awesome-modern-cpp

助力开发者掌握现代C++的综合资源集锦

awesome-modern-cpp项目是一个综合性的现代C++资源集合。它包含了书籍、社区、讲座、博客和网站等多样化内容，涵盖C++11及更新标准的特性。该项目还收录了项目模板、测试框架、基准测试工具、日志库、并发编程库以及解析与序列化库等实用资源，为C++开发者提供全面的学习参考。

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介绍相关项目

awesome-talks - 技术领域顶级演讲视频精选集

Github函数式编程开源项目测试驱动开发编程语言软件开发软件设计

awesome-talks项目汇集了软件开发、函数式编程、Web开发等多个技术领域的优质演讲视频。收录了Alan Kay、Bret Victor等业界大师的经典演讲,涵盖架构设计、测试驱动开发等热门主题。该项目为开发者提供持续学习的高质量资源,有助于拓展技术视野,提升专业水平。内容不断更新,欢迎推荐新的精彩演讲。

awesome-wpo - Web性能优化资源大全

GithubWeb性能优化前端优化开发工具开源项目性能测试性能监控

该项目汇集了Web性能优化(WPO)领域的精华资源,包括分析工具、测试方法、CDN服务、图像处理、延迟加载等多个方面。资源涵盖文章、博客、书籍、演讲等多种形式,为开发者和设计师提供全面的性能优化参考。列表持续更新,旨在帮助提升网站性能,改善用户体验。

awesome-ruby - 全面的Ruby开源项目和工具库集锦

GithubRubyWeb开发开发工具开源库开源项目框架

awesome-ruby是一个社区驱动的Ruby资源集合，涵盖Web开发、数据处理、测试和部署等领域。它汇集了流行的gems、框架和专门工具，为开发者提供构建现代应用所需的基础资源。该项目精选高质量工具库，帮助Ruby开发者提升效率，满足多样化的开发需求。

range-v3 - range-v3：增强C++标准库迭代器和算法的可组合性范围库

C++GithubSTLrange-v3开源项目算法迭代器

range-v3是为C++14/17/20设计的范围库，通过Views、Actions和Algorithms三大核心概念增强标准库迭代器和算法的可组合性。它支持管道语法，简化代码结构，并已成为C++20标准range提案的基础。range-v3为现代C++编程提供了灵活的范围操作工具，适用于需要高效处理数据序列的场景。

monster - 现代C++模板元编程框架助力编译时算法开发

C++模板元编程GithubMonster序列操作开源项目编译时算法高阶元函数

Monster是一款基于C++20的模板元编程框架，专为编译时算法和序列操作设计。它提供了一套完整的工具，支持纯类型编程，并充分利用了概念和Lambda模板等现代C++特性。作为一个仅包含头文件的库，Monster无需额外依赖，适用于各种需要高效编译时计算的项目。该框架通过简化高级模板元编程的复杂性，使开发者能更轻松地实现和维护相关代码。

Awesome_Multimodel_LLM - 多模态大语言模型资源集锦及研究动态

Github上下文学习多模态大语言模型开源项目思维链指令微调视觉推理

本项目汇集了多模态大语言模型(MLLM)相关资源,涵盖数据集、指令微调、上下文学习、思维链等多个方面。内容持续更新,跟踪MLLM领域最新进展。项目还将发布LLM和MLLM最新研究综述。这是研究人员和开发者了解MLLM前沿动态的重要参考。

awesome-json - JSON 库和资源全面指南

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awesome-python-resources - Python学习资源大全,从入门到专业的全面指南

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项目整合了Python领域的多样化学习资源，包括算法、数据结构、后端开发、数据科学和机器学习等方向。精心筛选的书籍、视频课程和在线平台资源适合各级开发者，支持系统学习和专业领域深耕。资源库全面覆盖从基础到高级的Python知识，为开发者提供了完整的学习路径。

awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合

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这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架，涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站，适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新，确保资源的时效性和实用性。

awesome-mac - 精选的 macOS 软件和工具资源库

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Awesome Mac 项目汇集了各类 macOS 软件和工具，包括开发工具、办公应用、设计软件等。该资源库囊括免费、开源及商业软件，旨在提升 Mac 用户的工作效率。项目持续更新，紧跟 macOS 生态发展，为用户提供全面的软件选择参考。

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