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多声音乌克兰语文本转语音开源项目

Ukrainian TTS 语音合成 ESPNET 多声音自动重音 Github 开源项目

Ukrainian TTS是一个开源的乌克兰语文本转语音项目，基于ESPNET框架开发。该项目支持离线多声音合成、自动重音标注和语速调节，可在Windows、Mac和Linux等多平台运行。项目提供在线演示、Telegram机器人和Colab notebook，便于快速体验。此外，它还支持移动设备推理，为开发者提供多样化的应用场景。

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介绍相关项目

MSMC-TTS - 多阶段多码本神经网络文本转语音系统

GithubMSMC-TTSVQ-VAE多阶段多码本开源项目神经网络TTS语音合成

MSMC-TTS是一个高性能神经网络文本转语音系统，基于多阶段多码本VQ-VAE技术。该系统集成了MSMC-VQ-VAE和HifiGAN，通过MSMC-VQ-GAN自编码器优化，并采用多阶段预测器作为声学模型。MSMC-TTS在标准和低资源语言的语音合成中表现优异，能够生成紧凑的语音表示和高质量的语音输出。项目提供了详细的训练、测试和推理指南，并包含针对MSMC-VQ-GAN和多阶段预测器的优化建议。

ttslearn - 音声合成的学习与实践必备Python库

GithubPythonttslearn学習済みモデル开源项目日本語TTS音声合成

ttslearn是一个基于Python的开源音声合成库，支持JSUT和JVS等多种数据集，提供多种音声合成技术实现。其丰富的示例和详尽的文档支持，使其成为学术研究和项目实践中音声合成学习的优选资源。

speecht5_tts - 基于统一模态预训练的高效语音合成模型

GithubHuggingfaceSpeechT5开源项目文本转语音模型语音合成语音处理预训练模型

SpeechT5是一个基于统一模态预训练框架的语音合成模型。它通过大规模未标记语音和文本数据学习统一表示，提升了语音和文本的建模能力。该模型在语音识别、合成、翻译等多项任务中表现优异。研究者可使用Hugging Face Transformers库轻松实现文本到语音转换，或针对特定需求进行模型微调。SpeechT5为语音处理领域提供了强大而灵活的解决方案。

ttskit - 专业的文本到语音转换工具包

GithubSDK接口WEB接口ttskit命令行接口开源项目语音合成

ttskit是一款包括多种功能的文本到语音转换工具箱，提供melgan、griffinlim、waveglow等多种声码器选择。它兼具命令行和web接口，适合开发者和研究人员快速集成和测试。支持丰富的模型和声纹选项，便于定制个性化语音输出。

WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统，功能强大并易于定制

GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆

WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统，提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集，并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。

epub2tts - 将 epub 或文本文件转换为有声读物

Coqui AI TTSGithubepub2tts免费开源开源项目文本转语音音频书

epub2tts是一个开源Python应用，支持多引擎文本到语音转换，包括Coqui AI TTS、OpenAI和MS Edge，提供自动章节检测、封面嵌入等功能，支持断点续传和语音自定义选项。

MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库

GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型

MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库，支持英语（多种口音）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理，以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能，是一个功能丰富的文本转语音解决方案，适用于各种应用场景。

mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架

AI绘图Githubgithubmandarin-ttsvocoder开源项目语音合成

mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架，适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项，如说话人、韵律和文本嵌入。此外，该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化，通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型，方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词，如YAML配置文件，并加入客观描述，提供高效的开发工具给研究人员和开发者。

opus-mt-uk-en - 乌克兰语至英语的开源神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUStransformer-align乌克兰语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-uk-en是一个开源的乌克兰语到英语神经机器翻译模型，基于transformer-align架构开发。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到了64.1的BLEU分数和0.757的chr-F分数，显示出良好的翻译效果。研究者可以下载预训练权重和测试集结果进行进一步评估和应用。

ttts - 创新多语言语音合成技术的突破性进展

AI模型GithubTTSVQVAE声音合成多语言支持开源项目

TTTS_v4是一个开源的多语言语音合成项目，通过创新的'细节'建模方法改进了传统VQ技术。该项目现已支持中文、英文、日语和韩语，并具有扩展性。TTTS_v4整合了tokenizer训练、VQVAE训练和GPT语音合成技术，旨在生成高质量的自然语音。此外，项目还提供模型微调功能，适用于多种语言场景和个性化需求。

相关项目

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