tantivy

Rust编写的快速全文搜索引擎库

Tantivy是一个Rust编写的全文搜索引擎库,提供类似Apache Lucene的功能。它支持全文搜索、多语言分词、BM25评分和自然语言查询。Tantivy以快速性能和低启动时间见长,适合构建各类搜索应用。该库具备增量索引、多线程处理、压缩存储等特性,为开发者提供了构建搜索引擎的灵活选择。

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介绍相关项目

Daft - Rust实现的分布式数据处理引擎支持多模态分析

DaftGithub分布式计算多模态数据开源项目数据处理查询优化

Daft是一个Rust实现的分布式查询引擎，为Python提供大规模数据处理能力。它提供交互式API、查询优化、数据目录集成、多模态类型系统和Apache Arrow兼容性。Daft可处理图像、嵌入向量等复杂数据，支持交互式和分布式计算，适用于多种数据分析场景。其云优化设计带来高效I/O性能。

databend - 高性能云数据仓库，基于 Rust 构建，适合大规模数据分析与人工智能

AI分析DatabendGithub云数据仓库开源项目性能基准测试数据格式热门

Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。

lucenenet - C# 全文搜索库支持多平台 .NET 开发

GithubLucene.NET全文搜索开源库开源项目搜索索引

Apache Lucene.NET 是 Java Apache Lucene 项目的 C# 移植版,提供强大的全文搜索、索引、拼写检查、结果高亮和分词分析功能。Lucene.NET 4.8 版本兼容 .NET 6.0、.NET Standard 2.1/2.0 和 .NET Framework 4.5+,支持在 Windows、Unix、MacOS、Android 和 iOS 等平台上运行,为开发者提供跨平台的搜索引擎解决方案。

client_rust - Rust 语言的高性能指标收集库

GithubOpen MetricsPrometheusRust客户端库开源项目监控

client_rust 是一个遵循 Open Metrics 规范的 Rust 客户端库，用于应用程序指标收集。该库具备类型安全、高性能和无 unsafe 代码等特点，支持计数器、仪表盘、直方图等多种指标类型，适用于微服务、分布式系统等场景的性能监控。通过 client_rust，运维人员可使用 Prometheus 等系统有效监控应用。该项目持续努力实现对 Open Metrics 规范的完全兼容，便于开发者进行全面的指标采集。

quickwit - 云原生搜索引擎助力可观测性数据管理

GithubQuickwit云原生可观测性开源开源项目搜索引擎

Quickwit是一款专注于可观测性数据管理的云原生搜索引擎。它支持日志、追踪和指标等场景，提供全文搜索和聚合查询功能。Quickwit兼容Elasticsearch API，集成Jaeger和OTEL，在云存储上实现亚秒级搜索。其特点包括计算与存储分离、多租户支持、多数据源接入和企业级功能。作为开源项目，Quickwit可替代Datadog和Elasticsearch等商业解决方案。

solr - 开源高性能搜索引擎

Apache SolrGithub企业级开源开源项目搜索平台高性能

Apache Solr是基于Lucene的开源搜索引擎，提供高效的全文检索和实时索引功能。支持分布式搜索、灵活配置、容器化部署和集群管理。Solr具备强大的搜索和分析能力，适用于企业、电商和数据分析等场景。其丰富的功能（如facet搜索）、卓越的性能和高扩展性可满足复杂的搜索需求。凭借易用的管理界面，Solr成为构建现代搜索应用的理想选择。

async-graphql - Rust实现的高性能GraphQL服务器库

ApolloGithubGraphQLRustWebSocketasync-graphql开源项目

async-graphql是一个Rust实现的GraphQL服务器库,完全兼容GraphQL规范。它支持静态和动态模式、异步编程、类型安全、自定义标量、文件上传和订阅等功能。该库易于集成,性能开销小,并提供Apollo Federation等高级特性。async-graphql适合构建可扩展的GraphQL API,是构建高性能GraphQL服务的有力工具。

polars - 多语言支持的高性能数据分析引擎

DataFrameGithubPolars多语言支持开源项目数据处理高性能

Polars是一个基于Rust开发的高性能数据处理引擎，提供Python、Node.js和R等多语言接口。它采用Apache Arrow列式内存模型，实现惰性/即时执行、多线程和SIMD等技术，高效处理大规模数据。Polars具有强大的表达式API和查询优化能力，支持流式处理超大数据集，在TPC-H基准测试中性能优异。此外，Polars还支持SQL查询和命令行操作，是一款轻量而强大的数据分析工具。

vlite - 高效轻量的开源向量数据库

GithubLangChainRAGvlite向量数据库嵌入式存储开源项目

vlite是一款开源的轻量级向量数据库,无需额外配置即可使用。该项目支持多种文件格式导入,内置嵌入生成功能,并采用CTX文件格式存储用户上下文。vlite在索引和检索速度方面表现优异,同时具有更小的磁盘占用。这使其成为RAG、智能代理和ChatGPT插件等AI应用的理想选择。vlite还提供LangChain集成,有助于快速构建高性能AI应用。

awesome-rust - Rust 开发资源综合导航

GithubRust库应用程序开发工具开源项目

awesome-rust 项目汇集了 Rust 生态系统中精选的代码和资源。涵盖应用开发、系统工具、音频处理、区块链等多个领域的优质项目和库。为开发者提供丰富资源,便于探索 Rust 生态系统,发现实用工具。适合不同经验水平的开发者查找 Rust 相关资源。

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