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ray

全面扩展AI和Python应用的统一框架

Ray分布式计算机器学习Python人工智能Github开源项目热门

Ray是一个统一的框架，专门用于扩展AI和Python应用。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于简化机器学习计算。无论是在单机还是集群上，Ray都能让相同的代码无缝扩展。此外，Ray支持各种机器、云服务提供商和Kubernetes，且拥有日益增长的社区生态系统。此框架易于安装，只需执行简单的命令即可：'pip install ray'。

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介绍相关项目
Anyscale - 基于Ray的AI和Python分布式计算平台
AI工具AI平台AnyscaleGPURay分布式计算
Anyscale是基于Ray开源项目的AI应用平台,提供从笔记本到数千GPU的分布式计算能力。支持LLM推理、微调、稳定扩散等AI工作负载,具备性能优化、成本控制和企业级安全功能。开发者可通过Anyscale快速构建和部署各类AI应用。
kuberay - 简化Kubernetes上Ray应用的部署与管理
GithubKubeRayKubernetesRay分布式计算开源项目机器学习
KubeRay是开源的Kubernetes operator，专为简化Ray应用在Kubernetes上的部署和管理而设计。它提供RayCluster、RayJob和RayService三种自定义资源，实现集群生命周期管理、自动扩缩容和容错。KubeRay还包含社区维护的API服务器、Python客户端和命令行工具，提供全面的Ray集群管理功能。适用于机器学习、服务部署和批处理等场景，并与多种云原生生态系统工具集成。
ray-educational-materials - 提供Ray的教育资源，帮助规模化Python和机器学习任务
GithubPythonRay分布式计算开源项目教育材料机器学习
提供丰富的教育资源，专注于Ray分布式计算框架，帮助扩展Python和机器学习任务，从笔记本电脑到集群处理。课程内容涵盖Ray核心功能、AI运行时、计算机视觉和NLP模型优化等，适合各层次学习者。加入社区，探索文档、参与讨论、提出问题和贡献代码，提升开发体验。
ray-llm - 简化LLM部署，利用Ray Serve和vLLM实现高效性能
AnyscaleGithubLLMRay ServeRayLLMvLLM开源项目
RayLLM是一种简便的解决方案，用于部署和管理多种开源LLM，利用Ray Serve和vLLM的功能，包括自动扩展、多GPU和多节点支持。RayLLM支持连续批处理和量化，大幅提高吞吐量并降低推理成本。通过REST API轻松迁移和测试，并集成多种LLM后端，提供灵活高效的解决方案。
langchain-ray - 现代开源LLM开发必备库
GithubLLMLangChainPythonRay开源库开源项目
LangChain和Ray是关键的Python库，用于快速开发和部署大规模语言模型（LLM）应用。项目提供了多种技术示例和用例，包括开源LLM搜索引擎、快速嵌入生成及基于检索的问答系统。通过文档、Slack和论坛与开发者社区互动，共同学习与成长。
ray-so - Raycast开源的代码美化与AI工具集合
AI提示GithubRaycastray.so代码图片生成开源项目
ray.so是Raycast开发的开源工具集，提供代码图片生成、扩展图标制作、AI提示浏览等功能。用户可以创建代码截图、设计图标、探索AI提示、预设、代码片段和主题。该项目支持社区贡献，欢迎添加新的资源。
ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台
AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目
AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。
rayon - Rust轻量级数据并行库 简化并行计算实现
GithubRayonRust并行计算开源项目性能优化数据并行
Rayon是一个轻量级Rust数据并行库，可将顺序计算转换为并行计算，保证无数据竞争。它提供简单的并行迭代器API，支持将`iter()`改为`par_iter()`实现并行化。此外，Rayon还包含灵活的join和scope函数，以及自定义线程池功能，满足多样化的并行计算需求。
RayDF - 革新性射线基础3D形状表示与快速渲染技术
3D建模GithubRayDF多视图一致性开源项目深度图像渲染神经网络
RayDF是一种创新的基于射线的连续3D形状表示方法，在渲染800x800深度图像时比传统方法快1000倍。该项目包含完整的训练和评估流程，涵盖双射线可见性分类器和射线-表面距离网络训练，并在多个数据集上进行了实验。RayDF在3D重建和渲染方面表现出色，为计算机视觉和图形学领域开辟了新的研究方向。
Raycast - AI工具集
AIAI办公AI工具Raycast云同步办公工具热门自定义主题高级人工智能
Raycast为用户提供高效的生产力工具集，支持AI增强功能、自定义主题和云同步，适用于个人及企业用户，拥有多种订购选择。
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