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stable-diffusion-prompt-reader

用于从 webui 之外的 Stable Diffusion 生成的图像中读取提示

Stable DiffusionGUICLI多格式支持编辑图像Github开源项目

一款简单独立的工具，支持在macOS、Windows和Linux平台上读取Stable Diffusion生成的图像提示符。提供图形界面和命令行界面，支持拖放操作、复制提示符、删除图像中的提示符、导出提示符到文本文件以及编辑或导入提示符。支持多种格式，并提供深色和浅色模式，同时兼容ComfyUI节点。

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介绍相关项目
stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型，支持多样化创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术，它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体，包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域，但存在一些局限性，如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途，不应用于生成有害或违法内容。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像生成模型，实现高质量图像创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目文本到图像模型深度学习
Stable Diffusion v1-5是一款基于文本生成图像的扩散模型，通过595k步fine-tuning优化，能生成高质量、多样化的图像。适用于艺术创作、教育和研究等领域，但存在生成可读文本困难等局限。该模型仅供研究用途，不得用于生成有害或非法内容。使用时需注意其局限性并遵守相关规范。
web-stable-diffusion - 浏览器内完全独立运行的稳定扩散模型
GithubML模型部署TVM UnityWeb Stable DiffusionWebGPU开源项目机器学习编译
本项目实现了稳定扩散模型的全浏览器内运行，无需服务器支持。这项技术降低服务成本的同时增强了个性化和隐私保护。基于WebGPU和WebAssembly等技术，用户只需通过浏览器即可体验强大的AI功能。该项目利用开源生态系统，支持Python优先环境，便于开发和优化AI模型，能够广泛部署并提供可重复和可操作的工作流程。
Plush-for-ComfyUI - 无需付费即可使用高级提示增强器助力图像生成，支持多种AI服务
Advanced Prompt EnhancerChatGPTGithubLLM StudioPlush-for-ComfyUIStyle Prompt开源项目
Plush-for-ComfyUI提供免费使用高级提示增强器的功能，支持多种AI平台如Groq和开源LLM。此项目还兼容ChatGPT和Claude3，并包含多个示例工作流和新节点功能，优化图像生成过程。最新更新带来了增强的样式提示节点，支持更多AI服务，并新增Exif Wrangler节点用于提取图像元数据。通过详细的安装指南和新的示例工作流，用户可以轻松配置和使用这些强大工具。
lutDiffusion_v09Beta - LUT与Stable Diffusion结合的图像生成技术
GithubHuggingfaceLUT-Diffusion开源项目技术热点文字转图像模型稳定扩散
此开源项目融合Stable Diffusion与色彩查找表（LUT）技术，作为一款文本到图像生成工具。通过Huggingface的API，用户能够进行色彩转换，生成复古风格的高质量影像。该工具在图像生成中展现出良好的应用潜力，适用于艺术创作与商业设计。
sdxl-unstable-diffusers-y - 文本到图像超真实生成的开放API工具
AI绘图GithubHuggingfaceSDXL Unstable DiffusersStable Diffusion API开源项目模型生成图像超写实
该稳定扩散API提供超真实的文本转图像功能，允许用户在无需支付的情况下获取API密钥并使用sdxl-unstable-diffusers-y模型。适用于PHP、Node、Java等多种编程语言，配有详细文档以简化开发流程。生成的图像具有细腻和生动的细节，满足高清图像需求。通过简便的示例代码，用户可轻松更新和应用这一扩散工具，感受超现实生成的多样可能。使用优惠码DMGG0RBN还能享受25%的折扣。
fastsdcpu - CPU优化的Stable Diffusion，提高图像生成效率
Adversarial Diffusion DistillationFastSD CPUGithubLatent Consistency ModelsOpenVINOStable Diffusion开源项目
FastSD CPU 是一种基于 Latent Consistency Models 和 Adversarial Diffusion Distillation 的增强型 Stable Diffusion 版本，专为提升 CPU 上的图像生成速度。它提供桌面 GUI、WebUI 和 CLI 接口，兼容 Windows、Linux、Mac 和 Android 系统，支持 256、512、768、1024 分辨率图像，并集成 OpenVINO 加速功能，显著提高推理速度和内存优化。
stable-diffusion-2-inpainting - 基于扩散模型的高分辨率图像生成和修复工具
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-inpainting是一个基于扩散模型的图像生成和修复工具。该模型能根据文本提示生成高质量图像，并支持高分辨率图像修复。它采用LAMA的掩码生成策略，结合掩码图像的VAE潜在表示作为额外条件。该模型在英语提示下效果最佳，适用于艺术创作、设计和研究等领域。然而，它也存在一些局限性，如无法生成可读文本，对复杂任务表现欠佳。使用时应注意避免生成有害或带有偏见的内容。
ComfyUI-Differential_Diffusion-Workflows - 高效灵活的差异扩散工作流集合
AI绘图ComfyUIDifferential DiffusionGithub工作流开源项目重绘
ComfyUI-Differential_Diffusion-Workflows是一个提供差异扩散工作流的开源项目。它包含简单DD重绘和文生图+DD重绘两种工作流，支持图像生成和编辑。项目持续更新，为AI图像创作提供实用工具。
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