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将MITRE ATT&CK框架映射的开源安全测试库

Atomic Red Team是一个开源安全测试库,包含1634个原子测试用例,全面映射MITRE ATT&CK框架。该项目支持从命令行直接执行测试,无需安装,便于安全团队快速、可移植地重复测试环境。Atomic Red Team还兼容Invoke-Atomic等执行框架,提供更强大的测试体验。作为社区驱动项目,Atomic Red Team鼓励用户参与开发和提供反馈。

PayloadsAllTheThings - 全面的Web应用安全漏洞利用和防御资源库
GitHubGithubWeb应用安全payload开源项目渗透测试漏洞利用
PayloadsAllTheThings是一个综合性Web应用安全资源库,汇集了大量实用的payload和绕过技巧。该项目涵盖了漏洞利用、渗透测试和系统安全等多个领域,提供详细文档和实用工具。其中包括README指南、Burp Intruder文件集以及其他相关资源,为安全研究和渗透测试提供了宝贵参考。此资源库还包括一个'方法论和资源'部分,涵盖了如Active Directory攻击、云平台渗透测试、Linux/Windows权限提升等专题。项目持续更新,欢迎社区贡献,为Web应用安全领域提供了开放且实用的知识平台。
DevSecOps - DevSecOps工具库与最佳实践方法论
DevSecOpsGithub供应链安全安全自动化开源工具开源项目持续集成
该项目整理了一套完整的DevSecOps开源工具和方法论资源库。内容涵盖软件开发全生命周期,包括预提交检查、秘密管理、依赖分析、容器和云安全等多个领域。此外还介绍了威胁建模、混沌工程等前沿理念。旨在为开发人员提供实用的DevSecOps实践指南,助力在各个阶段融入安全措施。
RedELK - 红队SIEM工具为长期行动提供监控和蓝队活动追踪
GithubRedELKSIEM安全运营开源项目日志管理红队
RedELK是一个开源的红队SIEM工具,专门用于集中管理多个团队服务器的操作日志和重定向器的流量日志。它为红队提供了全面的操作概览,有助于发现蓝队的调查活动。RedELK支持多场景、多团队服务器和长期运营,集成了截图、IOC和按键记录等功能,适合复杂的红队行动。
nuclei - 快速灵活的多协议漏洞扫描工具
GithubNuclei安全检测开源项目模板系统漏洞扫描自动化扫描
Nuclei是一款基于YAML的开源漏洞扫描工具,支持TCP、DNS、HTTP、SSL等多种协议。它具有高度灵活性,可快速扫描大量目标,实现零误报。Nuclei通过简单的模板语言允许用户自定义各类安全检查。该项目拥有活跃的社区,300多名安全专家贡献了丰富的漏洞模板,持续扩展其应用场景。
airgeddon - 多功能Linux无线网络安全审计脚本
GithubLinux工具airgeddon开源项目无线网络审计网络安全
airgeddon是一个用于Linux系统的多功能无线网络审计脚本。它集成了网络扫描、攻击模拟和密码破解等功能,支持多语言和插件扩展。通过Docker,airgeddon可在各种平台上运行。这款工具不仅面向网络安全专业人士,也适合那些希望深入了解无线网络安全的人员使用。作为开源项目,airgeddon为用户提供了灵活的无线网络安全测试环境,使用户能够全面评估无线网络的安全性。该工具的跨平台特性和插件系统进一步增强了其实用性和可扩展性。
trivy - 多目标全面安全扫描器
GithubTrivy安全扫描容器安全开源项目漏洞检测
Trivy是一款开源的多功能安全扫描工具,支持容器镜像、文件系统、Git仓库、虚拟机镜像、Kubernetes和AWS等多种目标。它能够检测操作系统包和软件依赖、已知漏洞、基础设施即代码问题、错误配置、敏感信息和软件许可证。Trivy适用于大多数主流编程语言、操作系统和平台,提供全面的安全分析功能。
Awesome-Hacking - 网络安全资源大全,黑客与安全专家指南
Github信息安全开源项目渗透测试漏洞分析网络安全黑客技术
Awesome-Hacking项目是一个开源的网络安全资源库,专为信息安全专业人士设计。它囊括了从移动设备安全到网络渗透测试的广泛主题,提供了大量实用工具、详细教程和最新研究报告。该项目的持续更新使其成为跟踪网络安全发展趋势的重要平台,对于从初学者到经验丰富的安全专家都具有重要参考价值。
awesome-test-automation - 综合测试自动化资源库
GitHubGithub开源框架开源项目测试自动化编程语言软件测试
Awesome Test Automation项目汇集了多种编程语言的测试自动化资源,包括框架、工具、库和软件。涵盖Python、Java、Ruby、C#、PHP、JavaScript和Kotlin等主流语言,同时提供移动测试、通用测试工具和自动化服务相关资源。该项目致力于帮助开发者高效实施测试自动化,并欢迎社区成员贡献内容。
adversarial-robustness-toolbox - 机器学习安全与对抗性威胁防护库
Adversarial Robustness ToolboxGithubLinux Foundation AI & Data对抗性威胁开源项目机器学习安全模型防御
Adversarial Robustness Toolbox (ART) 是由 Linux Foundation AI & Data Foundation 托管的 Python 库,为开发者和研究人员提供评估和防护机器学习模型的工具,以抵御规避、投毒、提取和推理等对抗性威胁。ART 支持所有流行的机器学习框架(如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等),适用于各种数据类型(图像、表格、音频、视频等)和任务(分类、目标检测、语音识别等)。持续开发中,欢迎反馈和贡献。
ICS-Security-Tools - 工业控制系统安全工具和资源库
GithubICS安全工具资源开源项目社区资产网络安全
ICS-Security-Tools是一个开源的工业控制系统安全资源库,汇集了多种工具、技巧和行业经验。项目内容涵盖脚本、配置文件、硬件信息、协议分析等多个方面,从分析工具到蜜罐系统应有尽有。项目资源包括但不限于公司信息、硬件详情、网络数据包、分析工具、审计工具、蜜罐系统和仿真环境等。这些资源为工业控制系统环境中的网络安全工作提供了实用参考。
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