RAPIDS 社区贡献
目录
简介
欢迎来到社区贡献笔记本仓库!(原名 Notebooks-Extended)
这个集合的目的是通过提供有用的 Jupyter 笔记本作为学习辅助,向新用户介绍 RAPIDS。这些笔记本直接来自 RAPIDS 团队、我们的生态系统合作伙伴以及像您一样的 RAPIDS 用户的社区贡献!
什么是"社区笔记本"
这些笔记本是为社区服务的。这意味着:
- 您可以贡献工作流示例、技巧和教程,供他人使用和分享!我们要求您遵循我们的测试和 PR 流程。
- 如果您的笔记本很出色,它可能会被重点展示
还有一些额外的社区责任,因为 RAPIDS 团队不会维护这些笔记本
- 如果您写了一个很棒的笔记本,请尽量保持维护。您会在问题中被提及。
- 如果您发现问题,不要只是提交问题 - 请尝试修复它!
- 如果笔记本有问题和/或其最后测试的 RAPIDS 发布版本已过时,它可能会被移至存档。
RAPIDS 展示笔记本
这些笔记本由 RAPIDS 团队构建并将由他们维护。当我们移除笔记本时,它将成为社区维护,直到进入the_archive
。
RAPIDS 活动笔记本
这些是我们在会议或聚会上展示的笔记本。虽然我们努力使用开源或容易获取的数据,但有些笔记本可能需要访问受限的数据集。它们也将被冻结在时间中,不会随着 RAPIDS 的进展而维护。请下载这些工作流构建时的适当 RAPIDS 版本,或者准备将它们更新到较新的版本。您可以在那里找到我们以前活动中最喜欢的笔记本!
如何贡献
请查看我们的notebooks-contrib 贡献指南。
按照我们的指南操作后,请不要忘记在提交 PR 之前测试您的笔记本!
探索仓库
文件夹
getting_started_notebooks
- "如何开始使用 RAPIDS"。包含展示"hello world"、RAPIDS 库入门以及 RAPIDS 概念教程的笔记本。community_tutorials_and_guides
- 社区贡献的"如何用 RAPIDS 完成工作流程"。包含展示算法和工作流示例、基准测试工具以及一些完整端到端(E2E)工作流的笔记本。community_archive
- 包含已知问题 45 天或更长时间未修复的笔记本。包含博客中提到并使用的展示 RAPIDS 工作流和功能的共享笔记本。the_archive
- 包含社区成员的旧笔记本以及 RAPIDS 团队不再更新但对社区有用的笔记本,如archived_rapids_blog_notebooks
、archived_rapids_event_notebooks
和competition_notebooks
data
- 包含用于纯功能演示的小型数据样本。一些笔记本包含从外部网站下载更大数据集的单元格。
入门好去处
主题
点击每个主题展开
RAPIDS 库基础
教学笔记本和用户指南
- RAPIDS 速成课程简介
- RAPIDS 入门笔记本 - 涵盖 cuDF、Dask、cuML 和 XGBoost。
- RAPIDS 官方用户指南
- 10 分钟入门 cuDF 和 Dask cuDF
- 面向数据科学家的 cuDF:数据处理函数(外部) - 作者:Mohammed R. Osman
- 学习 RAPIDS 入门之旅(外部)
- Hello World
官方速查表
部署 RAPIDS
- [RAPIDS 官方部署指南](Deploying RAPIDS — RAPIDS Deployment Documentation documentation)
- 视频 - 在 AWS Sagemaker 上部署 RAPIDS 教程
- 视频 - 在 AzureML 上部署 RAPIDS 教程
- 使用 Dask Cloud Provider 在 Google Cloud Platform 上突发数据科学工作负载到 GPU (带代码片段的博客)
- 分步教程 - 在 IBM 虚拟服务器实例上部署 RAPIDS- 作者:Muhammad Arif 与 Syed Afzal Ahmed 合作
- 分步教程 - 在 IBM Kubernetes Service 上部署 RAPIDS- 作者:Muhammad Arif 与 Syed Afzal Ahmed 合作
多 GPU
入门
示例工作流
- Dataproc(或本地)上的纽约出租车
- 天气分析
- Dask 抵押贷款分析
- 性能抵押贷款分析
- 使用 RAPIDS、HuggingFace 和 Dask 进行大规模最先进的 NLP (博客和代码)
- LearnRAPIDS 多 GPU 迷你教程(外部)
Dask 技巧
RAPIDS 和深度学习
- RAPIDSAI 官方深度学习仓库
- GPU Hackthons RAPIDS + 深度学习速成课程
- deeplearningwizard.com 的巫师教程 (外部,使用 Google Colab)
使用 RAPIDS 进行数据可视化
RAPIDS 官方演示
教程
流数据
图分析
GIS/空间分析
基因组学
往期比赛
- RAPIDS.AI KGMON比赛笔记本 - 包含在Kaggle比赛中使用的一系列笔记本。
生态系统合作伙伴使用指南
LearnRAPIDS
Graphistry
- cuGraph/cuDF的图形可视化/连接器/转换演示 - 演示在/demos目录
- 使用Graphistry的RAPIDS仪表板演示 - 各种演示在/python/views目录
- Graphistry Hub - 包括无代码文件上传器和免费API密钥
其他资源
除了我们的官方RAPIDS文档外,请:
- 访问NVIDIA开发者论坛
- 访问我们的YouTube频道或查看RAPIDS或我们社区的视频列表。欢迎贡献您的视频和RAPIDS主题播放列表!
- 访问我们在Medium上的博客
附加信息
-
data
文件夹还包含Fashion MNIST数据集的完整图像集。 -
utils
:包含一组用于与RAPIDS社区笔记本交互的有用脚本 -
有关我们在github上的笔记本示例和教程,请参阅各自仓库。