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多声音乌克兰语文本转语音开源项目

Ukrainian TTS是一个开源的乌克兰语文本转语音项目,基于ESPNET框架开发。该项目支持离线多声音合成、自动重音标注和语速调节,可在Windows、Mac和Linux等多平台运行。项目提供在线演示、Telegram机器人和Colab notebook,便于快速体验。此外,它还支持移动设备推理,为开发者提供多样化的应用场景。

TensorVox - 用 C++ 编写的神经语音合成桌面应用程序
Coqui-TTSGithubTensorFlowTTSTensorVoxVITS开源项目神经语音合成
TensorVox是为提高神经语音合成技术普及度而设计的桌面应用。支持多语言,不需庞大Python库,该工具通过TensorFlow C API和LibTorch实现轻量级操作。提供清晰易懂的模型训练和导出指南,是语音技术爱好者的顶级选择。
metavoice-src - 1.2B参数开源TTS模型,支持情感语音合成和跨语言声音克隆
GithubMetaVoice-1BTTS开源开源项目情感语音语音克隆
MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数TTS模型,经过10万小时的语音训练,支持英语情感语音合成和零样本的美式和英式语音克隆(仅需30秒参考音频)。该模型还支持跨语言声音克隆和任意长度文本的语音合成。可通过云端或本地部署使用,并提供Hugging Face和Google Colab的演示。
rvc-tts-webui - 基于Gradio的在线文字转语音WebUI
GithubGradio WebUIPythonRVCText-to-Speech开源项目模型安装
RVC-TTS-WebUI是一个功能强大的文字转语音Web界面,涵盖RVC模型和edge-tts技术,提供在线演示。支持Windows 11下Python 3.10,简化安装过程,附带详细故障排查指南。
espeak-ng - 小巧的多语言语音合成器,兼容多个操作系统
GithubeSpeak NGformant synthesis开源软件开源项目语音合成跨平台
eSpeak NG是一款开源文本转语音合成软件,支持Linux、Windows、Android等系统,涵盖100多种语言和方言。其形式合成方法使语音清晰且支持高速度输出,还可使用MBROLA作为后端合成器。提供命令行工具、共享库和Windows SAPI5版本,可与屏幕阅读器及支持SAPI5的程序兼容。
TTS-Generator - 多语言AI文字转语音工具 免费快速转换
AI工具AI语音生成TTS Generator多语言支持文本转语音语音合成
TTS-Generator是一款免费在线AI文字转语音工具,支持50多种语言,可将文本快速转换为高质量MP3语音文件。适用于视频配音、有声书制作、营销广告和教育培训等场景。工具提供自然流畅的AI生成语音质量,适合个人和企业用户轻松创建专业级语音内容。
TTSlist - 多样化中文AI音色资源库 简化语音合成选择
AI声音GithubTTSlist.comchatTTS开源项目音色库
TTSlist.com是一个包含10000个中文音色的AI音色资源库。该项目简化了chatTTS音色选择流程,提供在线音色挑选和网盘下载功能。作为一个开源项目,TTSlist.com旨在为AI语音合成爱好者提供多样化的音色选择,优化用户体验。
GPT-SoVITS - 少样本声音克隆模型
GPT-SoVITS-WebUIGithubWebUI工具开源项目文本转语音模型训练热门跨语言支持
GPT-SoVITS-WebUI是一款功能强大的在线语音转换和文本转语音工具,支持跨语言转换与实时语音合成。项目集成了自动训练集分段、中文语音识别和文本标记等工具,能够帮助初学者轻松创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。GPT-SoVITS支持零样本和少样本文本转语音,是音频处理领域的创新应用。
ukr-roberta-base - 乌克兰文HuggingFace模型的语料库预训练
GithubHuggingFaceHuggingfaceUkrainian Wikipediaukr-roberta-base开源项目模型训练数据语言模型
该项目使用乌克兰语言的多种语料库,并结合HuggingFace的Roberta分词器进行了处理。所使用的语料包括乌克兰维基百科、OSCAR数据集及社交网络样本。通过V100硬件加速的方法,预训练出与roberta-base-cased架构类似的模型,拥有12层、768个隐藏单元和125M参数。有关详细的训练配置和技术细节,请参阅原始项目。
ntts - 神经文本转语音库
AI语音合成GithubNeural Text To Speechntts_dart开源项目无需互联网自然发声
ntts是一个先进的人工智能项目,使用神经网络技术实现无需互联网的语音合成。支持Ubuntu等多种操作系统,使用Dart语言开发,高度可移植。支持英语等多种语言模型,并不断更新优化性能。特别适用于无网络环境,能快速准确地输出语音。
RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目
GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字
该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。
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