piper

针对树莓派4优化的高效本地文本转语音系统

Piper 语音合成 Raspberry Pi 多语言支持 onnx模型 Github 开源项目

Piper, 一款为树莓派4特化的高速文本到语音(TTS)系统，支持多语言和ONNX运行时框架。用VITS训练的多样化语音模型保证了顶级的输出质量。适用于命令行操作，可用于家庭自动化、教育以及辅助技术等多种应用场景。

vits - 基于变分自编码器和对抗学习的端到端TTS系统

GithubTTSVITS变分自编码器对抗学习开源项目语音合成

VITS是一种结合变分自编码器和对抗学习的端到端TTS系统，能够提升语音合成的自然度。通过变分推理和正态化流，以及随机时长预测器，VITS实现了多样节奏的语音合成。实验结果表明，该方法在LJ Speech数据集上的表现优于现有的TTS系统，接近真实语音的水平。

aspeak - 开源文本转语音客户端，支持Azure TTS API

Azure TTS APIGitHubGithubaspeak安装开源项目文本转语音

aspeak是一个开源的文本到语音转换工具，使用Rust编写，兼容Azure TTS API，支持RESTful和WebSocket API模式。适用于多个平台的安装，提供免费和付费使用方案。

OpenAI Text To Speech WebUI - 多语言支持的OpenAI文本转语音Web工具

AI工具APIOpenAI多语言支持文本转语音语音合成

此Web界面利用OpenAI API实现文本到语音的转换，支持中文、英语、法语等数十种语言。用户需提供个人OpenAI API密钥使用服务。工具由数字营销专业人士开发，旨在为产品视频提供逼真的语音选项。界面操作简单直观，作为OpenAI文本转语音服务的免费前端应用，为全球用户提供便捷的多语言语音生成体验。只需输入文本并选择所需语言和语音，即可快速生成高质量的语音输出，满足不同用户的语音需求。

Cognitive-Speech-TTS - 高效文本转语音解决方案，支持个性化声音定制

Azure AIAzure Cognitive ServicesGithubMicrosoftSpeech SDKText-to-Speech开源项目

Azure Cognitive Service的TTS技术支持高效的文本转语音转换，提供多语言、多情感和个性化声音定制。通过REST API和Speech SDK集成，提供跨平台解决方案，应用广泛，包括教育、媒体、娱乐和医疗等领域。最新更新及客户案例展示了Azure AI推动的创新及优质用户体验。

gTTS - 为Google翻译文本到语音功能提供简便接口的Python 库和 CLI 工具

GithubPython库gTTSmp3输出开源项目文本转语音谷歌API

gTTS，一款Python库和命令行工具，能通过Google翻译API进行文本到语音转换，并输出为mp3。特色包括自定义语句分割和文本预处理，以支持长文本的准确语调处理。适用于所有需要语音合成功能的开发者。更多信息，参见官方文档。

MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库

GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型

MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库，支持英语（多种口音）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理，以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能，是一个功能丰富的文本转语音解决方案，适用于各种应用场景。

vits2 - 单阶段文本转语音系统的效率与质量提升

GithubSK TelecomVITS2单阶段模型开源项目文本到语音自然语言处理

VITS2项目融合了对抗学习与结构设计，在单阶段文本转语音技术上实现了显著的质量与效率提升。此模型通过结构和训练机制的优化，增强了语音的自然感和多讲者语音特征的匹配度，并提高了训练及推理速度。VITS2的创新技术显著降低了对音素转换的依赖，支持了完整的端到端处理。

mars5-tts - MARS5英文语音合成模型，提供多声部解析能力

CAMB.AIGithubMARS5开源项目深度学习热门自然语言处理语音模型

MARS5是由CAMB.AI开发的英文语音合成模型，采用两阶段AR-NAR管道设计，并具有创新的NAR组件。该模型能够在仅需5秒的音频和一小段文本的情况下，处理包括体育解说、动画等在内的多样化、复杂的语调场景。用户可以通过简单的设置，选择浅色克隆或深色克隆方法进行语音合成，优化输出以适应特定用途。支持通过Docker或API使用模型，适合没有硬件条件的用户。详见官方文档和GitHub页面。

LiveWhisper - 基于Whisper模型的实时语音转录和语音助手

GithubLiveWhisperWhisper开源项目录音转录语音命令助手语音激活

LiveWhisper项目利用OpenAI的Whisper模型，通过sounddevice库采集声音，实现句子到句子的实时语音转录。该项目可以在一定条件下替代SpeechRecognition工具。它还包括一个语音命令助手，类似于Siri和Alexa，能够执行多种语音命令，如查询天气、时间、讲笑话及执行Wikipedia搜索等。适用于技术爱好者和开发人员，帮助实现高效的语音交互系统。

ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型

ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门

ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型，支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务，支持细粒度的韵律特征控制，如笑声、停顿等。通过使用预训练模型，ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展，适用于教育和研究目的。

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