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QA-Pilot

利用LLM模型的GitHub代码库交互式聊天工具

QA-Pilotcode graphLLM模型GitHub代码仓库聊天功能Github开源项目

此项目是一个互动聊天工具，利用在线和本地LLM模型来快速理解和导航GitHub代码库。支持多种LLM模型如Ollama、OpenAI、Mistralai等，能够存储聊天记录、进行多聊天室会话，并快速定位会话。还集成了CodeGraph以查看Python文件。最新版本增加了对Moonshot和Nvidia API的支持，旨在验证本地解决方案的可行性，不建议用于分析关键数据或敏感代码库。

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介绍相关项目
Copilot Chat - 智能化测试驱动开发代码生成平台
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Copilot Chat是一个基于AI的代码生成平台，结合测试驱动开发方法。平台采用三步流程：开发者定义测试用例和需求，AI模型生成代码，系统自动验证并优化代码直至通过所有测试。这一方法提高了代码质量和准确性，为开发者提供高效的智能编程辅助。
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Knowledge-QA-LLM是一个开源的本地知识库智能问答系统，基于大语言模型构建。系统采用模块化设计，支持多种常见文档格式，易于部署和扩展。项目独立于lanchain库，组件可灵活替换，代码结构清晰。除大语言模型接口外，其他部分支持CPU运行，适用于各种规模的应用场景。
chat - 开源智能对话平台 支持多种模型和高效会话管理
APIGithubOllamachat开发开源项目部署
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openchat - 采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型
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TinyLLM - 在本地硬件上构建小型LLM，支持多种模型和ChatGPT界面
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该项目帮助用户在消费级硬件上构建小型本地LLM，并提供类似ChatGPT的网页界面。支持通过Ollama、llama-cpp-python和vLLM搭建兼容OpenAI API的服务，允许访问外部网站、矢量数据库等。具备详尽的硬件要求和模型下载链接，方便用户快速上手并使用自定义提示进行互动。
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ChatKBQA是一个创新的知识库问答框架,采用生成-检索方法。该框架首先利用微调的大语言模型生成逻辑形式,再通过无监督检索替换实体和关系,有效提升了生成和检索效果。ChatKBQA解决了知识检索效率、错误传播和方法复杂性等问题,在WebQSP和CWQ基准测试中展现出优异性能。
ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上，引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话，还能进行工具调用和代码执行，在10B以下模型中表现出色。此外，项目还开源了基础模型和长文本版本，为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
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这是一个开箱即用的非官方聊天机器人，适用于无法正常使用ChatGPT的用户，在QQ和微信中通过第三方API实现文本对话、AI绘图和语音回复。项目基于多个开源库，如TheoKanning/openai-java和mamoe/mirai，支持多apikey使用、重置会话和第三方GPT服务，提供流畅的聊天体验。欢迎社区贡献和提交pull request。
chat - 基于自然语言理解和机器学习的聊天系统
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Chat 是一款基于自然语言理解和机器学习的聊天机器人系统，提供丰富的语义分析和知识图谱构建工具，适合从头搭建聊天机器人。支持多用户并发和自定义对话场景，易于修改和扩展。适用于对知识图谱和 KBQA 感兴趣的用户，支持 Python 3.3-3.6，通过 pip 安装后可快速启动数据库和语义服务器。
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LibreChat是一个开源AI聊天平台，提供类似ChatGPT的用户界面，支持暗黑模式和流媒体功能。用户可以选择使用OpenAI、Azure、Google等多种AI模型，并可在远程和本地AI服务之间切换。平台支持多语言界面，提供图像分析、多模态聊天、对话分支和插件等功能。LibreChat允许创建、保存和分享自定义预设，支持多用户安全认证和社区驱动开发，并提供本地和云端部署选项。
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