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扩散模型的精确控制工具

Concept Sliders是一个开源项目,为扩散模型提供精确控制的LoRA适配器。通过滑块界面,用户可以微调生成图像的属性,如年龄和表情。项目支持多个Stable Diffusion版本(v1.4、v2.1和XL),提供文本和图像概念滑块的训练脚本,以及实时演示和真实图像编辑功能。Concept Sliders为AI图像生成带来了新的精确控制方法,GitHub上可查看完整项目详情。

Collaborative-Diffusion - 多模态控制的面部生成与编辑,协作扩散模型
CVPR 2023Collaborative DiffusionGithubMMLab@NTU多模态脸部生成开源项目脸部编辑
Collaborative Diffusion项目展示了如何通过多模态控制生成和编辑面部图像,保证生成结果与输入条件一致。该项目使用动态扩散器在每一步选择性处理不同模态,确保身份信息的准确性。最新更新包括对FreeU的支持、单模态面部生成推理脚本,以及适用于不同分辨率的模型训练和推理代码,满足多样化应用需求。
style-enhancer-xl-lora - 基于Stable Diffusion XL的动漫风格图像增强LoRA模型
AI绘图GithubHuggingfaceLoRAstable-diffusion-xl动漫风格图像生成开源项目模型
Style Enhancer XL LoRA是基于Stable Diffusion XL框架的LoRA适配器,旨在增强Animagine XL 2.0的图像生成能力。该模型专注于提升动漫风格图像的质量和细节,并支持Danbooru标签系统,使图像生成更加精确和富有创意。它不仅能够改善动漫主题图像的整体风格,还可以模拟SD 1.5的经典艺术效果,为创作者提供了一个versatile的高质量动漫风格图像生成工具。
sd-webui-animatediff - Stable Diffusion WebUI的AI视频创作扩展
AI视频生成AnimateDiffControlNetGithubStable DiffusionWebUI开源项目
sd-webui-animatediff为Stable Diffusion WebUI提供了强大的AI视频创作功能。该扩展集成AnimateDiff技术,使创建GIF动画与生成静态图像一样简便。它支持ControlNet和提示词旅行等高级特性,并具有多项性能优化选项。作为一个versatile工具,sd-webui-animatediff不仅兼容WebUI,还可用于Forge平台,为AI视频制作提供了全面的解决方案。
sitad2 - FLUX.1-dev驱动的AI图像生成LoRA模型
DiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAReplicate开源项目文本生成图像模型
Sitad2是基于black-forest-labs/FLUX.1-dev开发的LoRA模型,通过Replicate平台训练而成。模型集成diffusers库,使用REALLISTICAIMODEL触发词进行图像生成,支持LoRA权重调整、合并和融合功能。
x-stable-diffusion - Stable Diffusion 模型的加速技术的汇编
GithubStable DiffusionStochastic.ai优化图片生成开源项目部署
该项目包含多种加速Stable Diffusion模型的技术,旨在更高效生成图像并节省资源。通过示例图像和详细的基准测试,用户可以轻松选择最佳技术。借助stochasticx命令行工具,用户可以快速在本地部署模型。项目还支持在Google Colab上运行,提供包括AITemplate、nvFuser、FlashAttention和TensorRT在内的多种优化工具。
ControlNetPlus - 多条件控制的AI图像生成与编辑工具
AI绘图ControlNet++GithubSDXL图像生成图像编辑开源项目
ControlNetPlus是一款支持多种控制条件的AI图像生成和编辑工具。该项目采用创新架构,可处理10多种控制条件并生成高分辨率图像,同时支持多条件输入而不增加计算负载。经SDXL全面实验,ControlNetPlus在控制能力和图像质量方面表现出色。ProMax版本还提供图块去模糊、变化和超分辨率等高级编辑功能。此外,ControlNetPlus可与其他开源SDXL模型和Lora模型兼容,为图像生成和编辑提供了灵活的解决方案。
sd-webui-segment-anything - 对任何内容进行分段以获得稳定的扩散 WebUI
ControlNetGithubGroundingDINOSAM-HQStable Diffusion WebUIsegment anything开源项目
此扩展结合了Stable Diffusion WebUI、ControlNet扩展,以及Segment Anything和GroundingDINO等高级分割模型,提升了图像修复、语义分割和LoRA/LyCORIS训练集创建功能。支持自动图像抠图及API的全面重构,单张图像处理和自动生成分割掩码更加便捷。最新版本增强了多个分割模型的支持,并优化了CPU和GPU的运行性能。
frosting_lane_flux - 高品质插图生成的Stable Diffusion LoRA模型
AI绘图FluxGithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目模型
Frosting Lane Flux是一款优化的Stable Diffusion LoRA模型,通过Flux Dev技术提升了Frosting Lane Redux的性能。模型专注于生成独特插图风格,使用'frstingln illustration'触发词。其Safetensors格式的权重文件可在项目页面下载,为创意工作者提供了强大的AI辅助工具。
DiffSynth-Studio - 多功能扩散模型引擎 支持长视频合成与图像生成
AI绘画DiffSynth StudioGithub图像合成开源项目扩散模型视频生成
DiffSynth Studio是一款开源的扩散模型引擎,整合了ExVideo、Stable Diffusion 3和Kolors等多种AI模型。该引擎支持长视频合成、高分辨率图像生成、卡通渲染和视频风格化等功能。项目持续更新,重点探索扩散模型在视频合成领域的应用潜力。
slides - 基于Markdown的终端幻灯片演示工具
GithubMarkdownSlides代码执行开源项目演示工具终端
Slides是一个基于终端的Markdown幻灯片演示工具,支持代码执行、幻灯片预处理和实时更新。用户可自定义主题、作者信息和日期格式。该工具还提供SSH远程访问功能,便于无需安装即可查看演示。Slides为开发者和技术演示者提供了一种在终端中创建和展示幻灯片的简便方法。
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