有强大的数据管理和质量监控功能，并提供模型结果可视化，辅助模型评估。Xtreme1云端版本长期免费，安装方便，兼容多种操作系统和硬件。

yoloair - YOLOAir2024版：综合模型改进教程与源码库

GithubPyTorchUltralyticsProYOLOAirYOLOv5YOLOv8开源项目

YOLOAir2024版发布，提供多模型支持及改进教程，包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等。通过统一框架和模块化实现模型多样化应用，如目标检测、实例分割、图像分类等，适用于科研与实际应用。免费提供源代码。

adversarial-robustness-toolbox - 机器学习安全与对抗性威胁防护库

Adversarial Robustness ToolboxGithubLinux Foundation AI & Data对抗性威胁开源项目机器学习安全模型防御

Adversarial Robustness Toolbox (ART) 是由 Linux Foundation AI & Data Foundation 托管的 Python 库，为开发者和研究人员提供评估和防护机器学习模型的工具，以抵御规避、投毒、提取和推理等对抗性威胁。ART 支持所有流行的机器学习框架（如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等），适用于各种数据类型（图像、表格、音频、视频等）和任务（分类、目标检测、语音识别等）。持续开发中，欢迎反馈和贡献。

GeoTorchAI - 基于PyTorch的空间时序深度学习框架

GeoTorchAIGithubPyTorch卫星图像分类开源项目深度学习框架空间时序数据

GeoTorchAI是基于PyTorch和Apache Sedona的空间时序深度学习框架，专为遥感影像和时空数据分析设计。该框架提供数据集、模型、转换和预处理模块，支持栅格和网格数据处理。它可应用于遥感影像分类、分割，以及交通流量、天气预报等时空数据预测任务。GeoTorchAI通过pip安装，并提供示例代码，方便研究人员和开发者快速上手使用。

Airtest - 跨平台UI自动化框架，游戏与App全方位测试解决方案

AirtestAppGithub开源项目游戏热门自动化测试跨平台

Airtest提供了一个跨平台的UI自动化框架，专为游戏和App设计，支持一次编写，多平台运行。该框架利用图像识别技术进行UI元素定位，无需代码注入，简化测试过程。借助AirtestIDE和Poco工具，开发者可以轻松创建和运行测试用例，进一步提高测试的效率和覆盖范围。该项目支持广泛的平台，包括Android、iOS和Windows应用。

HAT - 激活更多像素的图像超分辨率转换器

GithubHATTransformer图像超分辨率开源项目深度学习计算机视觉

HAT是一个开源的图像超分辨率项目，采用混合注意力转换器架构。它在Set5、Urban100等数据集上达到了最先进水平，参数量为20.8M。HAT还提供了小型模型版本和用于真实世界超分辨率的GAN模型，能够处理各种图像重建任务。

detr - Transformer架构重塑目标检测流程

DETRGithubTransformer开源项目深度学习目标检测计算机视觉

DETR项目运用Transformer架构创新性地改进了目标检测方法。该方法将传统的复杂流程转化为直接的集合预测问题，在COCO数据集上达到42 AP的性能表现，同时计算资源消耗减半。DETR结合全局损失函数与编码器-解码器结构，实现了图像的高效并行处理，大幅提升了目标检测的速度和准确性。项目开源了简洁的实现代码和预训练模型，便于研究人员进行深入探索和实际应用。

depth_anything_vitl14 - 先进的计算机视觉深度估计开源框架

Depth AnythingGithubHuggingface图像处理开源项目模型深度估计深度学习计算机视觉

depth_anything_vitl14是一个深度估计模型框架，专注于从单张图像中提取深度信息。该框架采用大规模无标记数据训练方式，具备完整的模型部署文档和Python接口。开发者可通过简单的代码调用实现图像深度估计，项目同时提供在线演示平台和技术文档支持。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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