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notebooks-contrib

RAPIDS社区贡献的GPU加速数据科学笔记本库

notebooks-contrib是RAPIDS社区维护的GPU加速数据科学笔记本库。它涵盖从入门到高级的多个主题,包括多GPU处理、深度学习和各领域应用。该项目提供教程、工作流示例和实用指南,同时鼓励社区贡献。用户可以找到丰富的学习资源,如官方文档、视频教程和部署指南,以便更好地利用RAPIDS进行GPU加速数据分析。

RAPIDS 社区贡献


目录


简介

欢迎来到社区贡献笔记本仓库!(原名 Notebooks-Extended)

这个集合的目的是通过提供有用的 Jupyter 笔记本作为学习辅助,向新用户介绍 RAPIDS。这些笔记本直接来自 RAPIDS 团队、我们的生态系统合作伙伴以及像您一样的 RAPIDS 用户的社区贡献!

什么是"社区笔记本"

这些笔记本是为社区服务的。这意味着:

  1. 您可以贡献工作流示例、技巧和教程,供他人使用和分享!我们要求您遵循我们的测试和 PR 流程。
  2. 如果您的笔记本很出色,它可能会被重点展示

还有一些额外的社区责任,因为 RAPIDS 团队不会维护这些笔记本

  • 如果您写了一个很棒的笔记本,请尽量保持维护。您会在问题中被提及。
  • 如果您发现问题,不要只是提交问题 - 请尝试修复它!
  • 如果笔记本有问题和/或其最后测试的 RAPIDS 发布版本已过时,它可能会被移至存档。

RAPIDS 展示笔记本

这些笔记本由 RAPIDS 团队构建并将由他们维护。当我们移除笔记本时,它将成为社区维护,直到进入the_archive

RAPIDS 活动笔记本

这些是我们在会议或聚会上展示的笔记本。虽然我们努力使用开源或容易获取的数据,但有些笔记本可能需要访问受限的数据集。它们也将被冻结在时间中,不会随着 RAPIDS 的进展而维护。请下载这些工作流构建时的适当 RAPIDS 版本,或者准备将它们更新到较新的版本。您可以在那里找到我们以前活动中最喜欢的笔记本!

如何贡献

请查看我们的notebooks-contrib 贡献指南

按照我们的指南操作后,请不要忘记在提交 PR 之前测试您的笔记本!

探索仓库

文件夹

  • getting_started_notebooks - "如何开始使用 RAPIDS"。包含展示"hello world"、RAPIDS 库入门以及 RAPIDS 概念教程的笔记本。
  • community_tutorials_and_guides - 社区贡献的"如何用 RAPIDS 完成工作流程"。包含展示算法和工作流示例、基准测试工具以及一些完整端到端(E2E)工作流的笔记本。
  • community_archive - 包含已知问题 45 天或更长时间未修复的笔记本。包含博客中提到并使用的展示 RAPIDS 工作流和功能的共享笔记本。
  • the_archive - 包含社区成员的旧笔记本以及 RAPIDS 团队不再更新但对社区有用的笔记本,如 archived_rapids_blog_notebooksarchived_rapids_event_notebookscompetition_notebooks
  • data - 包含用于纯功能演示的小型数据样本。一些笔记本包含从外部网站下载更大数据集的单元格。

入门好去处

主题

点击每个主题展开

RAPIDS 库基础

教学笔记本和用户指南

官方速查表

部署 RAPIDS
多 GPU

入门

示例工作流

Dask 技巧

RAPIDS 和深度学习
使用 RAPIDS 进行数据可视化

RAPIDS 官方演示

教程

流数据
NLP
图分析
GIS/空间分析
基因组学
网络安全
往期比赛
基准测试
随机技巧和诀窍

生态系统合作伙伴使用指南

LearnRAPIDS
Graphistry

其他资源

除了我们的官方RAPIDS文档外,请:

附加信息

  • data文件夹还包含Fashion MNIST数据集的完整图像集。

  • utils:包含一组用于与RAPIDS社区笔记本交互的有用脚本

  • 有关我们在github上的笔记本示例和教程,请参阅各自仓库。

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